SoC存储系统验证专家-Data（北京）

优缺点分析

角色解读

• 技术纵深发展：成为存储验证领域专家，主导复杂验证项目
• 横向扩展：向AI/NPU验证、SoC性能验证等方向拓展技能
• 管理路线：积累经验后带领验证团队，担任验证负责人
• 负责芯片项目中SoC存储子系统的验证工作，包括制定验证策略、搭建验证平台、编写测试用例
• 执行IP级和SoC级验证，分析代码覆盖率和功能覆盖率，确保验证完备性
• 与设计、软件、工具链团队紧密协作，拉通软硬件验证流程，解决跨团队问题
• 精通UVM验证方法学，能独立搭建验证平台
• 深入理解至少一类存储系统（如LPDDR、DRAM、HBM），熟悉其协议和验证要点
• 熟练使用SystemVerilog、C/C++、Python等语言，具备脚本开发能力
• 熟悉芯片开发全流程，有流片经验者优先

申请策略

• 提前了解字节跳动芯片业务方向（如数据中心、AI加速器），在面试中展现技术相关性
• 准备一个完整的验证项目案例，从需求分析、策略制定到最终覆盖率闭合，展示系统性思维
• 突出存储子系统验证项目经历，详细描述验证策略、平台搭建、覆盖率和流片经验
• 强调UVM使用经验和脚本能力，提供具体成果（如覆盖率提升、bug发现数）
• 如果有AI/NPU或性能验证经验，重点展示
• 列出参与过的芯片项目，提及流片成功经历
• 深入学习LPDDR5/DRAM/HBM等最新存储协议，了解存算一体架构
• 掌握AI/NPU基本验证方法，熟悉大模型推理框架

面试指南

• STAR法则：先交代背景和任务，说明你的策略和行动，最后量化结果和影响
• 技术深度展现：从协议理解、验证架构、覆盖率模型到调试方法，层层递进
• 团队协作视角：强调跨团队沟通、验证与设计的迭代流程
• 请描述你用UVM搭建存储子系统验证平台的思路和关键组件
• 如何确保LPDDR控制器的功能覆盖率闭合？你采取了哪些方法？
• 你在项目中如何进行性能验证？遇到过哪些瓶颈？
• 谈一个你发现的复杂bug，你是如何定位和修复的？
• 你如何在验证中平衡时间和质量？举例说明