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字节跳动
Android/鸿蒙研发工程师-开发者服务
立即应聘

Android/鸿蒙研发工程师-开发者服务

发布于 大约 11 小时前

普通员工/个人贡献者

广州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
自动化测试
GO
客户端开发
MCP
鸿蒙

AI 估算 · 25k–40k

字节跳动一线大厂,AI自动化方向技术热点,广州中级Android/鸿蒙研发薪资位于25-40k区间,竞争力强。

职位详情

关于这个职位

该职位负责字节跳动客户端AI自动化执行框架的建设,利用AI技术(如Agent、MCP工具)为抖音、飞书等业务团队提供智能用例生成、UI驱动、弹窗识别、智能归因等能力

你需要深入业务,设计端侧自动化解决方案,并参与排障体系建设
适合有Android或鸿蒙开发经验,对AI+客户端基建感兴趣的开发者

最低要求

本科及以上学历,计算机、通信等相关专业

至少熟悉一种语言(C/Go/Python/Java等),并具有良好的设计能力和编程习惯
熟练掌握Android或者鸿蒙应用开发
对新技术保持热情,具备良好的分析和解决问题的能力
具备良好的沟通能力和优秀的团队协作能力

工作职责

负责字节跳动客户端统一AI自动化执行框架的建设,参与新一代AI自动化相关服务建设,包括基于AI的用例自动生成、多端场景智能执行等

专注于AI Agent驱动的客户端基建,打造健壮高效的MCP工具,为业务团队提供开箱即用的AI能力,包括智能造数、UI驱动、弹窗智能识别、智能归因等
深入业务团队(抖音、今日头条、飞书等),了解字节跳动业务端架构,结合AI技术设计端侧自动化解决方案,建设完善端侧排障体系,协助业务排查问题,提升修复效率

优先资格

有客户端逆向、客户端性能优化、客户端架构、研发效率、系统Framework等经验之一者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 前沿技术栈:AI+客户端结合,MCP、Agent等新技术实践机会
  • 大厂平台:字节跳动核心基础设施团队,影响抖音、飞书等亿级产品
  • 团队氛围:鼓励创新,与优秀同事共同攻克难题
  • 技术广度要求高:需同时掌握客户端和服务端技能,学习曲线陡峭
  • 业务对接复杂:需深入多个业务团队,理解不同场景需求,沟通成本高

缺点 / 挑战

  • 成长空间:技术挑战大,可深度参与AI自动化框架从0到1建设
  • 快速迭代压力:AI方向变化快,需持续跟进新技术并落地
  • 适合有Android/鸿蒙开发经验,对AI+自动化感兴趣,喜欢挑战复杂系统设计,并希望在技术深度和广度上快速成长的工程师

角色解读

  • 技术深耕:成为AI+客户端基础设施专家,主导端侧智能化方向
  • 架构晋升:从工程师成长为技术负责人,负责整体框架设计与演进
  • 业务拓展:深入字节跳动核心业务,积累大规模端侧系统经验
  • 建设AI驱动的客户端自动化框架,实现用例自动生成与多端智能执行
  • 开发MCP工具(如智能造数、UI驱动、弹窗识别),为业务团队提供开箱即用的AI能力
  • 深入抖音、飞书等业务,设计端侧自动化解决方案,并参与排障体系搭建
  • 扎实的Android或鸿蒙应用开发能力,熟悉客户端架构与性能优化
  • 至少掌握一种服务端语言(Go/Python/Java),具备良好的编程习惯
  • 对AI技术保持热情,有自动化测试或AI Agent相关经验者优先
  • 优秀的沟通与协作能力,能深入业务团队推动技术落地

申请策略

  • 在简历中体现对AI+客户端的兴趣,如个人博客或开源贡献
  • 了解字节跳动开发者服务产品(如火山引擎),思考如何与岗位结合
  • 突出Android/鸿蒙项目经验,尤其是性能优化、架构设计相关成果
  • 展示AI相关项目(如自动化测试、Agent开发),附上技术细节和效果数据
  • 强调跨团队协作经验,说明如何推动技术方案落地
  • 列出掌握的编程语言(Go/Python/Java)及实际应用案例
  • 补强AI基础知识:了解LangChain、RAG、Agent框架等
  • 学习Android自动化测试框架(如UI Automator、Espresso),了解鸿蒙测试工具

面试指南

  • 对于设计类问题:先明确目标,拆分模块(用例生成、执行、结果分析),结合AI技术(如LLM、多模态)给出方案
  • 对于优化类问题:从问题定位(工具分析)、根因分析、优化措施(代码、资源、算法)、效果验证四步阐述
  • 对于经验类问题:使用STAR法则(情境、任务、行动、结果),突出量化成果
  • 如何设计一个基于AI的UI自动化用例生成系统?
  • Android内存优化有哪些常用方法?请举例说明
  • 描述你过去参与的一个客户端性能优化项目,难点和解决方案
  • MCP(Model-Controller-Prompt)工具是什么?如何构建一个高效的MCP?
  • 你如何理解AI Agent?在客户端场景下有哪些应用?

职位点评

69
综合评分

字节跳动AI+客户端基础设施岗,前沿技术栈,成长空间大,但工作强度可能较高。

更适合这类人
该职位最适合追求技术成长、热衷前沿AI+客户端方向的求职者,对工作生活平衡要求不高,愿意在快节奏环境中快速学习。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值60

薪资福利

85较高

字节跳动提供具有竞争力的薪资和福利,但JD未明确具体薪酬,福利方面也未提及。整体薪资水平在大厂中偏上。

薪资信号未披露(AI估算:25K-40K/月)

成长发展

90较高

岗位涉及AI+客户端前沿技术,有明确的工具建设和业务落地机会,成长空间大。但JD未明确提及晋升路径或培训体系。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、Agent、MCP、自动化框架、Android、鸿蒙
业务类型ambiguous

工作生活

40较低

工作地点仅现场办公,未提及远程或弹性工作。字节跳动通常工作节奏较快,可能存在加班情况。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

60中等

岗位属于基础设施部门,虽不直接面向用户,但通过技术赋能业务,对提高研发效率有实际价值。行业处于高速增长期,但社会影响力中性。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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