字节跳动
AI芯片系统软件架构师/工程师
AI芯片系统软件架构师/工程师
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
CUDA
PCIe
NCCL
NVLINK
Linux内核驱动
AI芯片
多卡互联
Rocev2
AI 估算 · 30k–60k
AI芯片系统软件架构师属于高端技术岗，字节跳动薪资竞争力强，结合行业水平和岗位要求，月薪30k-60k。
职位详情
关于这个职位
该职位负责AI芯片的系统软件架构设计与开发，包括多卡互联方案、驱动开发、Profiling工具及任务调度Firmware，需要深入理解芯片架构和高速互联协议，适合有Linux内核和AI芯片经验的工程师
最低要求
计算机/自动化相关专业本科及以上学历
熟练掌握至少一种编程语言，如C、C++等，熟练掌握Linux系统编程
有Linux内核驱动开发经验，熟练Linux操作系统下的驱动开发流程
至少2年以上AI芯片以及GPGPU芯片或者相关领域的工作经验
熟悉AI芯片或者GPGPU架构和工作原理，对多卡互联技术有深入的理解，包括但不限于 PCIe、NVLink、RoCEV2等高速互联接口协议
熟悉CUDA Runtime/Driver API/NCCL/CUPTI等，熟悉CUDA Toolkit软件栈
具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够与跨部门团队（如硬件团队、算法团队等）紧密协作，共同推进项目进展
具备较强的问题解决能力和学习能力，能够快速解决工作中遇到的技术难题，并不断学习和掌握新的技术和知识
工作职责
参与AI芯片多卡互联方案的设计与开发，根据公司产品需求，制定高效、稳定的多卡互联架构
参与开发和优化多卡互联的软件驱动程序，实现多卡之间的协同工作，提高系统的整体性能和稳定性
参与多卡互联系统的验证与调试，及时发现并解决在测试过程中出现的各种问题
参与AI芯片Profiling方案设计，负责Profiling模块的验证以及相关驱动和工具的开发
参与AI芯片任务调度器驱动方案设计和开发，负责任务调度Firmware的开发
跟踪行业最新技术动态，为公司的AI芯片多卡互联技术发展提供前瞻性的建议和技术储备
优先资格
理解LLM网络模型结构，熟悉模型部署、分析和优化
擅长跨团队沟通交流协作，有项目或团队管理经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 字节跳动平台大，AI芯片项目前沿，技术积累含金量高
- 接触高速互联、CUDA底层等核心技术，提升系统软件能力
- 团队技术氛围好，有机会与业界大牛合作
- 薪资和福利有竞争力，股票期权有增值空间
- 技术领域专精，学习曲线陡峭，需要深入理解硬件与驱动
- 岗位对综合能力要求高，需同时掌握底层软件与硬件架构
缺点 / 挑战
- 芯片开发周期长，验证调试压力大，可能涉及高强度加班
- 适合具有Linux内核和AI芯片驱动经验、对底层系统软件有热情、愿意挑战前沿技术的工程师
角色解读
- 可向AI芯片系统软件架构专家方向发展，主导芯片级互联方案
- 横向拓展至AI芯片全栈软件（编译器、Runtime等），成为技术Leader
- 积累芯片算法优化经验，转型AI模型部署与推理优化专家
- 负责AI芯片多卡互联方案的设计与开发，优化高速互联性能
- 开发多卡互联的软件驱动和Profiling工具，确保芯片协同工作
- 参与任务调度Firmware开发，提升芯片调度效率
- 跟踪前沿技术，为芯片互联技术演进提供建议
- 精通C/C++和Linux系统编程，具备内核驱动开发经验
- 深入理解AI芯片或GPGPU架构，熟悉PCIe、NVLink、RoCEV2等协议
- 掌握CUDA Runtime/Driver API、NCCL、CUPTI等工具栈
- 良好的跨团队协作能力，能与硬件、算法团队紧密配合
申请策略
- 关注字节跳动AI芯片业务方向（如火山引擎），面试中展现对行业趋势的理解
- 准备好系统设计问题，如设计多卡互联的拓扑与驱动架构
- 突出AI芯片或GPGPU相关项目经验，尤其是多卡互联、驱动开发
- 重点描述CUDA/NCCL使用或优化实践，以及Linux内核贡献
- 展示跨团队协作成果，如与硬件团队联合调试的案例
- 如果有LLM部署或优化经验，务必提及
- 深入学习CUDA Toolkit和NCCL源码，理解底层通信原理
- 熟悉PCIe/NVLink协议细节，可参考相关规范文档
面试指南
- 用STAR法则（情境-任务-行动-结果）回答技术问题
- 对于架构设计问题，先明确需求约束，再对比方案优劣
- 展示系统思维：从硬件到驱动到上层应用的全链路理解
- 请描述一下你在AI芯片驱动开发中解决过的一个关键问题
- 如何优化PCIe传输带宽？谈谈你对NVLink的理解
- 介绍一下你使用CUDA进行性能Profiling的经验
- 如果多卡互联出现延迟异常，你会如何定位和修复？
- 谈谈你对LLM模型部署中通信瓶颈的认识
匹配度报告
71
综合匹配度
字节AI芯片核心软件岗，前沿技术栈，高薪但WLB一般。
适合人群
适合追求技术深度和职业发展、对薪资要求高、能接受高强度工作的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利匹配
85较高
字节跳动薪资和福利在业内处于领先水平，且该岗位属于核心研发，薪酬偏高，但未明确提及股票或奖金细节。
薪资信号未披露（AI估算：30K-60K/月）
成长发展匹配
90较高
岗位涉及AI芯片前沿技术（多卡互联、Profiling、Firmware），技术栈先进，成长空间大，但JD未明确提及晋升通道或培训。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈PCIe、NVLink、RoCEV2、CUDA、NCCL、CUPTI、AI芯片、GPGPU、LLM
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
工作地点上海，仅现场办公，字节跳动工作节奏较快，未提及弹性工作或WLB。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
AI芯片属于高速增长赛道，对算力提升有社会价值，但JD未明确提及使命感或创新性描述。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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