服务端工程师-飞书搜索问答

优缺点分析

角色解读

• 纵向成长为搜索/问答领域的技术专家或架构师
• 横向扩展至飞书其他后端系统或AI中台
• 随着业务发展，可向技术管理方向转型
• 负责飞书企业问答系统的服务端架构设计、开发与优化，推动技术升级
• 深入理解业务需求，参与技术方案制定，为企业用户提供高体验的问答服务
• 保障系统的高可用性、高性能和可扩展性，解决多数据源接入和索引构建等关键技术难题
• 参与问答效果优化，从工程和策略角度提升搜索问答质量
• 扎实的编码和设计能力，热爱写高质量代码
• 坚实的算法和数据结构基础，善于排查和解决问题
• 熟悉搜索/问答系统架构，有企业级相关经验者优先
• 掌握大规模分布式系统开发，了解自然语言处理、机器学习、大模型等技术

申请策略

• 深入了解飞书产品和企业搜索场景，在面试中展现业务理解
• 准备系统设计面试，关注高可用、高并发、数据一致性等方案
• 突出搜索/问答相关项目经验和成果，如系统架构设计、性能优化案例
• 展示大规模分布式系统开发经验，用量化指标（如QPS、响应时间）体现贡献
• 强调编码能力和算法基础，如LeetCode刷题经历或开源项目贡献
• 如有NLP/ML/大模型经验，务必突出
• 补充自然语言处理和大模型相关知识，了解Transformer、BERT等
• 学习Elasticsearch、Lucene等搜索引擎底层原理和调优

面试指南

• 结构化问题：明确需求、约束，分析权衡，给出方案并评估
• 项目经验：STAR法则（背景、任务、行动、结果），突出量化成果
• 技术深度：不仅讲实现，还要讲原理和为什么这样设计
• 请设计一个企业级问答系统，包括整体架构和关键模块
• 如何优化搜索排序结果？请结合实际场景
• 索引构建过程中如何保证实时性和一致性？
• 在分布式系统中如何处理服务雪崩？你有哪些经验？
• 描述一个你解决过的最复杂的线上问题，并说明解决过程