网络研发工程师-监控告警方向

优缺点分析

角色解读

• 从网络监控工程师发展为网络架构师，负责整体网络可观测性设计
• 转向SRE或基础设施方向，管理更大规模的分布式系统
• 深耕异常检测领域，成为AIOps专家
• 实时监控数据中心网络状态，运用TCP/IP协议知识快速发现并定位网络故障
• 开发网络监控基础服务，优化数据采集、处理与可视化工具
• 构建网络告警系统，利用机器学习算法实现异常检测和自动故障定位
• 与网络工程师协作，开发自动化故障诊断系统及网络数据平台
• 深入理解TCP/IP协议栈和常见网络协议
• 具备网络监控和报警系统开发经验
• 熟悉大数据处理技术，如Spark、Flink等
• 掌握至少一种编程语言（如Python、Go），有算法基础更佳

申请策略

• 了解字节跳动网络架构和监控体系，在面试中展示针对性思考
• 准备一个从0到1搭建监控系统的案例，体现系统设计能力
• 突出网络监控或告警系统的项目经验，用数据量化成效（如故障发现率、MTTR降低）
• 展示对TCP/IP协议栈的深入理解，可附上技术博客或开源贡献
• 强调大数据处理和机器学习算法在实际场景中的应用
• 复习网络协议细节，如TCP拥塞控制、BGP路由等
• 学习常用监控工具（Prometheus、Grafana）和大数据框架（Flink、Kafka）
• 了解业界AIOps方案，如异常检测算法（孤立森林、LSTM）

面试指南

• 针对系统设计题：先明确需求边界（监控指标、规模、实时性），然后分模块（采集、存储、计算、告警、展示），最后指出关键设计点（高可用、扩展性）
• 针对故障排查题：从现象入手，分层检查（物理层→数据链路层→网络层→传输层），利用工具（ping、traceroute、tcpdump）逐步定位
• 请解释TCP三次握手和四次挥手的过程及状态变化
• 如何设计一个数据中心网络监控系统？从指标采集到告警推送
• 当网络出现丢包时，如何快速定位故障点？请描述排查思路
• 你用过哪些异常检测算法？在时序数据上如何应用？
• 说说你处理过的最大规模的网络故障，你是如何解决的？
• 熟记TCP/IP协议栈关键知识点，包括报文格式、拥塞控制、路由协议