字节跳动
AI产品研发工程师-AI Platform
AI产品研发工程师-AI Platform
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
机器学习
性能优化
LLM
代码生成
AI辅助开发
GitHub Copilot
AI 估算 · 30k–50k
AI研发岗位薪资较高，字节跳动大厂平台，技能要求前沿，市场稀缺度高
职位详情
关于这个职位
加入字节跳动AI平台团队，负责开发和优化面向开发者的AI工具产品，如代码补全、代码生成和代码分析
你将构建大规模AI服务核心组件，管理产品实验全流程，并开发自动化工具提升研发效率
适合具备扎实编程功底、熟悉AI辅助开发工具和大语言模型的工程师
最低要求
具备扎实的软件工程技能，熟练掌握至少一种主流编程语言（Python/Java/C++），具备良好的代码质量意识，注重可维护性和可测试性
具备团队合作精神且能够自我驱动，具备独立设计和开发功能模块的能力，善于分析和解决开发过程中的技术难题
熟悉主流AI辅助开发工具（如GitHub Copilot、Cursor、Codeium等），有AI工具开发或应用的实践经验
熟悉大语言模型的基本原理和应用方式，持续关注AI领域的最新发展动态
工作职责
设计和开发面向开发者的AI工具产品，包括代码智能补全、代码生成、代码分析等功能，提升开发效率
构建和优化大规模AI系统核心组件,包括：上下文相关的代码检索系统、高性能的代码生成模型服务、智能代码分析和重构推荐引擎
负责产品实验的全生命周期管理：追踪关键指标并进行数据分析、撰写实验报告并提出改进建议
开发自动化工具提升研发效率：构建模型训练和部署流水线、开发数据收集和处理工具、搭建性能监控和调优平台
AI 洞察
优缺点分析
- 核心技术栈前沿，涉及大语言模型和AI工具开发，提升市场竞争力
- 字节跳动大厂平台，资源丰富，产品影响力大
- 工作内容涵盖全栈AI系统，技术挑战多，成长空间大
- 团队专注AI辅助编程，是当前热门方向
- 技术难度高，需要扎实的工程能力和快速学习新技术
- 工作节奏可能较快，项目周期紧，需适应字节跳动风格
- AI领域变化快，需持续跟踪前沿动态
- 适合热爱AI技术、追求技术深度、能自我驱动且抗压能力强的软件工程师
角色解读
- 技术深耕方向：成长为AI系统架构师或AI工具产品技术专家
- 管理方向：可晋升为技术团队负责人或项目负责人
- 行业方向：积累AI+开发者工具经验，有机会进入更广泛的AI平台或基础设施领域
- 设计开发AI辅助编程工具，如代码补全、生成和分析功能，提升开发者效率
- 构建和优化大规模AI系统核心组件，包括代码检索、模型服务和分析引擎
- 负责产品实验全生命周期管理，包括指标追踪、数据分析和实验报告
- 开发自动化工具，如模型训练部署流水线和性能监控平台
- 熟练掌握至少一种主流编程语言（Python/Java/C++），注重代码质量
- 熟悉大语言模型原理和应用，了解主流AI辅助开发工具
- 具备独立设计和开发功能模块的能力，善于解决技术难题
- 有团队合作精神和自我驱动力，能分析复杂问题
申请策略
- 关注字节跳动AI平台的最新动态和产品，面试中展现对产品的理解
- 准备好系统设计问题，尤其是AI服务的高并发、低延迟架构
- 突出AI相关项目经验，尤其是利用LLM或AI辅助工具的项目
- 展示扎实的编程能力和代码质量意识，提供GitHub链接或开源贡献
- 强调独立设计和解决复杂问题的案例，如优化系统性能
- 列举对主流AI开发工具（如Copilot）的使用或改进经验
- 深入学习LLM原理和微调技术，熟悉Transformer架构
- 掌握至少一种深度学习框架（如PyTorch）和模型部署工具（如Triton）
面试指南
- 结构化回答：先明确问题目标，再分解关键模块，最后权衡取舍
- 结合项目经验：用STAR法则阐述具体案例，突出技术难点和解决方案
- 展示技术深度：能讨论底层原理和工程实践，比如模型量化、推理优化
- 请设计一个代码补全系统的架构，并说明关键组件
- 如何评估和优化代码生成模型的性能？
- 你用过哪些AI辅助开发工具？它们有哪些优缺点？
- 如何处理大规模代码检索中的相关性问题？
- 请描述一次你通过技术手段提升开发效率的经历
匹配度报告
76
综合匹配度
大厂AI平台，前沿技术栈，薪资优厚，但工作强度未知。
适合人群
适合追求技术深度与前沿领域、希望在大平台快速成长、对WLB容忍度较高的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值85
薪资福利匹配
80较高
字节跳动大厂薪资竞争力强，但JD未披露具体数字，综合评估偏高端。
薪资信号未披露 (30K-50K/月)
成长发展匹配
90较高
该职位处于AI前沿领域，技术栈新颖，能深度参与核心系统研发，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Java、C++、LLM、GitHub Copilot、代码生成、性能优化
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
工作地点上海，现场办公，未提及弹性工作，工作强度和WLB不明。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
85较高
AI辅助开发工具能提升整个行业效率，有积极的社会价值，且赛道高速增长。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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