字节跳动
后端资深研发工程师（制品方向）-开发者服务
后端资深研发工程师（制品方向）-开发者服务
发布于 大约 11 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
分布式系统
GO
CI/CD
软件供应链安全
MCP
AI 估算 · 35k–55k
资深后端岗，技术栈主流，字节跳动平台加成，薪资竞争力强。
职位详情
关于这个职位
作为字节跳动的后端资深研发工程师（制品方向），你将参与构建全球领先的制品仓库、构建平台和软件供应链安全体系，支撑多语言、多架构、全球化场景下的高效构建与稳定交付
你将直面分布式系统、存储、调度等核心技术挑战，并探索AI与研发基础设施的深度融合，为一线研发提供极致体验
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程相关专业，具备扎实的计算机基础和工程能力
熟悉一门或多门主流后端语言，包括但不限于Go、Java、C++、Python、具备良好的代码质量意识和工程实践习惯
对分布式系统、存储系统、任务调度、缓存、消息队列、可观测性、稳定性治理中的一个或多个方向有实践经验
具备较强的问题拆解、系统设计和工程落地能力，能够不在复杂链路中定位问题、并推动长期、体系化的解决方案
关注基础设施的稳定性、性能、可维护性、可扩展性和用户体验金，愿意深入业务场景，理解一线研发真实痛点并持续改进产品
具备良好的沟通协作能力，能够与研发、安全、法务、表基础架构、AI业务等多团队协同推进复杂项目
工作职责
参与制品仓库、元数据管理和跨区域分发体系建设，包括Artifact Repository、Akama、CP等系统，支持Go、Maven、Node.js、Python、Rust、Docker镜像等多格式制品的存储、同步、治理和高性能下载
参与构建平台、构建工具链和分布式编译集群建设，包括构建平台、构建工具、分布式构建集群等方向，支撑多语言、多架构、全球化场景下的高效构建
建设高可用、高性能、可观测的制品基础服务，持续优化构建耗时长尾、缓存命中、调度效率、下载性能和排障体验，保障重点业务在大规模训练、推理、发布和扩容场景下稳定交付
参与软件供应链安全与治理平台建设，打通制品元数据、依赖关系、License、漏洞、安全扫描和治理流程，支持可信制品、SBOM、漏洞治理、License合规、TTP/Texas等公司级专项
探索AI在构建排障、Oncall、故障诊断、依赖升级、合规治理、代码修复等场景中的规模化落地，并通过MCP、Skills、Agent等方式将构建和制品能力开放给AI工具链使用
优先资格
有Docker/OCI镜像、Maven/NPM/PyPI/GoProxy/Rust Registr、Bazel、分布式构建等实践经验
熟悉CI/CD、构建系统、制品仓库、包管理、镜像仓库、软件共应链安全等相关领域
关注AI工具链或Agent化研发，对AI与研发基础设施结合有实践经验或强兴趣
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈前沿，涉及分布式系统、容器、CI/CD、AI等热门领域，技术成长快
- 团队技术氛围浓厚，可参与内部技术分享和开源项目
- 薪资福利在行业内具有较强竞争力
- 技术深度要求高，需要持续学习新技术和领域知识
- 适合技术基础扎实、对分布式系统和基础设施有浓厚兴趣、能接受高强度工作的资深后端工程师
缺点 / 挑战
- 字节跳动平台大，业务场景复杂，能接触大规模、高并发挑战
- 工作强度较大，需应对高压力场景和紧急问题
- 跨团队协作频繁，沟通成本可能较高
角色解读
- 从资深工程师向技术专家或架构师发展，深入分布式系统和基础设施领域
- 参与AI与基础设施结合的探索，成为AI infra方向的稀缺人才
- 有机会主导复杂系统设计，积累大规模场景下的工程技术经验
- 设计和开发高可用、高性能的制品仓库和构建平台，支持多格式制品的存储、同步与下载
- 优化构建集群的调度效率、缓存命中率和排障体验，确保大规模训练和发布场景的稳定交付
- 参与软件供应链安全治理，打通元数据、依赖、漏洞扫描等流程，保障可信制品
- 探索AI在构建排障、Oncall、代码修复等场景的落地，推动基础设施的智能化
- 熟悉Go、Java、C++、Python等至少一门后端语言，具备良好的编码习惯
- 掌握分布式系统、存储、缓存、消息队列等基础知识，有实际项目经验
- 具备问题拆解和系统设计能力，能推动长期解决方案
- 良好的跨团队沟通协作能力，能与研发、安全、法务等多方协同
申请策略
- 面试前了解字节的基础设施技术博客，展现对公司的兴趣
- 准备一个复杂系统设计的案例，展示你如何权衡性能、可用性和可扩展性
- 重点突出分布式系统、存储、缓存、消息队列等项目的设计与实现
- 展示使用Go、Java等语言在性能优化、稳定性治理方面的成果
- 如果有CI/CD、制品管理、容器镜像相关经验，务必突出
- 强调问题拆解和系统设计能力，用具体案例说明
- 补充容器和镜像相关知识，如Docker、OCI规范、镜像仓库原理
- 了解软件供应链安全概念，如SBOM、漏洞扫描、License合规
面试指南
- 对于系统设计题，先明确需求、约束，然后给出架构图，说明关键组件和权衡
- 对于优化问题，用STAR方法：情境、任务、行动、结果，突出数据对比
- 对于开放性话题，展示你的技术视野，结合具体场景提出可行性方案
- 设计一个高可用的制品仓库系统，支持多格式、高并发下载
- 如何优化构建集群的调度效率？请结合缓存和分布式思考
- 描述你处理过的分布式系统中的一次性能瓶颈排查和优化过程
- 你对AI与研发基础设施结合有什么看法？有哪些落地场景？
- 如何与多团队协作推动一个跨领域的项目？举例说明
职位点评
70
综合评分
字节跳动资深后端岗，高薪资、前沿技术栈，但工作强度大。
更适合这类人
适合追求技术深度、前沿栈、高回报的求职者，但对WLB要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值65
薪资福利
85较高
字节跳动薪资福利在行业内具有竞争力，但工作强度较大。
薪资信号未披露（AI估算：35K-55K/月）
成长发展
90较高
参与基础设施和AI结合，技术栈前沿，成长曲线陡峭。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Go、Java、Docker、分布式系统、CI/CD、软件供应链安全、AI、MCP、Agent
业务类型cost_center
工作生活
40较低
字节跳动工作强度较大，加班常见，但所在团队可能相对好。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
为开发者提供基础工具，提升研发效率，间接推动技术创新，但直接社会影响力有限。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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