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字节跳动
社交图谱计算工程师-抖音
立即应聘

社交图谱计算工程师-抖音

发布于 大约 11 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
GO
推荐系统
图数据库
图算法
Neo4j
复杂网络
社交图谱

AI 估算 · 25k–45k

社交图谱工程师技术要求高,字节跳动薪酬具有竞争力,上海一线城市薪资水平较高。

职位详情

关于这个职位

作为抖音的社交图谱计算工程师,你将负责构建和优化海量用户数据的社交图谱架构,利用图算法和机器学习技术开发预测模型,以提升推荐精准度和用户互动体验

该岗位要求扎实的图算法功底和大数据处理能力,适合对社交网络分析有热情的技术人才

最低要求

本科及以上学历,计算机科学、信息与通信工程等相关专业

熟练掌握图算法,深入理解图数据结构,能够灵活运用图算法解决实际问题,对图算法的优化有一定的研究和实践经验
精通至少一种编程语言,如Go、Python、C++等,具备良好的编程习惯和代码规范
具备较强的数据处理和分析能力,熟悉大数据处理技术,如Hadoop、Spark、Flink等,能够处理和分析大规模数据集
了解图数据库,如Neo4j等,掌握图数据库的基本操作和查询语言,有图数据库应用开发经验者优先

工作职责

负责设计并搭建高效、准确的社交图谱架构,从海量用户数据中提取关键节点与关系,完成图谱的初始化构建工作

持续优化社交图谱的数据质量,通过数据清洗、去噪等技术手段,确保图谱数据的准确性、一致性和完整性,提升图谱的可靠性和可用性
运用图挖掘技术,开发基于社交图谱的预测模型,例如用户关系预测、兴趣推荐模型等,提高用户体验和业务转化率
与产品团队紧密合作,深入理解业务需求,将社交图谱计算技术深度融入产品的各个环节,如社交推荐、精准营销、个性化服务等,助力业务增长和创新
针对大规模社交图谱数据的存储、计算和查询需求,进行系统性能优化,包括算法优化、硬件资源调配、分布式计算框架的运用等,确保图谱系统的高效运行

优先资格

具有社交图谱计算、图数据库开发、复杂网络分析等相关工作经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 使用业界前沿的图计算和大数据技术栈,积累宝贵经验
  • 字节跳动平台大、资源丰富,有机会接触亿级用户数据场景
  • 技术深度要求高,需要持续学习图算法和分布式系统的最新进展
  • 适合对图算法和社交网络分析有浓厚兴趣,喜欢解决大规模数据难题,且能适应快速迭代节奏的技术人才

缺点 / 挑战

  • 深度参与抖音核心社交推荐业务,技术挑战大,成长空间高
  • 工作节奏较快,可能需要应对高并发和实时性要求,压力较大
  • 与其他团队(产品、后端)协作密切,沟通成本较高

角色解读

  • 深耕图计算领域,成为社交图谱架构专家或技术负责人
  • 横向拓展至推荐系统、广告算法等关联方向,提升业务影响力
  • 在字节跳动内部晋升为高级工程师或技术经理,带领团队攻关复杂问题
  • 设计和搭建社交图谱架构,从海量用户数据中提取节点与关系,完成图谱构建
  • 优化图谱数据质量,通过清洗、去噪保证数据的准确性和完整性
  • 开发基于社交图谱的预测模型,如用户关系预测和兴趣推荐,提升业务指标
  • 与产品团队协作,将图计算技术融入社交推荐、精准营销等产品功能
  • 扎实的图算法基础,熟悉图数据结构并能灵活应用
  • 精通至少一门编程语言(Go/Python/C++),具备良好编码习惯
  • 熟悉大数据处理框架(Hadoop/Spark/Flink),能处理大规模数据
  • 了解图数据库(如Neo4j)及其查询语言

申请策略

  • 准备一个完整的社交图谱项目案例,从数据清洗到模型上线全流程
  • 了解抖音的业务模式,思考图计算如何助力用户增长和互动
  • 突出图算法项目经验,如社交关系挖掘、推荐系统或图数据库应用
  • 展示大数据处理能力,特别是使用Hadoop/Spark/Flink处理TB级数据的案例
  • 强调编程语言熟练度,附上GitHub链接或个人技术博客
  • 系统学习Neo4j或JanusGraph等图数据库的实操
  • 复习图算法(PageRank、社区发现、最短路径等)并尝试LeetCode图相关题目
  • 熟悉分布式计算原理,了解Spark GraphX或Pregel等图计算框架

面试指南

  • 对于系统设计题,从数据规模、计算复杂度、存储选型、容错性等角度逐步展开
  • 算法题先阐述思路(如BFS/DFS、PageRank),再分析复杂度,最后回答优化方向
  • 项目案例用STAR法则:情境、任务、行动、结果,突出技术难点和量化收益
  • 请设计一个社交关系推荐系统,如何从好友关系图中挖掘潜在好友?
  • 在处理10亿节点、100亿边的图时,你会如何选择存储和计算方案?
  • 如何评估社交图谱的数据质量?有哪些去噪策略?
  • 讲一个你使用图算法解决实际问题的案例,详细说明技术选型和效果
  • Go和Python在并发处理上的差异,你在项目中如何选择?

职位点评

66
综合评分

抖音社交图谱工程师,前沿技术栈,核心业务,高成长,但工作强度可能较大。

更适合这类人
最适合重视技术成长和职业发展的求职者,对WLB要求较高者需谨慎。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活40
使命价值60

薪资福利

75中等

薪资在行业内有竞争力,但JD未明确薪资和福利,补偿性动机满足程度中等偏上。

薪资信号未披露(AI估算:25K-45K/月)

成长发展

90较高

该岗位涉及前沿图计算和大数据技术,技术成长空间大,属于利润中心业务,发展前景好。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈图算法、Go、Python、C++、Hadoop、Spark、Flink、Neo4j
业务类型profit_center

工作生活

40较低

仅现场办公,未提及弹性工时或远程,字节跳动通常节奏较快,生活化动机满足度较低。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

60中等

业务属于互联网社交和推荐,用户价值明显,但社会影响力中性,创新性较强。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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