AIGC模型产品经理（即创）-中国商业产品与技术（北京）

优缺点分析

角色解读

• 可成长为AI产品专家或产品总监，负责更大范围的AI商业化产品
• 深入AIGC前沿技术，转向技术产品负责人或技术战略方向
• 横向拓展到其他商业化产品领域，如用户增长、电商等
• 结合AIGC技术提升广告内容生产效率，如文本、图片或视频素材的自动生成
• 负责生成模型在交易场景的落地，与算法团队协作优化模型性能
• 建立客户需求驱动的评测体系，明确模型迭代目标并推动交付
• 跟踪行业趋势，确保模型能力在行业内保持领先
• 扎实的AI产品经验，熟悉生成模型（如扩散模型、大语言模型）的优化与评测
• 出色的数据分析能力，能够基于数据驱动产品决策
• 优秀的跨团队协作能力，能与算法、工程、设计等部门高效合作
• 对广告行业或交易生态有深入理解

申请策略

• 深入了解字节跳动的商业化产品体系（如巨量引擎），提前思考AIGC可以结合的痛点
• 准备一个具体的AIGC产品方案，展示你对新技术和业务结合的理解
• 突出AI产品相关项目经验，尤其是生成模型的落地案例
• 强调数据驱动决策的实例，如通过指标优化提升业务效果
• 展示对广告行业或交易生态的理解，如广告主需求、素材生产流程
• 体现跨团队协作的成果，例如与算法、工程团队合作完成的项目
• 补充对主流生成模型（如Stable Diffusion、GPT）原理和评测方法的了解
• 学习广告系统基础知识，如竞价、推荐、素材策略

面试指南

• 使用STAR法则：清晰说明情境、任务、行动和结果，重点突出数据和影响
• 强调用户价值和业务指标，体现产品思维而非纯技术视角
• 展现协作和推动力，说明如何达成共识并落地
• 你如何评估一个生成模型的效果？请举例说明
• 描述一个你推动的AI产品从概念到上线的完整案例
• 在模型质量和生成效率之间如何平衡？
• 你对AIGC在广告行业的应用前景有什么看法？
• 当算法团队和产品团队对模型迭代方向有分歧时，你如何处理？