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字节跳动
高级全栈开发工程师-TRAE
立即应聘

高级全栈开发工程师-TRAE

发布于 大约 16 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
Javascript
GO
LLM
AI Agent
VSCode
Jetbrains
Vector Dbs

AI 估算 · 35k–60k

字节跳动高级全栈开发,AI编程热门方向,薪资具竞争力,大厂15薪常见。

职位详情

关于这个职位

加入字节跳动旗下的AI编程产品TRAE团队,参与打造业界领先的AI开发助手

你将深入理解研发场景,实现AI编程能力的落地,跟进前沿AI技术,优化系统架构,搭建基础设施,提升工程效率
这是一个充满挑战与创新的岗位,适合热爱技术、追求卓越的全栈开发者

最低要求

本科及以上学历,3年以上研发工作经验,对计算机基础系统架构有清晰理解,计算、存储、网络等基础功底扎实

熟悉TypeScript/JavaScript/Rust/Go/Kotlin/Java/Swift/Objective-C/中至少一门语言
熟悉一门前后端开发框架或Android/iOS客户端开发经验
具备较强的责任感、团队合作精神、逻辑思维能力和表达能力,能独立分析问题,善于研究业务、分析产品

工作职责

参与建设AI编程助手开发产品,深入理解各类研发场景,完成不同业务场景AI编程能力的落地

负责跟进和探索AI领域最新的技术和趋势,结合研发效能场景,提供技术解决方案
负责AI编程助手技术架构的稳定性、性能进行优化和重构
负责相关技术的基础设施搭建,提高工程效率和工程质量

优先资格

熟悉Electron框架优先

熟悉VSCode或JetBrains插件体系,有IDE插件开发经验优先
了解LLM应用架构,掌握LLM相关技术栈优先,如Langchain、Vector DBs等
具备AI Agent相关前端交互设计与集成的经验,了解如何在前端实现AI能力的无缝集成
有开源项目贡献经验或在前端技术社区中活跃者优先考虑

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 参与前沿AI项目,接触LLM、AI Agent等最新技术,技术成长快
  • 字节跳动大厂平台,资源丰富,团队氛围好,有大量学习交流机会
  • 产品影响力大,TRAE是国内领先的AI编程工具,用户广泛
  • 薪资福利优厚,大厂标配,包括年终奖、股票等
  • 技术栈要求全面,需同时具备前后端和AI相关技能,学习成本高
  • 作为高级工程师,需独立解决复杂问题,可能涉及跨团队协作

缺点 / 挑战

  • AI领域变化迅速,需要持续跟进新技术,工作压力较大
  • 适合3年以上经验、热爱技术、对AI编程方向有浓厚兴趣的全栈开发者,希望在大型互联网平台挑战前沿难题

角色解读

  • 从全栈工程师发展为AI编程领域的专家,深入理解LLM与软件开发融合
  • 可向技术架构师或技术负责人方向晋升,负责更大范围的产品技术决策
  • 参与AI开发工具的行业创新,有机会成为AI+DevOps领域的先行者
  • 参与AI编程助手产品的开发,将AI能力落地到研发场景中,实现代码生成、补全等功能
  • 跟进LLM、AI Agent等前沿技术,设计并实现技术方案,提升产品智能化水平
  • 优化系统架构的稳定性和性能,进行重构和基础设施建设,保证高并发低延迟
  • 与产品、算法、测试等团队协作,推动项目落地并持续迭代
  • 扎实的计算机基础,熟悉系统架构、计算、存储、网络等
  • 精通至少一门后端或前端语言(如TypeScript、Go、Rust等),并有全栈开发经验
  • 熟悉前后端框架或客户端开发,了解Electron、VSCode/JetBrains插件体系优先
  • 对LLM应用架构有了解,掌握Langchain、Vector DBs等AI开发工具栈

申请策略

  • 了解TRAE产品和竞品(如GitHub Copilot),能给出自己的见解
  • 在面试中展现对AI编程工具的热情和思考,体现独立解决问题的能力
  • 突出全栈项目经验,尤其是涉及前后端分离、性能优化、架构设计方面的成果
  • 如有AI相关项目,如使用LLM、Langchain等,务必详细描述
  • 强调对IDE插件、Electron等技术的熟悉度,展示相关作品
  • 提及开源贡献或在技术社区的活跃度,字节跳动看重技术影响力
  • 系统学习LLM原理和AI Agent概念,动手实践Langchain和Vector DB
  • 熟悉Electron和VSCode/JetBrains插件开发,可以构建小型demo

面试指南

  • 对于项目类问题,采用STAR法则(情境、任务、行动、结果),突出技术难点和个人贡献
  • 对于AI理解类问题,结合自己的实践和行业认知,先给出定义再分析优缺点,体现思考深度
  • 对于设计类问题,先明确需求边界,然后给出大致架构,说明关键决策和理由
  • 请分享一个你主导的全栈项目,包括技术选型、架构设计和遇到的挑战
  • 你如何理解AI编程助手?你认为当前实现有哪些局限性?
  • 在设计一个支持多语言代码补全的插件时,你会如何考虑性能问题?
  • 请解释Langchain中的Chain和Agent的区别,并举例应用场景
  • 如何在前端实现与后端LLM服务的流式交互(如打字机效果)?

匹配度报告

72
综合匹配度

大厂核心AI方向,技术栈新、成长快,但工作强度大、WLB一般。

适合人群
最适合追求技术成长和前沿创新的求职者,对工作和生活平衡要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利82
成长发展90
工作生活45
使命价值70

薪资福利匹配

82较高

字节跳动提供有竞争力的薪资和福利,且是上市大厂,稳定性较好。但高级岗位薪资面议,具体数字未披露,因此评分稍低于顶尖水平。

薪资信号未披露(AI估算:35K-60K/月)

成长发展匹配

90较高

参与AI编程前沿产品,技术栈新且深入,有大量学习和成长机会。公司鼓励技术分享,但JD未明确提及晋升路径。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Langchain、Vector DBs、AI Agent、Electron、TypeScript、Go、Rust
业务类型ambiguous

工作生活匹配

45较低

字节跳动通常工作节奏较快,且JD未提及灵活办公或WLB,仅现场办公,通勤北京可能耗时较长。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

AI编程工具属于高速增长赛道,能推动开发者效率提升,社会价值较高。但产品商业导向,使命感信号不强烈。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新(行业首创)
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