字节跳动
大模型应用算法工程师-抖音电商
大模型应用算法工程师-抖音电商
发布于 大约 11 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
软件工程
深度学习
自然语言处理
多模态
SFT
电商
大模型
抖音
RLHF
AI 估算 · 40k–70k
字节跳动高级算法岗，大模型方向热度高，薪资竞争力强，参考行业及公司水平。
职位详情
关于这个职位
该职位是字节跳动抖音电商的大模型应用算法工程师，核心职责是将大模型（如SFT、RLHF）应用于电商内容生成、多模态理解与推荐、智能Agent等场景，以提升平台智能化水平和用户效率
你将与团队一起探索前沿技术，解决实际业务问题
最低要求
精通编程与算法，具备扎实的数据结构与算法功底，熟练掌握至少一种编程语言，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先
深入理解语言或多模态大模型，具备SFT、RLHF等研发经验
在大模型领域，主导过有影响力的项目或论文者优先，在ACL/EMNLP/ECCV/CVPR等顶会发表论文者优先
有强化学习结合大模型落地经验，有文案生成、创意生成、素材编辑、AI特效等相关经验优先
良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推动技术进步
优秀的心理素质与应变能力，面对困难勇于迎接挑战
工作职责
运用SFT、RLHF等大模型技术优化内容生成，包括且不限于商品讲解、直播间互动、视频脚本、商品卖点等内容创作场景
基于语言或多模态大模型，实现文本、短视频和直播切片的理解和推荐
探索和搭建电商场景下的各类Agent应用，如评论自动回复、智能选品、电商流量分析等
持续跟进大模型领域的研究成果，将前沿技术应用到抖音电商生态中，不断提升平台的智能化水平
研究大语言模型在各个电商场景的应用，包括文本/视频创作、智能对话、Agent、生成式推荐等领域的全新探索和应用，以提升达人和商家的效率
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 字节跳动平台资源丰富，抖音电商业务增长迅速，技术落地场景多
- 大模型方向是当前AI最前沿领域，技术积累价值高，未来职业发展空间大
- 薪资福利有竞争力，且能与顶尖技术团队合作，快速提升个人能力
- 大模型技术迭代快，需要持续学习，保持技术敏锐度
- 竞争激烈，同事多为顶尖人才，需要不断突破自己
缺点 / 挑战
- 业务导向，工作强度可能较高，需要较强的抗压能力和应变能力
- 适合技术功底扎实、热爱前沿AI技术、乐于挑战并希望在电商场景中快速成长的算法工程师
角色解读
- 可成为大模型领域的技术专家，深耕算法与模型优化
- 可向技术Leader方向发展，带领团队探索电商智能新场景
- 也可跨领域向AI产品、技术管理等方向拓展
- 运用SFT、RLHF等大模型技术优化电商内容生成，如商品讲解、视频脚本等
- 基于多模态大模型实现文本、短视频和直播切片的理解与推荐
- 搭建电商场景下的Agent应用，如评论回复、智能选品、流量分析
- 持续跟进大模型前沿研究，将其应用于抖音电商生态提升智能化水平
- 精通编程与算法，熟练掌握至少一种编程语言，有ACM/ICPC等竞赛经历优先
- 深入理解语言或多模态大模型，具备SFT、RLHF研发经验
- 有强化学习结合大模型的落地经验，或文案生成、创意生成等相关经验
- 良好的沟通协作能力和心理素质，能应对挑战推动技术进步
申请策略
- 面试前准备一个完整的大模型项目案例，从问题定义、方案设计到落地效果
- 关注字节跳动技术博客和开源项目，展现对公司的了解和热情
- 突出大模型相关项目经验，尤其是SFT、RLHF、多模态等技术的实际应用
- 如有顶会论文或竞赛获奖（ACM/ICPC、Kaggle等），务必显著展示
- 强调与电商或内容生成相关的落地案例，体现技术推动业务的能力
- 温习强化学习与大模型结合的知识，了解RLHF最新进展
- 动手实践Agent开发，熟悉LangChain等框架
- 了解抖音电商业务生态，思考大模型可优化的具体场景
面试指南
- 对于技术原理类问题：先给出定义，再分步骤解释，最后结合具体场景说明
- 对于设计类问题：明确需求，分析关键点，对比不同方案，给出推荐并说明理由
- 对于项目经验问题：使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）清晰陈述
- 请详细解释SFT和RLHF的原理，并举例在电商内容生成中的应用
- 如何设计一个基于多模态大模型的商品推荐系统？
- 针对评论自动回复的Agent，你会如何进行技术选型和架构设计？
- 描述一个你主导的大模型项目，遇到的挑战和解决方案
- 如何看待大模型在电商领域的发展趋势？
职位点评
71
综合评分
字节跳动抖音电商大模型算法岗，前沿技术、高薪、高速成长，但工作强度大、WLB一般。
更适合这类人
该职位最适合追求技术成长和高薪回报的求职者，适合愿意投入高强度工作以换取快速职业发展的人。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展95
工作生活45
使命价值60
薪资福利
85较高
字节跳动高级算法岗薪资具有市场竞争力，通常包含年终奖和股票期权，但JD未明确列出具体福利。
薪资信号偏高 (40K-70K/月)
成长发展
95较高
该职位聚焦大模型前沿技术，提供大量探索和应用机会，对技能成长和职业发展非常有利。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SFT、RLHF、多模态大模型、Agent、强化学习
业务类型profit_center
工作生活
45较低
仅现场办公，北京核心地段，但JD未提及弹性工作或加班情况，推测互联网公司工作强度较大。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
电商+大模型是高速增长赛道，但社会影响力偏中性，主要为商业驱动。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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