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字节跳动
大模型策略运营-国际化广告风控业务
立即应聘

大模型策略运营-国际化广告风控业务

发布于 大约 14 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
跨团队协作
数据分析
LLM
大模型
广告安全
Prompt Engineering
策略运营
风控
Workflow

AI 估算 · 25k–45k

大模型方向热门,字节跳动平台薪资有竞争力,中级经验匹配市场高端水平。

职位详情

关于这个职位

该职位负责字节跳动国际化广告风控业务中大模型策略的落地与优化,需要结合安全风控与大模型技术,通过Prompt工程和数据分析提升模型效果与审核效率

适合具备大模型应用经验、熟悉风控逻辑且有较强跨团队协作能力的候选人

工作职责

负责广告安全场景大模型应用的全流程实施,构建基于大模型的运营能力体系,推动业务效率与风险防控能力提升

推动广告审核模型优化和平台功能完善,通过运营策略设计、效果追踪与闭环调优,持续提升模型准确性与平台易用性
深度分析审核指标和效率数据,制定策略优化方案,驱动核心指标良性增长与审核效率持续提升
协同产品、算法团队探索大模型在广告安全场景的创新应用,形成可落地的策略方案并推动规模化应用

AI 洞察

优缺点分析

  • 接触大模型前沿技术,积累Prompt工程与Agent设计实战经验,技能稀缺性强
  • 字节跳动提供大平台和丰富数据资源,业务影响力大,职业发展空间广
  • 广告安全是核心业务,岗位稳定性高,且大模型方向薪资溢价明显
  • 大模型技术迭代快,需要持续学习最新论文和工具,保持技术敏锐度
  • 跨团队协作频繁,需同时对接产品、算法和审核团队,沟通协调能力要求高
  • 风控场景对准确率和效率要求极高,工作压力较大,可能需要适应快节奏
  • 适合具备技术背景、对AI安全感兴趣、善于用技术解决业务问题,且乐于在快速变化环境中成长的求职者

角色解读

  • 成长为广告安全领域的大模型专家,主导风控策略体系设计
  • 向算法工程师或技术管理方向转型,负责更大规模的产品或团队
  • 随着大模型技术迭代,可拓展至内容安全、推荐系统等更多AI应用场景
  • 负责大模型在广告安全场景的全流程落地,包括需求分析、模型选型、Prompt工程与效果评估
  • 通过数据分析和策略设计,优化广告审核模型和平台功能,提升审核效率与风险防控能力
  • 协同产品、算法团队探索大模型在风控的创新应用,推动规模化落地
  • 跟踪审核指标和效率数据,制定闭环调优方案,驱动核心指标增长
  • 熟悉安全风控业务逻辑,能快速梳理广告审核全链路痛点与需求
  • 掌握大模型基础原理(LLM、多模态等),有模型训练或调优经验
  • 精通Prompt工程,熟悉Workflow/Agent设计与业务场景适配
  • 具备数据分析能力,能通过策略优化提升模型准确性与效率

申请策略

  • 了解字节跳动国际化广告业务和风控挑战,在面试中展示业务思考
  • 准备一个完整的大模型在风控场景的应用案例,用STAR法则呈现
  • 突出大模型实际落地项目,如利用LLM优化审核流程或构建风控模型
  • 详细描述安全风控经验,包括业务痛点分析、策略设计及效果数据
  • 强调Prompt工程和Workflow/Agent设计经验,附带具体案例和量化成果
  • 展示数据分析能力,如通过A/B测试提升模型准确率或工作效率
  • 系统学习LangChain、AutoGPT等Agent框架,掌握多模态模型应用
  • 深入理解广告风控业务逻辑,了解常见违规类型和审核标准

面试指南

  • 采用STAR法则:先说明背景和任务(Situation/Task),再描述具体行动(Action),最后展示结果(Result),并强调数据支撑.
  • 对于策略优化类问题,可先指出当前问题,然后提出假设,设计实验验证,最后根据数据闭环调优
  • 请描述你如何设计Prompt来提升广告审核模型的准确率?
  • 如何评估大模型在风控场景的效果?你会用什么指标?
  • 当模型效果不达预期时,你如何分析原因并制定优化策略?
  • 请举例说明你如何与产品、算法团队协作推动一个策略落地
  • 你对Agent在广告风控中的应用前景有何看法?
  • 复习大模型基础知识,如Transformer、微调、RAG等,准备1-2个深入技术点

匹配度报告

78
综合匹配度

大厂大模型风控岗位,技术前沿薪资高,但WLB一般。

适合人群
适合追求技术成长和薪资回报、对WLB要求不高的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值75

薪资福利匹配

85较高

薪资方面,大模型方向热门且字节跳动平台提供有竞争力的薪酬,但JD未提及具体福利,整体补偿性较好。

薪资信号偏高 (25K-45K/月)

成长发展匹配

90较高

职位涉及大模型前沿技术,能积累Prompt Engineering、Agent设计等稀缺技能,成长空间大,但未明确晋升路径。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、LLM、Prompt Engineering、Workflow、Agent
业务类型profit_center

工作生活匹配

60中等

仅现场办公,未提及弹性工作或远程,上海核心地段工作,但工作节奏可能较快。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

75中等

广告风控保障平台安全,有一定社会价值,行业高速增长,采用前沿技术,但JD未强调使命感。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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