资深服务端开发/架构师-扣子

优缺点分析

角色解读

• 技术路线：资深架构师 → 技术专家/首席架构师，深入AI基础设施领域
• 管理路线：技术负责人 → 团队Leader，兼顾技术决策与团队管理
• 横向发展：积累大厂AI平台经验，可向产品总监或技术VP方向拓展
• 负责扣子开发平台服务端架构设计与核心功能开发，包括RAG、Tool等AI应用层能力建设
• 主导在线服务与离线产线的工程优化，保障系统稳定性与高并发性能
• 参与技术选型与创新，探索LLM工程落地的可行方案
• 扎实的后端开发能力，精通Golang或Python，熟悉常用框架和中间件
• 深入理解系统设计、计算机网络，能独立承担复杂业务子方向
• 对LLM、RAG、Agent等技术有实践经验或强烈学习意愿

申请策略

• 关注扣子产品的技术博客或GitHub，了解技术栈和团队风格
• 准备一个AI应用架构设计的案例，体现系统性思考
• 突出后端系统设计经验，如高并发、分布式架构项目
• 强调LLM相关项目经历，如RAG、Agent或AI应用开发
• 展示技术影响力，如开源贡献、技术博客或团队技术分享
• 系统学习LLM基础知识，了解主流模型和推理框架
• 实践Golang或Python的微服务开发，熟悉K8s、Docker等云原生技术

面试指南

• 先用STAR方法描述背景和任务，再详述行动和结果
• 对于架构设计题，先明确需求约束，再分层解释，突出权衡点
• 技术选型问题，从功能、性能、维护性、团队能力等维度展开
• 请设计一个高可用的RAG系统架构，并说明关键组件
• Golang中如何优化高并发下的内存管理？
• 你如何评估一个新的LLM技术是否适合集成到现有平台？
• 描述一次你主导的技术选型过程，包括权衡和最终决策
• 扣子平台在Tool调用方面可能遇到哪些挑战？如何解决？