字节跳动
数据科学家-剪映
数据科学家-剪映
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
SQL
增长
因果推断
商业化
A/B实验
数据体系建设
推荐分发
AI 估算 · 30k–60k
字节跳动上海数据科学家岗位，技能要求高且业务影响大，薪资竞争力强，互联网大厂通常16薪。
职位详情
关于这个职位
作为字节跳动剪映业务的数据科学家，你将负责构建业务数据体系，基于A/B实验和因果推断推动产品与策略优化，解决增长、商业化、生态等关键问题，直接助力业务决策与增长
最低要求
硕士研究生及以上学历，数学、经济学、统计学、计算机相关专业优先
擅长量化分析，具备良好的量化思维和结构化思维，较强学习能力和创造力，有用户同理心以及业务敏感度
熟练使用Hive，精通SQL/Excel/Python/R等工具
在增长、商业化、推荐分发、AI等任一方向有丰富经验或深入理解优先
有较强的责任心与抗压能力，有良好的业务配合能力和团队协作能力，对新技术充满探索欲和好奇心
工作职责
数据体系建设：深入理解业务，设计符合当前业务发展阶段的关键指标，并推动指标上线前后一系列的系统工作（包括指标的设计与验证、埋点设计、看板建设、归因方法等）
业务优化支持：基于A/B实验、因果推断等方法，为产品功能迭代和各种策略落地提供优化思路与评估方案，与产品、战略、营销、研发等紧密配合，推进结论落地带来业务全局提升
暴露和发现问题：日常的预警监控、长期趋势性的变化分析，重点暴露一些没有引发重视的关键问题，如基础性能服务较大影响用户体检、数据中心成本存在较大的优化空间等
提升业务认知与寻找解决方案：参与决定平台长期定位和发展的关键性问题中，利用数据科学的方案提供解决方案，例如剪映业务商业化/增长平衡、抖音x剪映锚点生态的治理优化等
AI 洞察
优缺点分析
- 加入字节跳动核心业务剪映，直接参与短视频生态的关键决策，影响力大
- 接触前沿的数据科学方法（因果推断、A/B实验）和丰富的业务场景，技能积累快
- 公司平台大，薪资和福利有竞争力，且有完善的内部成长体系
- 团队与产品、战略、营销等多部门协作，能锻炼综合业务能力
- 工作强度较高，要求快速响应业务需求和适应快节奏迭代
- 对量化分析的要求高，需要兼顾技术深度和业务广度，持续学习压力大
- 竞争激烈，需有较强的抗压能力和问题解决能力
- 适合具备扎实量化基础、渴望在高速发展业务中发挥数据价值、愿意接受挑战的求职者
角色解读
- 在数据科学领域深耕，成为业务导向的数据科学家或数据团队负责人
- 横向拓展至产品、运营或战略方向，利用数据推动业务全局决策
- 在字节跳动内部积累经验后，可晋升为更高级别的数据专家或管理者
- 构建并完善业务数据指标体系，包括埋点设计、看板建设和归因分析
- 利用A/B实验和因果推断等分析方法，为产品迭代和策略优化提供数据驱动的决策支持
- 持续监控业务数据，发现潜在问题并推动解决，如用户体验影响或成本优化
- 参与剪映商业化、增长及生态治理等战略级问题，提供量化解决方案
- 扎实的量化分析和结构化思维能力，能将业务问题转化为数据模型
- 精通SQL、Python、R等数据处理和分析工具，熟练使用Hive
- 熟悉A/B实验设计、因果推断或机器学习方法，并能应用到实际问题中
- 具备增长、商业化或推荐分发等领域的业务理解力，能结合业务场景提出方案
申请策略
- 准备一个完整的分析案例，展示从问题定义、数据提取、建模到业务建议的闭环
- 在面试中展示对剪映或抖音生态的思考，体现业务敏感度
- 突出量化分析项目经验，尤其是A/B实验或因果推断的应用案例
- 强调对增长、商业化或推荐方向的理解，并展示通过数据驱动业务提升的成果
- 详细说明数据体系建设、指标设计、埋点等实际工作经历
- 列出熟练掌握的工具（Hive、SQL、Python、R）及大数据处理能力
- 深入学习因果推断方法（如DID、工具变量、断点回归），并准备相关项目
- 提升对短视频或内容平台业务的理解，了解增长和商业化常见指标
面试指南
- 结构化表达：先明确业务目标，再选择合适方法（如实验设计），然后阐述具体步骤和注意事项（如分流、样本量、显著性）
- STAR法则：描述项目背景（Situation）、任务（Task）、行动（Action）、结果（Result），强调量化结果
- 结合业务：始终联系剪映场景，展现对产品、用户和商业的理解
- 如何设计一个A/B实验来评估新功能效果？请举例说明
- 你如何定义一个业务的核心指标？请结合剪映场景说明
- 如何运用因果推断方法分析用户留存与某个因素的关系？
- 你遇到过的数据质量问题？如何发现并解决？
- 如果某业务指标突然下跌，你会如何排查？
匹配度报告
71
综合匹配度
大厂核心业务、前沿数据技术、高成长性，但工作节奏快、WLB一般。
适合人群
最看重技能成长和职业发展、能接受较强工作压力的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利匹配
85较高
字节跳动作为上市大厂，薪资水平在行业中属于第一梯队，福利齐全，但工作强度较大，稳定性不如央企。
薪资信号未披露 (30K-60K/月)
成长发展匹配
90较高
该职位涉及前沿数据科学方法（因果推断、A/B实验）和核心业务（增长、商业化），技术栈现代，成长机会多，晋升通道明确。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Hive、SQL、Python、R、A/B实验、因果推断、机器学习
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
未提及远程或弹性工作，互联网大厂通常要求现场办公且工作节奏快，WLB信号偏弱。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
所属短视频赛道高速增长，数据驱动业务创新有较高价值，但社会影响力中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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