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服务端开发工程师（AI研效）-剪映CapCut（北京/深圳/广州）
服务端开发工程师（AI研效）-剪映CapCut（北京/深圳/广州）
发布于 大约 13 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
GO
存储
LLM
缓存
研发效能
剪映
AI编程
消息中间件
服务端架构
AI 估算 · 25k–45k
大厂AI方向，技术难度高，竞争激烈，薪资具备竞争力
职位详情
关于这个职位
你将成为字节跳动剪映CapCut团队的一员，专注于AI编程与研发效能提升
你将负责AI能力的落地，跟进最新AI技术趋势，并搭建基础设施以提高工程效率
这是一个深入参与前沿AI应用开发的机会，适合有服务端经验且对AI充满热情的技术人才
最低要求
本科及以上学历，深入理解计算机基础系统架构，熟练掌握Go或者其他一门编程语言
对AI技术有浓厚的兴趣和探索精神，了解LLM应用架构并掌握相关技术栈
熟悉服务端研发技术体系，对缓存、消息中间件、存储相关有深入理解和实践
具有较强责任感，良好的沟通协作技巧，具备独立分析并解决问题的能力
工作职责
参与建设剪映AI编程与研发效能提升，深入理解各类研发场景，完成不同业务场景AI编程能力的落地
负责跟进和探索AI领域最新的技术和趋势，结合研发效能场景，提供技术解决方案
负责相关技术的基础设施搭建，提高工程效率和工程质量
优先资格
有主动学习、动手落地实践的经验优先
有创业经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 加入字节跳动剪映团队，参与AI前沿应用开发，技术积累深厚
- 可以深入接触LLM等最新AI技术，紧跟行业趋势
- 大厂平台提供丰富的资源和职业发展机会
- AI技术更新快，需要持续学习和跟进
- 工作强度可能较大，需要应对快速迭代和高质量要求
- 岗位偏向研效，可能不如核心业务线受关注
- 适合对AI技术有热情、追求技术深度、能适应快速变化环境的服务端工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 成长为AI研效方向的专家，主导AI工具与平台建设
- 向技术管理或架构师方向发展，负责更大规模的技术决策
- 深度参与AI前沿技术探索，积累行业顶尖经验
- 参与建设剪映的AI编程与研发效能提升，将AI技术落地到具体研发场景中
- 跟进AI领域最新趋势，结合研发效能场景提供技术解决方案
- 负责相关技术的基础设施搭建，提高工程效率和工程质量
- 扎实的计算机基础，熟练掌握Go或其他编程语言
- 对AI有浓厚兴趣，了解LLM应用架构及相关技术栈
- 熟悉服务端技术体系，包括缓存、消息中间件、存储等
- 具备良好的责任感、沟通协作能力和独立解决问题能力
申请策略
- 表达对AI研效方向的热情，了解字节剪映的业务
- 准备好展示你的技术深度和快速学习能力
- 突出服务端开发经验，特别是Go语言项目
- 展示AI相关项目，如LLM应用、AI工具开发等
- 强调独立解决问题和跨团队协作的能力
- 深入学习LLM应用架构，如LangChain、RAG等
- 熟悉缓存、消息中间件等中间件的原理和调优
面试指南
- 使用STAR法则描述项目经验：情境、任务、行动、结果
- 系统设计题从需求分析、架构选型、瓶颈分析、优化方案等角度回答
- 请介绍一个你使用AI技术解决问题的项目
- 如何设计一个高并发的服务端系统？结合缓存和消息队列
- 你对LLM的理解是什么？如何将LLM应用到实际业务中？
- 你如何持续学习和跟进AI技术趋势？
- 准备1-2个AI相关项目案例，能清晰说明技术细节和效果
- 复习Go语言基础、服务端中间件原理，如Redis、Kafka
匹配度报告
72
综合匹配度
大厂AI方向，前沿技术栈，成长空间大，但工作强度较高，福利未明确。
适合人群
适合追求技术前沿和职业成长，能接受一定工作强度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利匹配
80较高
大厂薪资水平高，但具体薪资未明确，福利未在JD中提及。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展匹配
85较高
聚焦AI前沿技术，成长空间大，但晋升路径未明确。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Go、LLM、AI、缓存、消息中间件、存储
成长机会跟进和探索AI领域最新的技术和趋势
业务类型cost_center
工作生活匹配
50较低
办公地点北京核心地段，但工作模式未明确，互联网大厂通常强度较高。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
75中等
AI应用行业高速增长，社会影响中性，技术创新积极。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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