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AIGC多模态生成算法工程师-国际电商
AIGC多模态生成算法工程师-国际电商
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
PyTorch
微调
视频生成
AIGC
图像生成
数字人
RLHF
多模态生成
大模型预训练
AI 估算 · 40k–60k
AIGC前沿技术岗位，大厂核心算法，薪资竞争力强，预计月薪40k-60k，15薪。
职位详情
关于这个职位
该职位负责AIGC多模态生成算法的前沿探索与应用落地，包括视频/图像生成、编辑及数字人技术，推动在电商场景的规模化应用
需设计大模型架构、预训练及微调，解决高保真生成和跨模态对齐等难题
适合有深度学习和大模型经验的算法工程师，需精通PyTorch和Python/C++
最低要求
硕士及以上学位，计算机科学、人工智能、数学、电子工程等相关专业
熟悉AIGC多模态生成算法，有大模型预训练、微调、RLHF等落地经验者优先
熟练掌握PyTorch等深度学习框架，具备优秀的代码能力（Python/C++）
具备较强的逻辑思维能力和问题解决能力，能够高效推进团队技术落地
工作职责
负责AIGC多模态生成技术的前沿探索与应用落地，包括视频生成、视频编辑、图像生成、图像编辑、数字人等核心技术领域，推动在电商场景的规模化应用
负责AIGC多模态生成大模型的架构设计、预训练、微调及优化，重点突破高保真生成、跨模态对齐、低延迟推理等核心技术难题
参与构建完整的AIGC多模态生成技术体系，推动在电商短视频、直播、货架场景的深度应用，持续优化生成效果与用户体验
紧跟学术前沿技术动态，深入研究多模态生成模型设计和优化的创新方法，全面提升生成模型的算法效果
AI 洞察
优缺点分析
- 身处AI最热门赛道AIGC，技术前景广阔，积累稀缺经验
- 字节跳动平台大，资源丰富，项目落地机会多
- 薪资待遇优厚，福利完善，是技术积累的绝佳选择
- 技术难度高，需要持续学习最新论文和算法
- 业务压力大，需快速迭代和交付效果
- 竞争激烈，内部对算法效果要求严苛
- 适合对生成式AI有浓厚兴趣、自驱力强、喜欢挑战前沿技术的算法工程师
角色解读
- 深入AIGC前沿技术，成为多模态生成领域专家
- 可向技术负责人方向晋升，或向产品化、业务结合方向发展
- 积累大模型训练部署经验，未来可转向通用AI或更高级别岗位
- 研究并落地AIGC多模态生成算法，涵盖视频、图像、数字人等方向
- 设计并优化大模型架构，进行预训练、微调及推理加速
- 将技术应用于电商场景，如短视频、直播生成，提升用户体验
- 扎实的深度学习基础，熟悉Transformer、扩散模型等
- 精通PyTorch，具备优秀的Python和C++编程能力
- 有大规模模型训练经验，了解RLHF等技术
申请策略
- 了解字节电商业务方向，在面试中体现场景理解
- 保持对最新论文的关注，如Sora、VideoPoet等
- 突出AIGC相关项目经验，如视频生成、图像编辑等
- 强调大模型预训练或微调经历，量化效果提升
- 展示竞赛获奖、论文发表或开源贡献
- 如果缺乏大模型经验，可先学习Hugging Face Transformers、Diffusers等库
- 补充强化学习（RLHF）知识
- 练习C++优化和模型推理部署
面试指南
- 明确问题目标，分步拆解，先给出总体思路再深入细节
- 结合具体项目经历，用数据说话，量化效果
- 关注trade-off，如质量与速度、成本与效果
- 请详细介绍一下你参与过的AIGC项目，包括模型架构和效果
- 如何设计一个高保真的视频生成模型？如何处理时序一致性？
- 解释Diffusion模型的原理，如何加速推理？
- 你对RLHF的理解，如何应用于多模态生成？
- 如何在电商场景中评估生成内容的质量？
匹配度报告
75
综合匹配度
前沿AIGC算法岗，大厂高薪高成长，但工作节奏快WLB一般。
适合人群
最适合追求技术前沿和职业成长、能接受高强度工作的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展95
工作生活50
使命价值70
薪资福利匹配
85较高
薪资待遇优厚，字节跳动提供行业领先的薪酬和福利，但需高强度工作。
薪资信号未披露 (40K-60K/月)
成长发展匹配
95较高
处于AIGC最前沿，技术成长空间极大，参与核心大模型研发，职业发展路径清晰。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AIGC、多模态、大模型、PyTorch、视频生成、图像生成、RLHF
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
北京现场办公，大厂节奏快，加班可能较多，工作生活平衡一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
电商AI应用推动行业创新，创造商业价值，社会影响力中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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