高级后端开发工程师-剪映CapCut（深圳）

优缺点分析

角色解读

• 技术深耕：成为后端架构专家或技术负责人，主导核心系统的演进
• 管理路线：晋升为技术Leader，带领团队完成业务目标
• 横向扩展：向全栈、AI工程化或边缘计算等方向延伸，拓宽技术视野
• 负责剪映CapCut内容生态的后端服务开发，包括模板管理、热点挖掘、创作者增长等业务模块
• 参与系统架构演进，保障海内外多机房部署的稳定性与高性能
• 设计高并发、高可用的分布式系统，解决复杂业务场景下的技术难题
• 沉淀通用系统能力，提升团队研发效率与代码质量
• 精通至少一门后端编程语言（如Go、Java、C++），具备扎实的数据结构与算法基础
• 有大规模高并发系统的设计与实战经验，熟悉分布式系统理论与常见组件
• 具备系统架构思维，能独立完成模块设计并推动优化
• 良好的沟通协作与问题解决能力，能跨团队推动项目落地

申请策略

• 深入了解剪映CapCut的产品功能与竞争格局，面试中展现业务思考
• 准备系统设计案例，如设计一个短视频推荐的后端架构
• 突出高并发项目的设计细节，如QPS、架构图、优化成果
• 强调系统设计能力，可用Star法则描述如何解决复杂问题
• 展示对内容生态或社交产品的理解，相关行业经验加分
• 列出开源贡献或技术博客，体现技术热情
• 深入学习Go/Java并发编程、分布式一致性算法（如Raft）
• 熟悉常用中间件（Redis、Kafka、MySQL）的原理与调优

面试指南

• 采用分步骤结构化回答：需求分析 → 架构设计 → 技术选型 → 权衡与取舍
• 结合具体项目：用STAR法则描述背景、任务、行动、结果，突出量化指标
• 展示深度思考：不仅给出方案，还要说明为什么选这个方案以及潜在风险
• 请设计一个支持高并发的热点内容分发系统
• 如何保证多机房部署下的数据一致性？
• 描述一次你曾解决过的线上性能瓶颈问题，具体如何排查和优化？
• 你对微服务架构的理解是什么？在项目中如何划分服务边界？
• 如何处理系统扩展性问题？请举例说明