AI应用全栈开发工程师（即梦）-剪映CapCut（北京/广州/深圳/杭州）

优缺点分析

角色解读

• 技术深耕：成为AI全栈架构师，负责剪映AI平台的整体设计与演进
• 管理方向：带领团队负责AI研效工具线，向技术Leader发展
• 跨界发展：结合AI经验转向AI产品、技术咨询等角色
• 参与剪映AI编程工具的研发，将AI能力集成到开发者工具链中，提升编码与工程效率
• 跟进AI前沿技术（如LLM、RAG），结合研效场景设计技术方案并推动落地
• 搭建相关基础设施，如代码生成服务、知识库、插件框架等，确保系统稳定高效
• 与产品、设计、测试等团队协作，理解业务需求，转化为技术实现
• 扎实的全栈开发能力，熟悉至少一门后端语言（Go/Java/Kotlin）和前端或移动端框架
• 了解LLM应用架构，熟悉Langchain、Vector DBs等工具，能快速原型开发
• 有VSCode或JetBrains插件开发经验，理解IDE生态
• 强的学习能力和问题分析能力，能独立探索新技术并解决复杂问题

申请策略

• 了解剪映和字节AI产品的方向，面试时展现对业务的思考
• 准备好1-2个全栈项目详细讲解，包括技术选型、难点和成果
• 突出全栈项目经验，尤其是涉及前后端或移动端的完整项目
• 强调AI相关经历，如使用LLM、Langchain、构建RAG系统等
• 如有IDE插件开发、开源贡献或技术博客，重点展示
• 体现解决复杂技术问题的案例，如性能优化、架构设计
• 系统学习LLM应用架构，动手搭建一个基于Langchain的Demo
• 熟悉VSCode或JetBrains插件开发，可以尝试写一个小插件

面试指南

• STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，突出个人贡献
• 系统思维：从整体架构出发，分模块阐述，展现技术广度
• 问题驱动：先分析问题本质，再给出方案，体现逻辑性
• 如何设计一个AI辅助代码生成的系统？请描述技术架构
• 你如何评估和选择LLM模型？如果效果不好怎么优化？
• 请举例你做过的一个全栈项目，遇到的最大技术挑战是什么？
• VSCode插件开发中如何实现实时代码提示？
• 你对剪映或字节的AI产品有什么了解或改进建议？