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字节跳动
AI产品研发工程师-AI Platform
立即应聘

AI产品研发工程师-AI Platform

发布于 大约 16 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
机器学习
性能优化
LLM
代码生成
AI辅助开发
GitHub Copilot

AI 估算 · 30k–50k

AI研发岗位薪资较高,字节跳动大厂平台,技能要求前沿,市场稀缺度高

职位详情

关于这个职位

加入字节跳动AI平台团队,负责开发和优化面向开发者的AI工具产品,如代码补全、代码生成和代码分析

你将构建大规模AI服务核心组件,管理产品实验全流程,并开发自动化工具提升研发效率
适合具备扎实编程功底、熟悉AI辅助开发工具和大语言模型的工程师

最低要求

具备扎实的软件工程技能,熟练掌握至少一种主流编程语言(Python/Java/C++),具备良好的代码质量意识,注重可维护性和可测试性

具备团队合作精神且能够自我驱动,具备独立设计和开发功能模块的能力,善于分析和解决开发过程中的技术难题
熟悉主流AI辅助开发工具(如GitHub Copilot、Cursor、Codeium等),有AI工具开发或应用的实践经验
熟悉大语言模型的基本原理和应用方式,持续关注AI领域的最新发展动态

工作职责

设计和开发面向开发者的AI工具产品,包括代码智能补全、代码生成、代码分析等功能,提升开发效率

构建和优化大规模AI系统核心组件,包括:上下文相关的代码检索系统、高性能的代码生成模型服务、智能代码分析和重构推荐引擎
负责产品实验的全生命周期管理:追踪关键指标并进行数据分析、撰写实验报告并提出改进建议
开发自动化工具提升研发效率:构建模型训练和部署流水线、开发数据收集和处理工具、搭建性能监控和调优平台

AI 洞察

优缺点分析

  • 核心技术栈前沿,涉及大语言模型和AI工具开发,提升市场竞争力
  • 字节跳动大厂平台,资源丰富,产品影响力大
  • 工作内容涵盖全栈AI系统,技术挑战多,成长空间大
  • 团队专注AI辅助编程,是当前热门方向
  • 技术难度高,需要扎实的工程能力和快速学习新技术
  • 工作节奏可能较快,项目周期紧,需适应字节跳动风格
  • AI领域变化快,需持续跟踪前沿动态
  • 适合热爱AI技术、追求技术深度、能自我驱动且抗压能力强的软件工程师

角色解读

  • 技术深耕方向:成长为AI系统架构师或AI工具产品技术专家
  • 管理方向:可晋升为技术团队负责人或项目负责人
  • 行业方向:积累AI+开发者工具经验,有机会进入更广泛的AI平台或基础设施领域
  • 设计开发AI辅助编程工具,如代码补全、生成和分析功能,提升开发者效率
  • 构建和优化大规模AI系统核心组件,包括代码检索、模型服务和分析引擎
  • 负责产品实验全生命周期管理,包括指标追踪、数据分析和实验报告
  • 开发自动化工具,如模型训练部署流水线和性能监控平台
  • 熟练掌握至少一种主流编程语言(Python/Java/C++),注重代码质量
  • 熟悉大语言模型原理和应用,了解主流AI辅助开发工具
  • 具备独立设计和开发功能模块的能力,善于解决技术难题
  • 有团队合作精神和自我驱动力,能分析复杂问题

申请策略

  • 关注字节跳动AI平台的最新动态和产品,面试中展现对产品的理解
  • 准备好系统设计问题,尤其是AI服务的高并发、低延迟架构
  • 突出AI相关项目经验,尤其是利用LLM或AI辅助工具的项目
  • 展示扎实的编程能力和代码质量意识,提供GitHub链接或开源贡献
  • 强调独立设计和解决复杂问题的案例,如优化系统性能
  • 列举对主流AI开发工具(如Copilot)的使用或改进经验
  • 深入学习LLM原理和微调技术,熟悉Transformer架构
  • 掌握至少一种深度学习框架(如PyTorch)和模型部署工具(如Triton)

面试指南

  • 结构化回答:先明确问题目标,再分解关键模块,最后权衡取舍
  • 结合项目经验:用STAR法则阐述具体案例,突出技术难点和解决方案
  • 展示技术深度:能讨论底层原理和工程实践,比如模型量化、推理优化
  • 请设计一个代码补全系统的架构,并说明关键组件
  • 如何评估和优化代码生成模型的性能?
  • 你用过哪些AI辅助开发工具?它们有哪些优缺点?
  • 如何处理大规模代码检索中的相关性问题?
  • 请描述一次你通过技术手段提升开发效率的经历

匹配度报告

76
综合匹配度

大厂AI平台,前沿技术栈,薪资优厚,但工作强度未知。

适合人群
适合追求技术深度与前沿领域、希望在大平台快速成长、对WLB容忍度较高的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值85

薪资福利匹配

80较高

字节跳动大厂薪资竞争力强,但JD未披露具体数字,综合评估偏高端。

薪资信号未披露 (30K-50K/月)

成长发展匹配

90较高

该职位处于AI前沿领域,技术栈新颖,能深度参与核心系统研发,成长空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Java、C++、LLM、GitHub Copilot、代码生成、性能优化
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

工作地点上海,现场办公,未提及弹性工作,工作强度和WLB不明。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

85较高

AI辅助开发工具能提升整个行业效率,有积极的社会价值,且赛道高速增长。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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