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字节跳动
后端开发工程师(AI方向)-飞书IM
立即应聘

后端开发工程师(AI方向)-飞书IM

发布于 大约 17 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
性能优化
NoSQL
AIGC
消息队列
大模型
高并发
飞书

AI 估算 · 30k–50k

字节跳动高级AI工程师在上海薪资较高,结合技术难度和市场竞争力,月薪30-50K合理。

职位详情

关于这个职位

该职位负责飞书知识问答的研发工作,涉及AIGC人机交互、基础架构设计、稳定性保障与性能优化

你需要在字节跳动大平台下,与产品协同推动AI功能落地,打造高效智能的办公体验
适合有后端高并发经验并希望深耕AI工程化的开发者

最低要求

本科及以上学历,熟练使用至少一门编程语言,并对语言特性有较好的理解

熟悉Redis、MySQL、NoSQL、消息队列等常用组件
对系统的高可用、高扩展、高并发有深刻理解,有过复杂系统的开发和运维经验
对业务有深刻理解,能够抽象需求转化为具体的实现方案,具有良好项目沟通、协调、合作、推动能力
热爱编程,有较强的学习能力和抽象能力,有强烈的求知欲、好奇心和进取心,能及时关注和学习业界最新技术

工作职责

负责飞书知识问答在飞书套件内人机交互能力的研发工作,提供愉悦的用户体验,提升用户满意度

负责飞书知识问答基础架构的设计及研发工作,为一方/三方业务提供通用的AIGC解决方案
负责飞书知识问答方向的稳定性保障、安全合规处理、性能优化等工作
负责与飞书知识问答相关产品等角色协同,主导业务并推动相关能力落地
负责飞书知识问答在不同场景下功能优化,提升用户体验

优先资格

有大模型相关AI技术的工程落地经验优先

AI 洞察

优缺点分析

  • 技术栈前沿:深度接触AIGC和大模型工程化,积累AI应用落地经验,行业稀缺度高
  • 平台优势:字节跳动作为互联网巨头,资源丰富,项目影响力大,有利于职业背书
  • 职责全面:涵盖架构设计、性能优化、业务落地,能锻炼综合技术能力
  • 薪资待遇优厚:大厂高级工程师岗位,薪酬和福利具有较强竞争力
  • 工作强度较大:互联网大厂普遍节奏快,可能涉及紧急需求或线上问题处理,需要一定抗压能力
  • 技术难度高:涉及高并发、大模型推理等复杂问题,对系统设计和问题排查能力要求高
  • 业务变化快:飞书知识问答仍在快速迭代,需求可能频繁调整,需要灵活适应
  • 适合有3年以上后端开发经验、对AI工程化充满热情、希望在大型互联网平台挑战复杂系统并快速成长的工程师

角色解读

  • 可在飞书内部深耕AI工程化方向,从高级工程师成长为技术专家,主导核心模块架构
  • 横向拓展至字节跳动其他AI产品线(如抖音、今日头条),或转向AI框架研发等更底层方向
  • 积累大模型应用经验后,可向AI产品经理或技术Leader转型,推动业务与技术的深度融合
  • 负责飞书知识问答功能的人机交互研发,提升用户使用飞书套件时的体验
  • 设计并实现飞书知识问答的基础架构,为内部和第三方业务提供通用的AIGC解决方案
  • 保障系统稳定性与性能,处理安全合规问题,并持续优化功能以适应不同场景
  • 与产品、运营等团队协作,主导AI功能从技术到业务落地的全过程
  • 扎实的后端开发能力,精通至少一门语言(如Go、Java、Python等),并熟悉Redis、MySQL、消息队列等中间件
  • 深刻理解高可用、高扩展、高并发系统的设计,具备复杂系统开发和运维经验
  • 具备大模型或AI工程落地经验者优先,熟悉AIGC相关技术栈
  • 良好的业务抽象和项目沟通能力,能将需求转化为可执行的技术方案

申请策略

  • 关注飞书官方技术博客或公众号,了解最新技术动态和产品方向,面试中体现对业务的思考
  • 准备1-2个与AI或知识问答相关的项目案例,能够清晰阐述技术挑战和解决方案
  • 突出高并发系统设计经验:列举具体项目中的架构设计、优化手段和性能提升效果
  • 强调AI或大模型相关项目:即使只是应用层落地经验,也要详细描述技术方案和业务价值
  • 展示中间件使用深度:如Redis、消息队列等在项目中的实际应用场景和调优经验
  • 体现跨团队协作能力:说明在复杂项目中如何与产品、测试、运维等角色高效配合
  • 如果缺乏大模型经验,可提前学习LangChain、Hugging Face等框架,了解RAG、Prompt工程等概念
  • 复习分布式系统设计原则,特别是一致性、可用性、分区容错性(CAP)等理论

面试指南

  • 对于系统设计题:先明确需求(功能+非功能),然后分层架构(接入层、业务层、数据层、AI层),再讨论关键点(缓存、异步、分布式、容错)
  • 对于优化案例:用STAR法则(情境-任务-行动-结果),重点说遇到的瓶颈、分析过程、改进措施和量化收益
  • 对于协作问题:强调主动沟通、用数据说话、推动共识的能力,展现owner意识
  • 请设计一个高并发的知识问答系统,包括整体架构和关键技术选型
  • 你如何保证大模型服务的稳定性和低延迟?请谈谈缓存、降级、限流等策略
  • 描述一个你主导的高并发系统优化案例,具体做了哪些改进,效果如何?
  • 你对AIGC技术栈的了解程度?用过哪些开源工具或框架?
  • 如何与产品经理沟通技术可行性?举一个你推动业务落地的例子

匹配度报告

76
综合匹配度

大厂AI方向高级后端开发,前沿技术栈、高薪资,但WLB一般

适合人群
最适合追求技术成长和前沿AI经验的求职者,如果更看重work-life balance则需要谨慎考虑。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展90
工作生活60
使命价值75

薪资福利匹配

80较高

字节跳动薪资水平在行业内属于第一梯队,高级工程师岗位预计月薪30k-50k,加之可能的期权和年终奖,补偿性动机满足度高。但JD未明确列出福利,存在一定不确定性。

薪资信号未披露 (30K-50K/月)

成长发展匹配

90较高

该职位涉及AIGC、大模型工程等前沿技术,能深度参与AI落地和架构设计,成长空间极大。字节跳动内部技术分享丰富,且飞书作为核心产品,技术挑战多,发展性动机极强。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、AIGC、Redis、MySQL、NoSQL、消息队列、高并发
业务类型ambiguous

工作生活匹配

60中等

办公地点在上海核心地段,但要求仅现场办公,且未提及弹性工时。互联网公司通常工作节奏较快,可能存在加班,生活化动机满足一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

75中等

飞书知识问答旨在提升办公效率,属于AI赋能企业协作的正面应用,有一定社会意义。但JD未提及使命感或社会价值,整体影响中性偏正面。AI赛道高速增长,行业前景好。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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