字节跳动
AIGC算法工程师-内容消费
AIGC算法工程师-内容消费
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
深度学习
PyTorch
TensorFlow
LLM
多模态
AIGC
大模型
广告变现
diffusion
RLHF
AI 估算 · 35k–60k
高级算法岗位，字节跳动平台，AIGC前沿方向，技术难度高，市场薪酬竞争力强。
职位详情
关于这个职位
该职位是字节跳动内容消费行业的AIGC算法工程师，主要负责构建跨模态创作引擎，利用大模型技术自动化生成广告素材，提升广告变现效率
你将参与多模态模型训练与优化，对接商业化短剧场景，推动AIGC在广告投放中的落地
适合具有大模型和多模态经验的技术专家
最低要求
本科及以上学历，自然语言处理、机器学习、人工智能等相关专业
熟练使用Tensorflow、Pytorch等深度学习框架，扎实的编程基础，具备独立的算法实现能力
对技术有很强的好奇心和兴趣、主动性强、有良好的沟通和团队协作意识
工作职责
基于大模型构建文本-图像-视频跨模态创作引擎，实现从文案、图像到视频的全模态创意AIGC
针对商业化短剧和漫画短剧场景定制化训练和优化模型，提升素材生产效率、素材质量，包括不限于迭代Reward Model指导生成模型生成多模态素材提升广告体验和转化率等
通过自动化投放，打通AIGC创意的动态个性化生产，最终提升广告的变现效率
优先资格
在大模型推理、多模态方向有实战的训练和模型设计经验者优先，熟悉了解并掌握Transformer、Diffusion、LLM、VAE、CLIP等优先
对Llama/Qwen/Hunyuan/Deepseek/Kimi等开源模型迭代优化有深入理解，有大模型领域顶级会议文章（NeurIPS、ICLR、KDD、ICML等）者优先
AI 洞察
优缺点分析
- 顶级互联网平台，接触海量数据和真实业务场景，技术成长快
- AIGC是当前最前沿的AI方向，职业发展空间大
- 团队技术氛围浓厚，有较多资源投入创新
- 工作强度较大，可能需要应对快速迭代和高业务目标
- 技术门槛高，需持续跟进前沿论文和模型更新
- 广告行业变现压力大，对模型效果要求严苛
- 适合对大模型和多模态技术有热情、追求技术深度、能承受一定工作压力的算法工程师
角色解读
- 技术深耕：从模型优化到跨模态创新，成为AIGC领域专家
- 业务拓展：深入广告变现业务，向技术leader或算法总监发展
- 行业影响力：发表顶会论文、开源模型贡献，成为业界KOL
- 构建文本-图像-视频跨模态AIGC引擎，实现全模态广告创意自动生成
- 针对短剧和漫画场景，优化生成模型提升素材质量和广告转化率，包括Reward Model迭代
- 通过自动化投放系统，实现AIGC素材的动态个性化生产，提升广告变现效率
- 扎实的深度学习基础，熟练使用TensorFlow或PyTorch，独立实现算法
- 精通Transformer、Diffusion、LLM等大模型及多模态技术，有训练和优化经验
- 对开源模型（如Llama、Qwen）有深入理解，具备模型迭代优化能力
申请策略
- 深入了解字节跳动广告业务和AIGC方向，准备相关项目案例
- 关注团队技术博客或开源项目，在面试中展示热情
- 突出大模型或多模态项目经验，包括模型设计、训练和优化细节
- 展示顶会论文、开源贡献或竞赛成绩，证明技术实力
- 强调与广告、内容生成相关的业务落地经验
- 系统学习Diffusion、LLM、RLHF等前沿模型原理和代码实现
- 动手实践开源模型（如Llama、Qwen）的微调和部署，积累经验
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，突出个人贡献和技术细节
- 从原理到实践：先阐述理论，再结合具体代码或工程经验
- 展现思考过程：对于开放性问题，结构化分析，展示解决问题的能力
- 请详细描述你参与过的多模态模型项目，包括架构设计、训练过程和效果
- 如何优化Stable Diffusion的生成质量？有哪些策略？
- 解释Transformer中的自注意力机制和其在多模态中的应用
- 假设要为一个新场景训练一个文本到视频模型，你会如何设计？
- 如何评估和提升广告素材的转化率？AIGC在其中扮演什么角色？
匹配度报告
69
综合匹配度
字节跳动AIGC算法岗，前沿技术栈，高成长高薪酬，工作强度大，现场办公。
适合人群
适合追求技术成长、看重职业发展空间、对薪酬有高期望的算法工程师，但对WLB要求较高者需谨慎。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展92
工作生活40
使命价值60
薪资福利匹配
85较高
字节跳动薪酬具有竞争力，高级算法岗位薪资水平较高，且公司福利完善，但具体薪资未披露。
薪资信号未披露 (35K-60K/月)
成长发展匹配
92较高
该职位涉及AIGC最前沿技术，有大量实践和成长机会，且公司鼓励技术创新。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、多模态、Transformer、Diffusion、LLM、VAE、CLIP、RLHF
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
北京现场办公，未提及弹性工作，互联网头部公司通常工作强度较高，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
AIGC赋能广告变现，对行业效率有提升，但商业导向明显，社会意义中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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