RISC-V应用生态工程师-Data

优缺点分析

角色解读

• 深入RISC-V生态，成为系统软件架构师或芯片生态专家
• 可向芯片设计或软硬件协同优化方向拓展，参与行业标准制定
• 在字节跳动内部，可跨团队协作，逐步承担技术负责人角色
• 负责RISC-V架构下的编译器、内核和框架开发，构建基础软件生态
• 将搜索推荐、机器学习等业务软件移植到RISC-V平台，解决兼容性和性能问题
• 开发算子加速库，进行软硬件协同优化，提升差异化性能
• 设计性能与稳定性测试用例，为产品引入提供基准
• 精通编译原理和C/C++、JAVA、GO、RUST等编程语言，具备大型应用构建经验
• 熟悉RISC-V体系结构，了解RVI/RISE社区生态
• 熟练使用Perf、PMU、GDB等性能分析工具，能快速定位性能瓶颈
• 了解互联网典型业务（搜索、推荐、广告、机器学习等），有算子加速库开发经验

申请策略

• 面试前准备一个完整的RISC-V移植或优化案例，展示思路与成果
• 了解字节跳动在数据中心和云业务方面的技术栈，思考RISC-V的应用场景
• 突出RISC-V或ARM等架构相关的开发或移植经验
• 强调编译器、内核或性能优化方面的项目成果，提供量化数据
• 展示参与开源社区或芯片项目的经历，体现技术影响力
• 列举熟悉的编程语言和性能分析工具，与JD要求一一对应
• 深入学习RISC-V指令集规范和常用扩展（如向量扩展）
• 熟悉LLVM/GCC编译器后端，了解代码生成与优化流程

面试指南

• 从原理出发，对比架构设计思路，结合具体实例说明
• 给出系统性的分析和解决步骤，先分析问题，再设计方案，最后验证效果
• 回答时注意展示逻辑清晰、数据支撑，体现技术深度
• RISC-V和ARM在架构设计上有哪些主要差异？各自的优劣势是什么？
• 如何将一个基于x86的Python库移植到RISC-V？需要关注哪些问题？
• 请描述一次你定位并解决CPU性能瓶颈的经历，用到了哪些工具和方法？
• 编译优化中，常用的循环变换有哪些？如何影响性能？
• 假设RISC-V缺乏某些指令，你如何在软件层面进行模拟或补偿？