字节跳动
大模型应用研发工程师-用户增长
大模型应用研发工程师-用户增长
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
RAG
LLM
用户增长
后端开发
多模态
SFT
Prompt Engineering
AI Agent
AI 估算 · 35k–60k
字节跳动大模型岗位薪资竞争力强，上海一线互联网水平，结合3年经验与AI热门方向，月薪中位数预估47.5K。
职位详情
关于这个职位
该职位是字节跳动用户增长方向的大模型应用研发工程师，主要负责AI智能化产品的后端研发与系统架构构建，与产品、数据、算法等多角色协作，快速落地AI应用并持续优化产品体验和稳定性
你将深入探索LLM、RAG、AI Agent等技术在业务场景中的应用，推动工程效率和产品创新
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程相关专业，拥有3年以上AI系统研发经验
扎实的计算机基础知识，熟悉Python/Golang等编程语言
能够持续优化工程架构、研发工具和工作流，追求极致效率、性能和稳定性
有较强的学习能力，有强烈的求知欲、好奇心和进取心，对于不断探索新的AI技术和应用场景有强烈意愿和主观能动性
工作职责
服务用户增长业务方向，负责AI智能化产品的后端研发，负责AI系统架构构建，快速搭建应用并在业务中落地，持续优化产品体验、稳定性
与产品经理、数据分析师、算法、数据工程师等角色紧密合作，理解业务需求，制定技术方案，并推动项目的落地和优化
持续探索在各种场景下，利用AI能力增强产品体验，提升工程效率
优先资格
熟悉LLM和AI技术生态，有Prompt Engineering、SFT、AI Agent、多模态、RAG、Memory等技术开发经验者优先
有大模型在数据领域的工程落地经验者优先
有前端开发经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 紧跟大模型技术前沿，有机会接触LLM、RAG、Agent等最新实践，技术成长迅速
- 字节跳动大平台，用户增长业务核心方向，项目影响力大，资源丰富
- 薪资待遇优厚，福利完善，股票期权等长期激励，职业天花板高
- 与优秀的算法、产品同事协作，能快速积累跨领域经验
- 工作强度较大，互联网大厂节奏快，可能需要应对紧急业务需求
- AI技术迭代快，需要持续学习，保持技术敏感度，避免被淘汰
- 跨团队协作频繁，沟通成本高，需要较强的协调能力
缺点 / 挑战
- 适合对AI大模型应用充满热情，具备扎实后端基础，追求快速成长和挑战的工程师
角色解读
- 技术路线：深耕大模型应用架构，成长为AI系统架构师或技术专家
- 业务路线：深入理解用户增长业务，转型为AI产品负责人或技术经理
- 管理路线：积累团队协作经验，逐步晋升为技术团队Leader
- 负责AI智能化产品的后端系统设计与开发，搭建大模型应用架构，实现快速迭代与业务落地
- 与产品、数据分析、算法等团队紧密协作，理解业务需求并制定技术方案，推动项目优化
- 持续探索LLM、RAG、AI Agent等前沿技术在用户增长场景中的应用，提升产品体验与工程效率
- 精通Python或Golang，具备扎实的计算机基础，能高效构建后端服务
- 熟悉大模型技术生态，包括Prompt Engineering、SFT、RAG、AI Agent等，有实际落地经验
- 具备系统架构设计能力，追求高性能、高稳定性的工程实践
- 有较强的学习主动性和探索精神，能够快速跟进AI领域新技术
申请策略
- 在简历和面试中突出自己对AI技术趋势的认知，展现主动学习的态度
- 提前了解字节跳动用户增长业务方向（如抖音、头条），准备相关技术方案思路
- 重点突出大模型相关项目经验，例如RAG系统、AI Agent开发、Prompt优化等
- 展示系统架构设计能力，包括高并发、分布式系统的优化案例
- 强调Python/Golang编程能力，附上GitHub或技术博客链接
- 如果有用户增长或数据领域的工程经验，务必详细描述
- 系统学习LangChain、LlamaIndex等大模型应用框架
- 深入理解Transformer架构和SFT/RLHF原理
面试指南
- STAR法则：描述项目背景、任务、行动和结果，突出关键设计和技术选型
- 对比法：对比不同技术方案的优劣，展示思考深度和决策逻辑
- 结构法：先给出总体框架，再分点详述，最后总结
- 请设计一个RAG系统，用于回答用户关于产品功能的咨询
- 如何评估Prompt Engineering的效果？有哪些优化策略？
- 说说你参与过的大模型落地项目，遇到了哪些挑战？
- 在分布式系统中如何保证服务的高可用和低延迟？
- 你如何跟进AI领域最新技术？请举例说明你最近学习的新技术
匹配度报告
70
综合匹配度
字节大模型研发岗，前沿技术栈，薪资竞争力强，但工作节奏快，WLB一般。
适合人群
最适合追求技术成长和高薪资、能接受高强度工作的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展95
工作生活40
使命价值60
薪资福利匹配
85较高
字节跳动薪资在互联网行业处于领先水平，且大模型岗位溢价明显，福利完善（五险一金、补充医疗、年终奖等），补偿性动机满足度高。
薪资信号未披露（AI估算：35K-60K/月）
成长发展匹配
95较高
该职位涉及最前沿的大模型技术栈，与用户增长核心业务结合，成长空间极大。公司内部培训资源丰富，技术氛围浓厚，发展性动机充分满足。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、RAG、AI Agent、Prompt Engineering、SFT、多模态、Python、Golang
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
互联网大厂工作节奏快，压力大，通常需要弹性工作甚至加班。虽然未明确说明，但行业特性决定了工作生活平衡度较低。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
用户增长业务直接影响产品用户规模，具有明确的商业价值，但社会影响力一般，属于商业驱动型岗位。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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