策略产品经理（搜索）-豆包

优缺点分析

角色解读

• 可在搜索策略产品领域深耕，成为AI产品专家，主导核心产品的体验升级
• 有机会接触字节跳动海量用户和数据，横向拓展至推荐、对话等AI产品方向
• 能力突出者可晋升为产品团队负责人或管理岗位，带领策略产品小组
• 负责豆包海外版搜索策略的产品设计，利用LLM技术提升信息检索质量，分析评估数据并推动模型与策略迭代
• 深入理解用户需求，优化多场景下的搜索体验，设计产品功能与数据链路，确保高效落地
• 与研发、模型、运营等团队紧密协作，推动跨职能项目，主导关键用户体验的实现与交付
• 扎实的C端产品设计经验，熟悉搜索或推荐策略，能够从用户视角优化产品体验
• 较强的数据分析能力，能从评估数据中发现根因并提出可落地的改善建议
• 对AI/LLM有热情和好奇心，了解GPTs、智能体等前沿应用，具备创新思维

申请策略

• 了解字节跳动豆包产品的国际化战略和主要竞品（如ChatGPT、Bing等），在面试中展现对行业的洞察
• 准备1-2个自己设计的搜索或推荐策略改进案例，详细阐述从问题发现到落地的全过程
• 突出C端产品设计经验，尤其是搜索或推荐策略相关的项目成果，用数据量化改善效果
• 强调对AI/LLM的理解与实操，如参与过GPTs、智能体或类似AI产品的创作或优化
• 展示跨团队协作能力，例举推动产品策略落地的成功案例，以及从数据中发现问题的分析过程
• 如果缺乏推荐策略经验，可快速学习推荐系统基础（如召回、排序、CTR预估），并参与相关项目
• 提升英语工作能力，尤其是口语和产品文档撰写，确保能流畅参与国际化团队沟通

面试指南

• 使用STAR法则：清晰描述情境、任务、行动和结果，突出数据驱动和跨团队协作
• 对于策略类问题，强调从用户行为和业务指标出发，先假设后验证，给出结构化分析
• 对行业趋势问题，展现思考深度和好奇心，结合自身经验或案例，体现产品视野
• 请分享一个你主导的搜索或推荐策略优化项目，你是如何通过数据发现问题的？
• LLM在搜索中的应用有哪些利弊？如何评估LLM生成结果的质量？
• 如何设计一个针对海外用户的搜索体验？文化差异如何考虑？
• 假设搜索点击率下降10%，你会如何排查原因并制定改进方案？
• 你如何看待GPTs和智能体对搜索领域的影响？