Android/鸿蒙研发工程师-开发者服务

优缺点分析

角色解读

• 技术深耕：成为AI+客户端基础设施专家，主导端侧智能化方向
• 架构晋升：从工程师成长为技术负责人，负责整体框架设计与演进
• 业务拓展：深入字节跳动核心业务，积累大规模端侧系统经验
• 建设AI驱动的客户端自动化框架，实现用例自动生成与多端智能执行
• 开发MCP工具（如智能造数、UI驱动、弹窗识别），为业务团队提供开箱即用的AI能力
• 深入抖音、飞书等业务，设计端侧自动化解决方案，并参与排障体系搭建
• 扎实的Android或鸿蒙应用开发能力，熟悉客户端架构与性能优化
• 至少掌握一种服务端语言（Go/Python/Java），具备良好的编程习惯
• 对AI技术保持热情，有自动化测试或AI Agent相关经验者优先
• 优秀的沟通与协作能力，能深入业务团队推动技术落地

申请策略

• 在简历中体现对AI+客户端的兴趣，如个人博客或开源贡献
• 了解字节跳动开发者服务产品（如火山引擎），思考如何与岗位结合
• 突出Android/鸿蒙项目经验，尤其是性能优化、架构设计相关成果
• 展示AI相关项目（如自动化测试、Agent开发），附上技术细节和效果数据
• 强调跨团队协作经验，说明如何推动技术方案落地
• 列出掌握的编程语言（Go/Python/Java）及实际应用案例
• 补强AI基础知识：了解LangChain、RAG、Agent框架等
• 学习Android自动化测试框架（如UI Automator、Espresso），了解鸿蒙测试工具

面试指南

• 对于设计类问题：先明确目标，拆分模块（用例生成、执行、结果分析），结合AI技术（如LLM、多模态）给出方案
• 对于优化类问题：从问题定位（工具分析）、根因分析、优化措施（代码、资源、算法）、效果验证四步阐述
• 对于经验类问题：使用STAR法则（情境、任务、行动、结果），突出量化成果
• 如何设计一个基于AI的UI自动化用例生成系统？
• Android内存优化有哪些常用方法？请举例说明
• 描述你过去参与的一个客户端性能优化项目，难点和解决方案
• MCP（Model-Controller-Prompt）工具是什么？如何构建一个高效的MCP？
• 你如何理解AI Agent？在客户端场景下有哪些应用？