Android研发工程师-抖音搜索

优缺点分析

角色解读

• 在搜索业务中深耕Android技术，逐步成长为资深工程师或技术专家
• 结合LLM和端智能方向，拓宽技术边界，向架构师或AI工程化方向发展
• 有机会横向拓展到跨端技术或管理岗位，成为团队骨干
• 负责抖音搜索Android端的业务功能开发与迭代，与产品设计团队紧密协作
• 设计和打造高扩展性的搜索客户端框架，保障系统稳定性和用户体验
• 探索LLM在端侧的部署与创新应用，推动AI能力落地
• 参与跨端技术（Hybrid引擎等）的搭建与优化，提升开发效率
• 扎实的Android开发功底，熟练掌握Java或Kotlin，有丰富的应用开发经验
• 良好的编码习惯和算法基础，注重代码质量
• 具备性能优化和稳定性保障的实战经验
• 团队沟通协作能力强，有责任感

申请策略

• 关注字节跳动技术团队的技术分享，了解抖音搜索的技术栈和挑战
• 在面试前准备1-2个最能体现自己技术深度的项目，用STAR法则清晰描述
• 突出过往Android项目中的架构设计、性能优化或稳定性治理的案例
• 如果有LLM、端智能或跨平台开发经验，务必详细描述
• 展示开源项目贡献或技术博客，体现技术热情
• 提前学习LLM在移动端部署的基础知识（如TensorFlow Lite、ONNX Runtime等）
• 熟悉Hybrid引擎（如Flutter、React Native）的原理和优化技巧

面试指南

• 技术问题采用STAR法则：背景、任务、行动、结果，突出量化成果
• 开放性设计问题：先梳理需求，提出多种方案，比较利弊，选择最优并说明理由
• 请描述一个你主导的Android性能优化项目，具体做了什么，效果如何？
• 谈谈你对LLM在移动端部署的了解和实践经验
• Android中Handler机制的原理是什么？如何避免内存泄漏？
• 如果抖音搜索的搜索结果展示卡顿，你会如何定位和优化？
• 你如何看待跨平台技术？Hybrid与原生开发的优劣？
• 复习Android核心机制（如Handler、Binder、事件分发）和常见性能工具（Systrace、Profiler）