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字节跳动
算法工程师-番茄小说/红果短剧/番茄畅听
立即应聘

算法工程师-番茄小说/红果短剧/番茄畅听

发布于 大约 4 小时前

普通员工/个人贡献者

深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
深度神经网络
NLP
PyTorch
TensorFlow
推荐
多模态
大语言模型
CV
信息提取
内容检索

AI 估算 · 25k–45k

字节跳动核心业务算法岗,深圳地区2年以上经验,结合公司规模和行业薪资水平,估算月薪在25K-45K之间。

职位详情

关于这个职位

该职位主要负责字节跳动旗下番茄小说、红果短剧等业务的数值策略研发,运用深度神经网络、多模态和大语言模型等前沿技术解决复杂业务问题

你将参与算法应用的开发,包括信息提取、内容检索和生成等方向,并持续探索业界新技术以推动业务增长
适合有2年以上算法经验、对技术有热情且具备产品意识的工程师

最低要求

本科及以上学历,计算机相关专业,2年以上搜索、广告、推荐、CV、NLP/LLM算法应用经验优先

具有较强的前沿技术探索兴趣和学习能力,熟悉PyTorch、TensorFlow等主流深度学习算法框架
具有良好的产品认知和意识,有大语言模型产品、多模态产品开发经验优先
有良好的逻辑分析能力,能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分,能够拆解不确定问题并进行沟通、协作和落地

工作职责

参与字节跳动旗下番茄小说、红果短剧业务数值策略研发,运用深度神经网络、多模态、大语言模型等技术来支撑业务的发展

负责探索业界前沿技术,针对业务领域的复杂问题,提出相应解决方案并落地
负责开发相关算法应用,包括但不限于信息提取、内容检索、生成等

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 加入字节跳动核心内容业务(番茄小说、红果短剧),项目体量大且数据资源丰富
  • 接触前沿技术栈(大语言模型、多模态),个人技术成长迅速
  • 薪资福利在行业内具有竞争力,且公司平台对职业发展加成显著
  • 业务迭代快,工作强度较大,可能需要适应加班节奏
  • 技术领域竞争激烈,需要持续学习最新论文和开源成果以保持领先
  • 对产品理解和业务贡献要求高,不仅要会做算法,还要能推动实际收益提升
  • 适合有2年以上算法经验、具备较强学习能力且对技术落地有热情、能接受快节奏工作的工程师

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 技术路径:从算法工程师成长为高级/资深算法专家,深入钻研大模型、多模态等前沿方向
  • 管理路径:可转向技术负责人或团队Leader,带领小组完成业务目标
  • 业务路径:在字节跳动内部跨业务线(如抖音、头条)轮岗,积累多领域经验
  • 参与番茄小说、红果短剧等业务的数值策略研发,利用深度神经网络、多模态和大语言模型技术优化产品效果
  • 探索业界前沿技术,针对业务中的复杂问题(如内容理解、用户增长)设计解决方案并推动落地
  • 开发算法应用,涵盖信息提取、内容检索、自动生成等方向,直接支撑业务功能迭代
  • 熟练掌握深度学习框架如PyTorch或TensorFlow,具备模型训练、调优和部署经验
  • 有2年以上搜索、广告、推荐、CV或NLP/LLM领域的实际项目经验,能独立解决问题
  • 具备产品思维,能够将业务需求转化为技术方案,并有大语言模型或多模态产品开发经验者优先

申请策略

  • 投递前可关注字节跳动技术公众号获取内推信息,或通过领英联系目标部门员工
  • 准备2-3个完整的项目案例,能够清晰讲述问题、方案、实验和效果
  • 突出搜索、推荐、NLP或多模态相关项目,尤其是与生成式AI或大模型结合的经历
  • 展示量化成果,如模型效果提升(CTR、AUC等指标)或业务收益(用户增长、收入提升)
  • 强调对业务问题的理解和拆解能力,可附上技术方案文档或作品链接
  • 复习大语言模型的微调、RAG、Prompt Engineering等实践技能
  • 学习多模态相关技术,如CLIP、BLIP等模型原理和应用
  • 了解字节跳动产品生态,思考现有算法如何改进

面试指南

  • 对于项目类问题,使用STAR法则:背景、任务、行动、结果,重点突出你的贡献和量化指标
  • 对于技术方案类问题,先分析问题目标,再列举可行方法并比较优缺点,最后给出推荐方案并说明理由
  • 对于理论问题,清晰解释概念,并结合实际应用说明其作用或改进方向
  • 请介绍一个你参与的大模型项目,包括模型选型、训练过程和最终效果
  • 如何优化推荐系统的召回阶段以提升多样性?请给出具体方法
  • 多模态融合有哪些常见方式?在内容理解任务中你如何选择?
  • 如果业务要求提升短剧的完播率,你会如何拆解技术方案?
  • Transformer的Self-Attention机制是如何计算的?它有什么优缺点?

匹配度报告

69
综合匹配度

字节跳动核心业务算法岗,前沿技术栈,高薪资高压力,适合技术驱动型人才。

适合人群
该职位最适合追求技术成长和高薪资、能接受快节奏和高强度工作的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值60

薪资福利匹配

85较高

字节跳动属于上市大厂,薪资水平位于市场前列,且算法岗位通常有较高年终奖和期权,补偿性动机得到较好满足。

薪资信号偏高 (25K-45K/月)

成长发展匹配

90较高

职位涉及深度神经网络、多模态、大语言模型等前沿技术,且业务场景丰富,个人成长空间大。发展性动机是核心优势。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈深度神经网络、多模态、大语言模型、PyTorch、TensorFlow
业务类型profit_center

工作生活匹配

40较低

字节跳动通常为现场办公,深圳科技园办公地点,JD未提及弹性工作或远程,且互联网大厂普遍工作强度高,生活化动机满足程度有限。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

60中等

内容娱乐行业属于高速增长赛道,但社会影响力中性,技术创新属于积极采用新技术,意义感动机有一定满足但非核心。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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