场景赋能与需求拆解：深入理解业务场景，负责风险场景识别的机审大模型运营
基于主流大模型及AI Agent能力，结合Prompt工程等技术，设计解决业务风险识别、判断等复杂问题的应用方案，提升业务效率
项目实施与效果把控：主导项目需求，并行管理多项目落地，把控从需求拆解、任务下发、Prompt设计、数据清洗、模型调优到模型评估的审核大模型全链路落地流程，建立各环节核心监控体系，保证模型交付效果和顺利上线使用
跨团队协作与沟通：与跨业务线产品运营、算法、数据团队协作，规范化、高效管理项目，持续优化模型性能和效果，提升团队工作效率
AI能力建设：了解并持续跟进大模型技术原理，掌握各模态大模型与新型AI工具的使用方法，推动各业务场景风险识别效果与效率