项目全周期管理：
1）负责项目的规划、执行与交付，确保项目按既定目标推进，把控关键里程碑（如数据准备、模型训练、上线部署等）
2）协调跨团队（算法、工程、Infra等）合作，识别潜在风险并推动解决，保障项目按时高质量交付
3）深入理解机器学习开发全流程（数据准备→模型训练→部署推理），能够识别关键技术风险并推动解决
AI资源与运维管理：
1）熟悉并能够管理GPU/CPU、存储等计算资源，优化分配策略，平衡效率与成本
2）熟悉多地域/多机房的服务部署与容灾方案，协助提升资源利用率和运维效率
流程与协作优化：
1）建立项目管理的标准化方法论，通过工具链优化和流程改进提升团队工作效率
2）跟踪项目进展，定期输出关键指标（如资源使用率、项目里程碑达成率等）