字节跳动
后端开发工程师（AI方向）-飞书IM
后端开发工程师（AI方向）-飞书IM
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
性能优化
NoSQL
AIGC
消息队列
大模型
高并发
飞书
AI 估算 · 30k–50k
字节跳动高级AI工程师在上海薪资较高，结合技术难度和市场竞争力，月薪30-50K合理。
职位详情
关于这个职位
该职位负责飞书知识问答的研发工作，涉及AIGC人机交互、基础架构设计、稳定性保障与性能优化
你需要在字节跳动大平台下，与产品协同推动AI功能落地，打造高效智能的办公体验
适合有后端高并发经验并希望深耕AI工程化的开发者
最低要求
本科及以上学历，熟练使用至少一门编程语言，并对语言特性有较好的理解
熟悉Redis、MySQL、NoSQL、消息队列等常用组件
对系统的高可用、高扩展、高并发有深刻理解，有过复杂系统的开发和运维经验
对业务有深刻理解，能够抽象需求转化为具体的实现方案，具有良好项目沟通、协调、合作、推动能力
热爱编程，有较强的学习能力和抽象能力，有强烈的求知欲、好奇心和进取心，能及时关注和学习业界最新技术
工作职责
负责飞书知识问答在飞书套件内人机交互能力的研发工作，提供愉悦的用户体验，提升用户满意度
负责飞书知识问答基础架构的设计及研发工作，为一方/三方业务提供通用的AIGC解决方案
负责飞书知识问答方向的稳定性保障、安全合规处理、性能优化等工作
负责与飞书知识问答相关产品等角色协同，主导业务并推动相关能力落地
负责飞书知识问答在不同场景下功能优化，提升用户体验
优先资格
有大模型相关AI技术的工程落地经验优先
AI 洞察
优缺点分析
- 技术栈前沿：深度接触AIGC和大模型工程化，积累AI应用落地经验，行业稀缺度高
- 平台优势：字节跳动作为互联网巨头，资源丰富，项目影响力大，有利于职业背书
- 职责全面：涵盖架构设计、性能优化、业务落地，能锻炼综合技术能力
- 薪资待遇优厚：大厂高级工程师岗位，薪酬和福利具有较强竞争力
- 工作强度较大：互联网大厂普遍节奏快，可能涉及紧急需求或线上问题处理，需要一定抗压能力
- 技术难度高：涉及高并发、大模型推理等复杂问题，对系统设计和问题排查能力要求高
- 业务变化快：飞书知识问答仍在快速迭代，需求可能频繁调整，需要灵活适应
- 适合有3年以上后端开发经验、对AI工程化充满热情、希望在大型互联网平台挑战复杂系统并快速成长的工程师
角色解读
- 可在飞书内部深耕AI工程化方向，从高级工程师成长为技术专家，主导核心模块架构
- 横向拓展至字节跳动其他AI产品线（如抖音、今日头条），或转向AI框架研发等更底层方向
- 积累大模型应用经验后，可向AI产品经理或技术Leader转型，推动业务与技术的深度融合
- 负责飞书知识问答功能的人机交互研发，提升用户使用飞书套件时的体验
- 设计并实现飞书知识问答的基础架构，为内部和第三方业务提供通用的AIGC解决方案
- 保障系统稳定性与性能，处理安全合规问题，并持续优化功能以适应不同场景
- 与产品、运营等团队协作，主导AI功能从技术到业务落地的全过程
- 扎实的后端开发能力，精通至少一门语言（如Go、Java、Python等），并熟悉Redis、MySQL、消息队列等中间件
- 深刻理解高可用、高扩展、高并发系统的设计，具备复杂系统开发和运维经验
- 具备大模型或AI工程落地经验者优先，熟悉AIGC相关技术栈
- 良好的业务抽象和项目沟通能力，能将需求转化为可执行的技术方案
申请策略
- 关注飞书官方技术博客或公众号，了解最新技术动态和产品方向，面试中体现对业务的思考
- 准备1-2个与AI或知识问答相关的项目案例，能够清晰阐述技术挑战和解决方案
- 突出高并发系统设计经验：列举具体项目中的架构设计、优化手段和性能提升效果
- 强调AI或大模型相关项目：即使只是应用层落地经验，也要详细描述技术方案和业务价值
- 展示中间件使用深度：如Redis、消息队列等在项目中的实际应用场景和调优经验
- 体现跨团队协作能力：说明在复杂项目中如何与产品、测试、运维等角色高效配合
- 如果缺乏大模型经验，可提前学习LangChain、Hugging Face等框架，了解RAG、Prompt工程等概念
- 复习分布式系统设计原则，特别是一致性、可用性、分区容错性（CAP）等理论
面试指南
- 对于系统设计题：先明确需求（功能+非功能），然后分层架构（接入层、业务层、数据层、AI层），再讨论关键点（缓存、异步、分布式、容错）
- 对于优化案例：用STAR法则（情境-任务-行动-结果），重点说遇到的瓶颈、分析过程、改进措施和量化收益
- 对于协作问题：强调主动沟通、用数据说话、推动共识的能力，展现owner意识
- 请设计一个高并发的知识问答系统，包括整体架构和关键技术选型
- 你如何保证大模型服务的稳定性和低延迟？请谈谈缓存、降级、限流等策略
- 描述一个你主导的高并发系统优化案例，具体做了哪些改进，效果如何？
- 你对AIGC技术栈的了解程度？用过哪些开源工具或框架？
- 如何与产品经理沟通技术可行性？举一个你推动业务落地的例子
匹配度报告
76
综合匹配度
大厂AI方向高级后端开发，前沿技术栈、高薪资，但WLB一般
适合人群
最适合追求技术成长和前沿AI经验的求职者，如果更看重work-life balance则需要谨慎考虑。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利匹配
80较高
字节跳动薪资水平在行业内属于第一梯队，高级工程师岗位预计月薪30k-50k，加之可能的期权和年终奖，补偿性动机满足度高。但JD未明确列出福利，存在一定不确定性。
薪资信号未披露 (30K-50K/月)
成长发展匹配
90较高
该职位涉及AIGC、大模型工程等前沿技术，能深度参与AI落地和架构设计，成长空间极大。字节跳动内部技术分享丰富，且飞书作为核心产品，技术挑战多，发展性动机极强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、AIGC、Redis、MySQL、NoSQL、消息队列、高并发
业务类型ambiguous
工作生活匹配
60中等
办公地点在上海核心地段，但要求仅现场办公，且未提及弹性工时。互联网公司通常工作节奏较快，可能存在加班，生活化动机满足一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
75中等
飞书知识问答旨在提升办公效率，属于AI赋能企业协作的正面应用，有一定社会意义。但JD未提及使命感或社会价值，整体影响中性偏正面。AI赛道高速增长，行业前景好。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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