字节跳动
AI应用开发工程师-生活服务
AI应用开发工程师-生活服务
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
RAG
微调
大模型
高并发
AI Agent
Prompt工程
LangGraph
MCP协议
向量化
生活服务
AI 估算 · 25k–45k
字节跳动头部互联网，AI方向薪资竞争力强，中级工程师北京薪资范围合理
职位详情
关于这个职位
该职位是字节跳动生活服务团队的AI应用开发工程师，主要负责游玩助手Agent的开发与优化，涉及Prompt工程、RAG、微调、MCP协议链路搭建等
你需要深入理解用户出行需求，利用大模型技术提升旅游信息获取效率，并与产品、运营团队协作探索AI在旅游领域的应用
适合对AI Agent和大模型应用有热情、具备扎实工程能力的开发者
最低要求
计算机、通信或相关专业本科及以上学历，拥有扎实的计算机基础知识，优秀的编码与代码控制能力
具备出色的系统设计或复杂任务建模能力，能胜任多源异构数据处理、高并发与大数据量应用等复杂工作
具备良好的产品意识、自驱力与沟通能力，能够主动理解业务目标并推动项目落地
工作职责
负责生活服务游玩助手Agent的开发，参与Prompt、RAG、微调等优化工作，MCP协议链路搭建与性能调优
掌握AI生成领域技术研究与应用，包括但不限于生成模型优化、多模态内容合成、实时交互体验提升等方向
深入理解用户的出行需求场景，帮助用户高效地获取旅游相关信息，包括景区资讯、景点推荐、路线规划等，驱动助手等解决用户的实际诉求
与产品和运营等团队紧密协作，共同探索大模型时代下游玩领域的AI价值
优先资格
熟悉大模型、AI Agent等相关技术加分，如实体提取、RAG、ChatBot、向量化技术优先
熟悉MCP、A2A等标准协议、有LangGraph等大模型/Agent框架使用经验或Multi-Agent系统构建经验者加分
有C端助手类Agent实际业务经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处AI大模型应用的前沿领域，能接触最新技术和业务场景，技能积累快
- 团队协作紧密，能锻炼跨部门沟通和产品理解能力
- 大模型领域技术迭代快，需要持续学习保持竞争力
- 业务目标导向，项目节奏可能较快，需要较强的抗压能力
- 涉及复杂系统设计和调优，对工程能力要求高
- 适合技术扎实、对大模型应用充满热情、愿意快速学习并解决实际问题的工程师
缺点 / 挑战
- 字节跳动平台资源丰富，数据量大，技术挑战高，个人成长空间大
角色解读
- 技术深化方向：成为AI Agent领域的专家，主导复杂系统的架构设计与优化
- 业务融合方向：转向AI产品经理或技术Leader，结合业务场景推动AI价值落地
- 跨领域扩展：从生活服务渗透到其他行业（如电商、教育）的AI应用开发
- 开发和优化生活服务领域的AI游玩助手Agent，涉及Prompt设计、RAG检索增强生成、模型微调等技术
- 搭建和维护MCP协议链路，进行性能调优，确保高并发场景下的稳定运行
- 与产品和运营团队协作，深入理解用户出行需求，实现景区推荐、路线规划等功能
- 跟踪AI生成领域前沿技术，探索多模态合成、实时交互等方向的应用
- 扎实的编程与系统设计能力，能处理高并发、大数据量应用
- 熟悉大模型原理及应用，掌握Prompt工程、RAG、向量化等技术
- 了解MCP、A2A等协议，有LangGraph或Multi-Agent框架经验者优先
- 具备产品意识和自驱力，能主动理解业务并推动项目落地
申请策略
- 在简历中附上GitHub或个人博客链接，展示技术实力
- 面试前准备一个完整的Agent项目设计思路，体现从需求到实现的能力
- 突出大模型相关项目经验，如RAG、ChatBot、Agent开发等，用具体成果说明
- 强调系统设计能力，展示处理高并发、大数据量的案例
- 体现产品意识和自驱力，如主动优化业务指标的经历
- 补充Agent框架（如LangGraph）和协议（MCP）的实践
- 深入学习RAG和向量数据库的优化技巧
- 了解生活服务或旅游行业的业务特点
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目类问题
- 系统设计问题从需求分析、架构选型、数据流、关键点优化等方面展开
- 技术原理问题结合实际案例，展示深度理解
- 请描述你如何设计一个旅游助手Agent，包括技术选型和系统架构
- 解释RAG的工作原理，并说明如何优化检索质量
- 如何保证高并发场景下Agent的响应速度和稳定性？
- 介绍一个你使用大模型解决实际问题的项目，遇到哪些挑战？
- 你如何理解MCP协议？在实际应用中如何集成？
匹配度报告
74
综合匹配度
大厂AI前沿岗位，技术成长快，薪资高，但WLB一般。
适合人群
适合追求技术成长、薪资优厚、能接受较快节奏的开发者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利匹配
85较高
薪资具有竞争力，字节跳动提供互联网大厂标准的福利待遇，但JD未明确具体薪资。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展匹配
90较高
职位聚焦AI前沿技术，技能成长快，但JD未提及晋升或培训。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、AI Agent、RAG、微调、MCP协议、Prompt工程、LangGraph、向量化
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
字节跳动节奏较快，JD未提及WLB相关信息，工作方式为仅现场办公。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
生活服务领域直接改善用户出行体验，有一定社会价值，但非高使命感岗位。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs