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AI芯片系统软件架构师/工程师-NPU
AI芯片系统软件架构师/工程师-NPU
发布于 大约 4 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
深度学习
系统架构
CUDA
ROCm
NPU
GPGPU
Firmware
AI 估算 · 35k–65k
芯片行业人才稀缺，字节跳动AI芯片方向薪资竞争力强，技术栈前沿。
职位详情
关于这个职位
该职位负责自研AI加速芯片的系统软件栈开发，包括固件、驱动和工具，并进行软硬件协同验证与性能优化
需要深入理解GPGPU/NPU架构，具备扎实的Linux C/C++编程能力
适合有AI芯片底层开发经验、追求技术前沿的工程师
最低要求
本科及以上学历，计算机、体系结构等相关专业
熟悉Linux C/C++开发，有扎实的编程基础
有GPGPU/NPU芯片项目研发经验，熟悉Nvidia/AMD或国产厂家GPU计算产品，熟悉CUDA/ROCm等GPU软件栈
熟悉计算机体系架构，对深度学习有深入的理解，对GPGPU/NPU/CIM存算体系结构至少熟悉一种，理解其微架构、主要指令集等
有GPGPU/NPU Firmware/Linux驱动开发经验，对内存管理、Kernel任务调度、RAS等有实际开发调试经验
熟悉第三方NPU IP的软件栈移植集成，结合SoC架构进行性能分析优化
工作职责
跟踪GPGPU/NPU行业最新动态、产品与技术架构，分析公司内部业务系统需求，结合自研芯片架构，输出系统软硬件协同设计方案
负责自研AI加速芯片系统软件栈的开发交付，包括芯片设备侧Firmware/Host侧驱动/系统管理诊断工具
负责自研AI加速芯片的NPU/CIM存算方向的软硬协同验证，性能分析优化，基于可编程接口进行算子用例开发
负责NPU IP的软件栈移植适配与集成，包括NPU IP的Firmware/驱动/Runtime/SDK
优先资格
加分项：
有AI相关研发经验，熟悉CUDA编程，熟悉AI框架，对一种或者多种网络模型结构有深入理解
擅长跨团队沟通交流协作，有项目或团队管理经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI芯片风口，技术前沿且稀缺，个人价值提升快
- 薪资和股票具有竞争力，职业发展空间广阔
- 团队技术氛围浓厚，能接触到从芯片到上层应用的完整链路
- 芯片软件栈复杂，调试和优化难度高，需要较强的耐心和深入理解
- 工作强度可能较大，大厂研发节奏快，需适应高强度产出
- 技术更新快，需持续学习跟踪行业最新进展
- 适合对底层硬件和系统软件有热情、追求技术深度、能承受高强度工作的资深工程师
缺点 / 挑战
- 字节跳动平台资源丰富，业务落地场景多，技术挑战大
角色解读
- 在技术纵深上，可成为芯片系统软件架构师，主导下一代芯片软件设计
- 横向可向AI算法或芯片设计方向拓展，成为全栈AI芯片专家
- 随着团队扩张，有机会走向技术管理岗位，带领团队攻坚
- 跟踪GPGPU/NPU行业动态，结合业务需求设计软硬件协同方案
- 开发自研AI芯片的固件、驱动和诊断工具，确保系统稳定高效
- 进行NPU/CIM存算方向的验证与性能优化，开发算子用例
- 集成第三方NPU IP的软件栈（Firmware/驱动/Runtime/SDK），适配SoC架构
- 精通Linux C/C++编程，扎实的计算机体系结构基础
- 深入理解GPGPU/NPU微架构、指令集及CUDA/ROCm软件栈
- 具备Firmware/Linux驱动开发经验，熟悉内存管理和任务调度
- 了解深度学习模型和AI框架，能进行性能分析优化
申请策略
- 准备好一个完整的芯片软件栈项目介绍，说明你的具体贡献和难点攻克
- 了解字节跳动火山引擎及AI芯片布局，在面试中展现兴趣
- 突出GPGPU/NPU相关的项目经验，尤其是Firmware、驱动开发细节
- 强调C/C++编程能力和体系结构理解，可附上性能优化案例
- 如有AI框架或CUDA编程经验，需单独列出并说明成果
- 体现跨团队协作或管理经验，展示沟通能力
- 补充对CIM存算架构的理解，阅读相关论文和开源项目
- 巩固Linux内核驱动开发知识，熟悉内存管理和调度机制
面试指南
- 结构化回答：先概况项目背景，再讲具体任务、行动和结果（STAR）
- 技术问题：先阐述基本原理，再结合实际经验，最后总结优化思路
- 请描述你参与的一个GPGPU/NPU驱动开发项目，遇到的最大问题及解决方法
- 解释CUDA和ROCm的主要差异，以及它们在软件栈中的角色
- 谈谈你对NPU微架构（如脉动阵列）的理解，如何影响驱动设计？
- 如何优化一个深度学习算子在NPU上的性能？会从哪些角度入手？
- 你如何完成第三方NPU IP的软件栈移植？关键步骤和风险是什么？
- 复习GPGPU/NPU经典架构论文，如NVIDIA的架构白皮书
匹配度报告
74
综合匹配度
前沿AI芯片研发，技术深度与薪资优厚，但工作强度可能较大。
适合人群
适合追求技术成长和高薪回报、愿意接受高强度工作的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展90
工作生活40
使命价值85
薪资福利匹配
80较高
字节跳动薪资水平在行业中属于头部，该岗位为高级技术岗，预计综合待遇优厚，但JD未明确薪资和具体福利。
薪资信号未披露（AI估算：35K-65K/月）
成长发展匹配
90较高
岗位涉及芯片系统软件栈全链路开发，技术前沿且深度大，能快速积累AI芯片核心经验，但JD未提及晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GPGPU、NPU、CIM、CUDA、ROCm、深度学习
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
工作地点在上海，需现场办公，大厂研发岗位通常工作强度较高，JD未提及弹性工作或WLB。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
85较高
AI芯片行业高速增长，自研芯片对技术和产业有重要意义，但JD未强调社会使命。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度开拓性创新（行业首创）
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