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字节跳动
大模型产品专家-火山引擎(北京/上海/深圳/杭州)
立即应聘

大模型产品专家-火山引擎(北京/上海/深圳/杭州)

发布于 大约 1 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市 / 上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
RAG
产品设计
商业化
智能体平台
大模型
企业级Ai
Multi-Agent

AI 估算 · 35k–60k

字节跳动大厂高级产品专家岗位,AI产品方向热门,一线城市薪资较高,综合行业水平估算。

职位详情

关于这个职位

该职位负责火山引擎企业智能体平台的产品设计与商业化落地,需要深入洞察企业客户需求,推动AI Agent在真实场景中的应用,并设计合理的商业化模式

你将与研发、销售等多团队协同,确保产品高效交付,同时追踪行业动态为产品演进提供前瞻性建议
适合具备AI行业背景、5年以上产品经验、对商业化有深刻理解的产品专家

最低要求

本科及以上学历,计算机、人工智能等相关专业优先

年以上产品经理相关工作经验,具备企业级AI产品设计经验
具备深厚的AI行业知识,对Agent harness、Skill、MCP、RAG、Multi-Agent、Agent评估等技术有深入理解
对于企业AI应用场景有深入洞察,能够敏锐捕捉商业机会
具备优秀的跨团队沟通、自驱力及复杂项目推进能力

工作职责

产品设计与落地:负责火山引擎企业智能体平台及应用的功能规划、产品设计

需求洞察及应用:深入洞察企业客户的需求,推动AI Agent在企业场景的深度落地
商业化策略推进:设计产品的商业化模式,包括定价策略、计费模型、增购与交叉销售方案
跨团队协同:协同研发、解决方案、销售及市场团队,确保产品高效推进与高质量交付
行业与市场分析:追踪国内及国际化大模型动态,输出产品分析,为产品演进和商业化提供前瞻性建议

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 身处AI大模型最前沿领域,技术积累快,行业认知提升显著
  • 字节跳动大厂平台,资源丰富,商业化场景广阔,成长空间大
  • 产品设计到商业化全链路覆盖,综合能力锻炼强
  • 与顶尖研发团队合作,能深度参与行业标准与生态建设
  • AI产品迭代极快,需要持续学习新知识,保持技术敏感度
  • 商业化目标考核明确,需平衡产品体验与营收KPI
  • 适合有5年以上产品经验、热爱AI技术、擅长商业化思考、抗压能力强且希望在大平台快速成长的候选人

缺点 / 挑战

  • 企业级产品需求复杂,跨部门协调难度大,项目推进压力较高

角色解读

  • 在产品专家基础上,可向产品总监或AI产品线负责人发展,管理更大团队
  • 也可深化AI领域专业度,成为AI产品架构师或行业专家
  • 字节跳动内部有横向转岗机会,可接触抖音、飞书等更多业务线
  • 负责火山引擎企业智能体平台的功能规划与产品设计,定义产品路线图
  • 深入调研企业客户需求,推动AI Agent在客服、办公等场景的落地应用
  • 设计商业化策略,包括定价、计费模型及增购方案,实现产品营收目标
  • 协同研发、销售、市场等团队,确保产品高效交付与市场推广
  • 精通AI产品设计,熟悉Agent harness、RAG、Multi-Agent等大模型技术
  • 具备5年以上企业级产品经验,有成功的AI产品商业化案例
  • 优秀的跨团队沟通与项目管理能力,能推动复杂项目落地
  • 敏锐的商业洞察力,能捕捉企业AI应用场景的机会

申请策略

  • 准备一个作品集或案例分析,展示你过去负责的AI产品从0到1的过程
  • 面试前了解火山引擎现有产品(如豆包大模型、火山方舟等),思考改进点
  • 突出AI产品项目经验,尤其是企业级AI落地案例(如智能客服、知识库等)
  • 强调商业化成果,如产品营收增长、定价策略、客户拓展等量化数据
  • 展示技术理解能力,列出熟悉的AI技术栈(Agent、RAG等)
  • 体现跨团队协作与复杂项目管理经历
  • 深入学习大模型Agent相关技术(如LangChain、AutoGPT、MCP协议等)
  • 了解企业SaaS产品的商业化模型(订阅制、按量付费等)

面试指南

  • STAR法则:情境-任务-行动-结果,清晰展示案例背景、你的角色、具体动作和量化成果
  • 结构化分析:从技术可行性、市场需求、商业价值三个维度阐述决策逻辑
  • 辩证思考:体现对优缺点的认知,并给出改进建议,展示深度
  • 请分享一个你主导的企业级AI产品设计案例,从需求到落地的过程?
  • 如何为AI产品设计定价策略?请举例说明
  • 你如何评估一个Agent产品的效果?有哪些关键指标?
  • 如何看待当前大模型Agent的发展趋势?火山引擎应如何布局?
  • 当研发团队与销售团队对产品方向有分歧时,你如何协调?

匹配度报告

72
综合匹配度

大厂AI产品核心岗,前沿技术栈与强商业化导向,发展空间大但工作节奏快。

适合人群
最适合追求技术前沿、快速成长和商业成就的发展型求职者,对WLB要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展90
工作生活40
使命价值85

薪资福利匹配

75中等

字节跳动薪资在行业内属于第一梯队,但此岗位未明确薪资区间,福利待遇较优厚,整体补偿性较好。

薪资信号未披露(AI估算:35K-60K/月)

成长发展匹配

90较高

岗位处于AI大模型最前沿,接触最新技术(Agent、RAG等),参与核心产品设计与商业化,发展空间极大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、Agent、RAG、Multi-Agent、MCP、Skill
业务类型profit_center

工作生活匹配

40较低

工作地点在北京/上海/深圳/杭州等一线城市,且未提及弹性办公或远程,字节跳动普遍工作节奏较快,WLB较弱。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

85较高

AI大模型是当前高速增长赛道,岗位推动企业智能化转型,有较强技术使命感和社会影响力。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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