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字节跳动
推荐中台产品经理-抖音/直播/电商/剪映
立即应聘

推荐中台产品经理-抖音/直播/电商/剪映

发布于 大约 11 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
产品管理
机器学习
项目管理
深度学习
PyTorch
TensorFlow
产品设计
需求分析
电商
推荐中台

AI 估算 · 25k–45k

字节跳动为一线大厂,产品经理薪资较高,且推荐中台为技术核心方向,通常薪资在25k-45k/月,年终奖丰厚。

职位详情

关于这个职位

作为推荐中台产品经理,你将负责字节跳动旗下抖音、直播、电商等产品的推荐系统中台产品设计,包括数据中心、特征中心、召回中心等核心模块

你需要深入理解推荐技术流程,协调前后端与算法团队,推动中台产品迭代,提升推荐系统的研发效率和用户体验
这是一个技术型产品岗位,适合有技术背景且对推荐系统感兴趣的产品人

最低要求

了解私有云和公有云产品、数据库产品、机器学习和深度学习模型开发典型流程,有相关工作经验优先

能够独立完成产品规划、功能需求调研、市场分析、用户调研、产品原型设计、效果评估、用户文档编写等工作
有清晰的逻辑思维和表达能力,具有较强的产品思维,有创新精神,具有较强的责任心和执行力,稳定性好

工作职责

负责字节跳动内部推荐系统中台的产品研发工作(包含推荐数据中心、特征中心和召回中心等产品),包括需求调研、市场分析、产品设计、跟进开发落地(项目管理)及内部业务推广,协调前后端+中台引擎的协作开发

持续跟踪推荐技术标准化发展趋势,关注推荐系统研发迭代效率提升,在产品、流程、质量方便持续改进中台能力,持续优化提升推荐中台的用户使用体验,探索行业领先的高效率的中台产品交互形式
参与中台产品的能力沉淀与文档建设,打磨复杂系统下的组件兼容性,推动系统和平台持续满足系统迭代演进需求,为业务提供清晰、易上手的产品使用引导

优先资格

技术理解力:掌握Python开发能力,熟悉至少一种主流深度学习编程框架(TensorFlow/PyTorch/MXNet),熟悉常用的机器学习算法(LR/FFM/DNN/RNN等)

行业理解力:有电商、推荐信息流、广告等行业等相关的中台项目经验
国际化经验:掌握较好的外语沟通能力,有国际化业务经验或海外经历

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 字节跳动平台资源丰富,推荐中台是核心基础设施,个人影响力大,成长快
  • 接触大规模推荐系统,技术深度和广度兼备,积累的行业经验非常稀缺
  • 团队技术氛围浓厚,有机会与顶尖算法和工程专家合作,拓宽技术视野
  • 产品复杂度高,需要较强的技术理解力,非技术背景可能初期吃力
  • 大厂内部竞争激烈,对产出质量和效率要求高
  • 适合有一定技术背景(了解机器学习/推荐系统)的产品经理,渴望在大平台做高影响力的产品,能适应快节奏和跨团队协作

缺点 / 挑战

  • 业务需求迭代快,协调多方资源压力较大,需要较强的项目管理能力

角色解读

  • 在字节跳动推荐中台深耕,可向资深产品经理或产品专家发展,深入理解推荐系统全链路
  • 也可横向拓展至其他中台产品(数据中台、广告中台等)或业务产品经理,积累大厂核心经验
  • 未来可晋升为产品团队负责人,带领产品小组,或转向技术型产品管理岗位
  • 负责推荐系统中台的产品规划与设计,包括数据中心、特征中心等模块,推动产品从需求到落地的全过程
  • 与算法、工程、业务方紧密协作,协调前后端及中台引擎开发,确保产品按时交付并满足业务需求
  • 持续跟踪推荐技术趋势,优化中台产品体验和研发效率,探索创新的产品交互形式
  • 具备产品经理基本功:需求调研、市场分析、原型设计、项目管理、文档编写等
  • 技术理解力:了解机器学习和深度学习开发流程,了解云产品、数据库等
  • 逻辑思维清晰,沟通表达能力强,能跨团队协调资源

申请策略

  • 提前了解字节跳动推荐系统相关的公开资料,面试时能展现对业务的思考
  • 准备一个中台产品从0到1或优化的案例,体现产品思维和技术理解
  • 突出中台产品或技术产品的经验,详细描述在需求分析、产品设计、项目推进中的具体案例
  • 展示对推荐系统或机器学习的基本理解,如有相关项目或课程经历可重点提及
  • 强调数据分析能力、跨团队协作能力和结果导向的案例
  • 如果技术较弱,建议快速学习机器学习基础(如李宏毅课程)和推荐系统入门知识
  • 补充产品经理硬技能:熟练使用Axure等原型工具,了解A/B测试和数据分析方法

面试指南

  • STAR法则:描述情境、任务、行动、结果,突出个人贡献和量化成果
  • 产品思维框架:明确目标用户、核心需求、解决方案、评估指标
  • 技术理解:用简单语言解释复杂概念,体现沟通能力
  • 请介绍一下你过往做过的中台产品项目,你扮演了什么角色?
  • 你如何理解推荐中台的价值?如何衡量中台产品的效果?
  • 假设我们要设计一个特征中心,你会从哪些方面进行需求调研?
  • 你如何协调算法、工程和业务方之间的意见分歧?
  • 你了解哪些推荐系统的常见算法或架构?

职位点评

71
综合评分

字节核心推荐中台产品岗,技术前沿、薪资优厚,但工作强度大。

更适合这类人
适合追求技术成长、高薪资、能接受高强度工作节奏的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值70

薪资福利

85较高

字节跳动提供极具竞争力的薪酬福利,包括高额年终、股票期权等,薪资信号为市场偏高,但JD未明确具体数字。

薪资信号偏高 (25K-45K/月)

成长发展

90较高

推荐中台属于核心技术方向,接触前沿AI技术,团队有深厚技术积累,但JD未明确提及培训或晋升通道。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈机器学习、深度学习、TensorFlow、PyTorch、推荐系统
业务类型profit_center

工作生活

40较低

字节跳动以高工作强度著称,JD未提及弹性办公或WLB,默认需现场办公,加班较多。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况明确要求弹性/高强度

使命价值

70中等

推荐中台支撑数亿用户,数据价值巨大,但社会影响力中性,属于商业逻辑驱动。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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