搜索策略产品经理（AI方向）-TikTok安全产品

优缺点分析

角色解读

• 可在搜索安全领域深耕，成为AI安全策略专家
• 横向扩展到TikTok其他业务安全方向，或向产品总监/安全负责人发展
• 积累大模型应用经验，转型AI产品经理或技术产品负责人
• 利用大模型技术对TikTok搜索内容进行多语种、多模态的风险评估和内容理解
• 设计搜索安全策略，包括审核链路、策略触发、误伤回流等机制，并持续优化
• 构建舆情监测体系，通过大模型进行事件聚类和峰值响应，保障搜索安全
• 熟悉搜索推荐系统（排序、召回）和搜索场景风险模式
• 了解大模型基础，包括LLM行为对齐、安全评估、Prompt设计
• 具备中英文双语工作能力，能理解海外产品需求

申请策略

• 面试前深入了解TikTok搜索场景，主动思考可能的风险模式
• 准备一个完整的策略设计案例，展示从问题定义到落地的思考过程
• 重点突出搜索策略、安全风控、内容审核等相关项目经验
• 展示对大模型（如LLM）的实际应用案例，如安全评估、Prompt优化
• 强调中英文双语工作经历或海外产品经验
• 补充学习大模型安全最佳实践，如RLHF、红队测试、安全对齐
• 了解主流搜索架构，推荐系统基础（召回、排序）可系统性复习

面试指南

• 结构化回答：先定义问题→分析现有方案不足→提出创新方案→评估效果
• STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，体现策略设计能力
• 对技术问题，先表明基础理解，再结合实际案例深化
• 请举例说明你如何利用大模型解决搜索场景的安全问题？
• 搜索中常见的风险类型有哪些？如何设计策略降低误伤？
• 如果搜索结果出现不良内容，你会如何设计审核流程？
• 如何平衡搜索安全与用户体验？
• 你对LLM的安全对齐了解多少？请简述关键技术