字节跳动
大模型应用产品经理-火山引擎（北京/上海/深圳/杭州）
大模型应用产品经理-火山引擎（北京/上海/深圳/杭州）
发布于 大约 1 小时前普通员工/个人贡献者
北京市 / 上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
LLM
行业洞察
大模型
知识库
Prompt工程
Workflow
数字员工
AI 估算 · 30k–60k
大模型方向热门，字节跳动薪资竞争力强，3年以上经验产品经理月薪30k-60k合理，年终奖丰厚。
职位详情
关于这个职位
作为大模型应用产品经理，你将负责定义和搭建数字员工专家产品，推动其在企业客户中规模化落地
你将深入行业一线，将AI技术与业务场景结合，打造真正能创造价值的智能解决方案
这是一个既能发挥产品设计能力，又能深入理解业务、推动技术落地的核心岗位
最低要求
本科及以上学历，计算机、人工智能、数据科学、信息管理、商科或相关专业优先
年以上大模型产品经理工作经验，有AI相关产品经验者优先
熟悉至少一类Agent/LLM应用搭建平台（如扣子、Dify、扣子空间、自研Agent平台等），能熟练使用Prompt、知识库、工具调用、工作流等能力
面对复杂业务场景，能快速抽象出问题本质并形成可执行方案
对一线业务有真实的好奇与尊重，愿意去客户现场、听真实声音
以业务价值与客户满意度为最终衡量标准，而非仅交付功能
工作职责
数字员工专家方向产品经理核心职责：作为数字员工专家方向的产品经理，负责在数字员工派遣站平台上，规划与搭建一类或多类"数字员工专家"，并推动其在企业客户中规模化落地
数字员工专家的产品规划与搭建：
）基于行业洞察与客户需求，定义"数字员工专家"的角色画像、能力边界与岗位说明书（输入、输出、SOP、考核指标）
）在数字员工派遣站平台上，完成数字员工专家的搭建、调优与发布，包括Prompt设计、知识库构建、工具/Plugin集成、Workflow编排等
）持续打磨数字员工的专业度、稳定性与可解释性，让其真正达到"行业专家级"水准
行业/垂类产品方案设计：
）选择1–2个重点行业（如教育、公共服务、汽车、零售等）或垂类Agent方向（如审核、客服、营销等）作为深耕领域
）深入业务一线，梳理高价值场景，把行业Know-How与企业SOP转化为可复用的数字员工方案
客户落地与价值闭环：
）主导重点客户项目的需求调研、方案设计、上线交付与效果复盘，保证数字员工真正"上岗干活"
）定义并跟踪数字员工的业务指标（如解决率、转化率、人效、成本节约等），用数据证明价值
）把客户反馈反哺到平台与方案中，形成"客户—方案—产品"的正向循环
跨团队协同与平台共建：
）与平台研发、算法、设计团队紧密协作，反向驱动数字员工派遣站平台能力演进（如新工具、新编排范式、新评测体系）
）与销售、售前、交付、客户成功团队协同，沉淀打单素材与交付方法论，提升整体作战效率
）与生态伙伴一起，构建数字员工的专家网络与方案矩阵
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 站在AI大模型应用的前沿，参与定义下一代企业服务形态，技术成长快
- 字节跳动平台资源丰富，能接触海量客户场景，快速积累行业经验
- 产品影响力大，数字员工方向与公司战略高度契合，职业发展空间广阔
- 薪资待遇优厚，加上字节的股票期权，整体回报可观
- 技术迭代快，需要持续学习最新的大模型和Agent技术，保持知识更新
- 跨团队协作复杂度高，需要很强的沟通和推动能力，避免陷入内耗
- 适合对AI产品有热情、喜欢解决复杂问题、愿意深入业务一线的产品经理
- 如果你享受从0到1搭建AI产品并看到它真正创造价值的过程，这个职位会很适合你
缺点 / 挑战
- 客户落地压力大，需要同时搞定技术可行性和业务价值，协调多方资源
角色解读
- 在产品领域深耕：从单一数字员工专家到负责整个产品线，最终成为AI产品总监或VP
- 向行业专家转型：在垂直行业积累深厚Know-How，成为该行业的AI解决方案专家
- 横向拓展：积累丰富的AI落地经验后，可转向AI咨询、创业或技术布道等方向
- 定义数字员工专家的角色和能力，设计Prompt、知识库和工作流，在平台上搭建和调优AI Agent
- 深入教育、零售等行业一线，梳理高价值场景，将行业知识与SOP转化为可复用的数字员工方案
- 主导客户项目从需求到交付的全流程，跟踪业务指标并用数据证明数字员工的价值
- 与算法、工程、销售等多团队协作，推动平台能力演进和交付方法论沉淀
- 熟悉Agent/LLM应用搭建平台（如扣子、Dify），精通Prompt设计、知识库构建、工作流编排
- 具备优秀的产品规划和抽象能力，能快速从复杂业务中提取核心问题并形成方案
- 强大的跨团队沟通与协作能力，能够驱动多方资源达成目标
- 对AI技术有热情，愿意深入一线了解客户真实需求
申请策略
- 准备一个你之前主导的AI产品案例，详细描述从需求到落地的全过程，包括遇到的挑战和解决方法
- 在面试中表达你对AI落地的真实热情，最好能提出对数字员工方向的一些独到见解
- 突出你在大模型或AI产品方面的经验，特别是涉及Agent、Prompt、知识库的实际项目
- 强调你在复杂业务场景中抽象问题、设计方案并成功落地的案例，最好有量化结果
- 展示你对行业（如教育、零售等）的理解和洞察，体现你能将技术翻译成业务语言
- 列出你熟悉的具体平台和工具（如扣子、Dify），以及你在跨团队协作中的角色
- 如果还不熟悉Agent搭建平台，可以提前学习扣子（Coze）或Dify，动手搭建一个简单的Agent demo
- 加强Prompt工程能力，阅读OpenAI的Prompt Guide，练习设计系统Prompt
面试指南
- 对产品类问题，使用STAR法则（情境-任务-行动-结果），重点突出你的思考过程和结果量化
- 对设计类问题，先梳理业务需求，再拆解为能力模块，最后说明技术和流程实现
- 对趋势类问题，结合行业洞察和自身经验，给出有深度的观点，展示你的前瞻性
- 请介绍一个你负责的AI产品，你是如何定义它的核心功能和衡量成功的？
- 如果让你为一个零售公司设计一个数字员工，你会如何规划角色和能力？
- 你怎么定义Prompt的质量？如何评估和优化一个Prompt？
- 你在跨团队协作中遇到过哪些冲突？你是如何推动决策的？
- 你对大模型应用的未来趋势有什么看法？数字员工面临的最大挑战是什么？
匹配度报告
70
综合匹配度
字节大模型产品岗，前沿技术栈，高回报高压力，WLB一般。
适合人群
适合追求技术前沿和职业成长，能接受高强度工作的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值65
薪资福利匹配
85较高
字节跳动提供行业领先的薪资和福利，且大模型方向溢价明显，补偿性动机满足度高。
薪资信号未披露（AI估算：30K-60K/月）
成长发展匹配
90较高
岗位处于AI最前沿，技术栈新，项目挑战大，且有字节生态支持，发展性动机满足度极高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、Agent、LLM、Prompt工程、知识库、Workflow
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
互联网大厂通常工作强度大，且岗位需要频繁去客户现场，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
65中等
AI赋能企业数字化有社会价值，但更偏商业驱动，使命感和意义感中等偏上。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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