商品库产品经理（大模型/基建方向）-国际化广告审核风控业务

优缺点分析

角色解读

• 深耕商品理解领域，成为大模型在电商广告方向的专家
• 向产品Leader方向发展，管理产品团队和业务线
• 横向拓展至广告审核、风控或电商平台其他产品方向
• 利用大模型和工程手段制定商品识别方案，提升广告中产品识别的准确率和覆盖率
• 挖掘商品属性（如类别、品牌）并建立标签体系，为业务提供标准化商品信息
• 分析商品特征，构建相似性模型（如SPU）以支持业务决策和自动化流程
• 与算法、工程等团队紧密协作，推动项目落地，并持续监控指标优化策略
• 掌握大数据模型和工程化思维，能制定商品理解解决方案
• 具备数据分析能力，熟悉Excel和SQL，能通过数据驱动决策
• 了解算法基础，能与技术人员高效沟通协作
• 英语读写能力强，能适应国际化工作环境

申请策略

• 提前研究字节跳动广告审核风控业务，了解其商业化模式和挑战
• 在简历和面试中展现你的创新思维和快速学习能力，字节重视这些特质
• 突出项目经验：详细描述你在商品理解、标签体系或相似性模型方面的成果
• 强调技术背景：列举你与大模型、算法团队协作的案例和你的技术理解
• 量化业绩：用数据展示你优化的准确率、覆盖率或效率提升
• 体现英语能力：列出英语使用场景，如与海外团队沟通、英文文档撰写
• 学习大模型基础知识（如BERT、GPT系列），了解商品理解相关应用
• 加强SQL和数据分析能力，熟悉A/B测试和指标监控

面试指南

• STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，突出个人贡献和数据成果
• 技术+业务结合：先分析问题，再给出技术方案，并说明如何衡量效果
• 协作与沟通：强调主动沟通、明确分工、定期同步等项目管理方法
• 请介绍一个你主导的商品理解或标签体系项目，以及遇到的挑战和解决方案
• 如何利用大模型提升广告商品识别的准确率？请给出具体思路
• 你如何与算法、工程团队协作推进项目？请举例说明
• 请设计一个数据指标来评估商品理解策略的效果
• 你对广告审核风控业务的理解是什么？有什么改进建议？