字节跳动
大客户技术服务负责人-火山引擎
大客户技术服务负责人-火山引擎
发布于 大约 14 小时前中层管理(经理/总监)
广州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
微服务
数据库
公有云
容器
分布式存储
高可用架构
大模型
MCP
多云管理
AI 估算 · 35k–65k
大厂高级技术管理岗，广州薪资稍低于北京但依然丰厚，涉及前沿AI与大客户服务，薪资有竞争力。
职位详情
关于这个职位
作为火山引擎大客户技术服务负责人，你将带领团队支持销售，深入客户业务场景，推动大客户技术方案的落地与优化
同时负责售后技术对接和长期规划，整合内外部资源，提升客户满意度和产品竞争力
最低要求
本科及以上学历
年企业开发、运维、方案架构设计经验，对业务场景容灾、高可用系统架构有深入的理解
年以上项目管理和团队管理经验，善于推动跨部门的复杂项目实施，有较强的资源整合能力
有公有云、多云管理、容器、微服务、数据库、分布式存储等多方向的交付运维经验
具备大模型效果优化的动手能力
大数据、数据分析套件的产品使用支持
熟悉大模型领域基础知识，能够熟练调用模型基础能力，具备工程优化的落地经验，有Agent、MCP、Skills等开发经验优先
能够对话客户的关键决策人，能持续深度服务大客户，敏锐把控客户诉求和新商机，协助行业售前、销售深度拓展
拥有良好的沟通、表达、呈现与逻辑思维能力，有良好的服务意识与协作意识，责任心强
工作职责
支持销售团队面向客户介绍专业服务体系，收集、分析大客户复杂场景下的需求，推动商机进度和需求落地
作为售后阶段的对接客户，深入了解客户业务场景，总结产品在客户实际场景使用的最佳实践
主动接触客户，反馈在客户使用产品过程中的核心问题并推动内部团队协作解决，共同提升产品力和服务竞争力
基于公司的产品技术和服务体系，帮助客户制定IT架构规划并梳理业务流程，包括业务架构、产品应用最佳实践、应急响应预案、重点保护支持等
了解客户业务发展方向和基于客户的长期规划，引导产品落地
AI 洞察
优缺点分析
- 字节跳动大厂平台，火山引擎处于快速发展期，云和AI业务前景广阔，个人技术和管理能力可快速提升
- 深度接触头部客户，积累高端人脉和行业经验，职业竞争力强
- 薪资待遇优厚，大厂福利完善，且涉及前沿技术（大模型、多云管理）
- 大客户服务压力大，需同时应对技术复杂性和客户高要求，工作强度可能较高
- 需要持续跟进多项目并行，跨部门协调难度大，对资源整合和沟通能力要求极高
- 技术更新快，需不断学习大模型、云原生等新技术，保持竞争力
- 适合拥有深厚技术背景（云原生、大模型）、具备3年以上团队管理和复杂项目交付经验、乐于与客户深度沟通并推动问题解决的资深技术人才
角色解读
- 技术管理路线：从团队负责人晋升为技术总监或更高级别的管理岗位，负责更大范围的客户技术体系
- 解决方案专家路线：深耕大客户场景，成为行业解决方案专家，参与产品战略规划
- 横向拓展：可转向售前架构、产品管理或商业化运营岗位，拓宽职业维度
- 与销售团队协作，向大客户推广技术服务体系，挖掘并分析复杂场景需求，推动商机转化
- 作为售后技术主对接，深入客户业务，总结最佳实践并反馈产品问题，协调内部团队改进
- 帮助客户规划IT架构与业务流程，包括容灾、应急响应等，同时跟进客户长期规划引导产品落地
- 扎实的技术背景：5年以上企业开发、运维、架构经验，精通公有云、容器、微服务、数据库等
- 大模型与AI工程化能力：熟悉大模型基础、可熟练调用API，有Agent/MCP开发经验优先
- 项目管理与团队管理：3年以上跨部门复杂项目管理和团队管理经验，资源整合能力强
- 沟通与客户管理：能对话客户关键决策人，敏锐洞察诉求，具备优秀的表达与协调能力
申请策略
- 了解火山引擎产品体系（尤其是AI、大数据、云原生方向），并在简历中体现相关经验
- 关注字节跳动技术博客和行业动态，面试时可展现对云计算与AI结合趋势的洞察
- 突出5年以上企业级架构设计或运维经验，重点展示公有云、容器、微服务等项目中你的角色和成果
- 强调大模型相关落地经验，如Agent开发、模型优化、API调用等，最好有具体项目案例
- 明确列出3年以上团队管理和跨部门协作经历，用数字说明项目规模、客户满意度提升等
- 展示客户沟通与方案呈现能力，可附上曾服务的头部客户案例或复杂需求解决过程
- 若大模型经验不足，可快速学习LLM基本原理、常用API（如OpenAI、文心）、Agent框架（LangChain、AutoGPT等）
- 补充云架构认证（如AWS SA、阿里云ACP）和项目管理认证（PMP）可加分
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，突出个人贡献和管理协调能力
- 技术+商业双线：技术方案要结合客户业务价值，展示你如何平衡技术可行性与商业目标
- 团队协作视角：强调你如何调动资源、激励团队、推动共识，体现领导力
- 请描述一个你主导的大客户复杂技术方案落地项目，是如何平衡客户需求和内部资源的？
- 你如何管理跨部门团队？举例说明在资源冲突时如何协调？
- 谈谈你对大模型在客户场景落地的理解，有实际经验吗？
- 客户对系统高可用和容灾有严格要求，你会如何设计和推动实施？
- 如果客户提出超出产品能力的需求，你会如何处理？
匹配度报告
71
综合匹配度
字节跳动大厂高级技术管理岗，前沿技术栈，薪资优厚，但工作强度大，WLB一般。
适合人群
最适合看重技术成长、管理能力提升和高薪回报的求职者，但需能接受较高的压力和工作强度。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利匹配
85较高
字节跳动大厂薪资福利优厚，但JD未明确提及具体薪资福利，不过大厂惯例福利较好，补偿性动机满足度高。
薪资信号未披露 (35K-65K/月)
成长发展匹配
90较高
职位涉及前沿技术（大模型、云原生）且有明确管理职责，成长空间大，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈公有云、多云管理、容器、微服务、数据库、分布式存储、大模型、Agent、MCP
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
JD未提及弹性工作或WLB，大客户服务岗位通常需要响应客户需求，可能加班较多，生活化动机满足度低。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
云计算和AI是高速增长赛道，推动企业数字化转型具有一定社会价值，但JD未强调使命感，意义感中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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