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字节跳动
3D视觉工程师-视频与边缘
立即应聘

3D视觉工程师-视频与边缘

发布于 大约 16 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
深度学习
PyTorch
图像处理
TensorFlow
视频处理
算法研发
TensorRT
ONNX
AIGC
3D视觉

AI 估算 · 30k–65k

大厂核心算法岗,3D视觉方向稀缺,薪资竞争力强

职位详情

关于这个职位

该职位是字节跳动的3D视觉工程师,专注于视频与边缘计算领域,负责3D视频、单目重建、AIGC等前沿AI算法的研发与优化,并推动技术产品化落地

要求硕士及以上学历,精通深度学习框架和计算机视觉,适合技术扎实、对3D视觉有热情的求职者

最低要求

获得硕士及以上学位,计算机图形学,计算机视觉,机器学习,计算机科学,计算机摄影,数学等相关专业优先

扎实的深度学习功底,熟练使用PyTorch/TensorFlow,掌握混合精度、分布式训练、TensorRT/ONNX落地流程
在图像/视频处理的一个或多个领域有研究和实践经验
具有优秀的分析和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情,良好的沟通和团队合作能力

工作职责

负责相关产品的AI算法研发,如3D视频/6DoF视频、单目重建、3D/4D AIGC生成等相关工作

负责关键场景的算法优化,构建高质量的模型,提升业务效果
跟踪AI前沿技术进展,推动前沿技术的产品化落地

优先资格

在CV/CG领域顶级学术会议上(SIGGRAPH/CVPR/ICCV/ECCV/TOG等)发表论文者优先

有图像/视频生成、3D/4D重建、实时性优化等相关项目经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

  • 前沿技术方向:3D视觉、AIGC等处于AI发展风口,技能积累价值高
  • 大厂平台:字节跳动资源丰富,数据海量,技术氛围浓厚
  • 薪资优厚:大厂核心岗,薪酬福利处于行业领先水平
  • 技术难度高:需要深入理解深度学习、计算机图形学等多领域知识
  • 工作强度大:互联网大厂节奏快,项目交付压力较大
  • 竞争激烈:岗位对论文和项目经验要求高,优秀候选人众多
  • 适合热爱技术、有较强科研背景(如顶会论文)且追求技术深度与高回报的算法工程师

角色解读

  • 技术方向:从算法工程师成长为3D视觉领域专家或架构师
  • 管理方向:可转向技术团队负责人,带领团队攻克难题
  • 业务方向:深入理解产品,成为技术驱动的产品专家
  • 负责3D视频/6DoF视频、单目重建等AI算法的研发与优化
  • 构建高质量模型,提升业务效果,推动技术产品化落地
  • 持续跟踪AI前沿技术,探索创新应用场景
  • 扎实的深度学习功底,熟练使用PyTorch/TensorFlow等框架
  • 掌握混合精度、分布式训练、TensorRT/ONNX等部署优化技术
  • 在图像/视频处理或3D重建领域有深入研究与项目经验

申请策略

  • 认真阅读职位描述,在简历和面试中针对性地展现技术匹配度
  • 关注字节跳动技术博客和开源项目,体现对公司的了解与兴趣
  • 突出3D视觉、视频处理相关的项目经验和成果
  • 强调深度学习实践,特别是PyTorch/TensorFlow的优化部署经验
  • 如有顶会论文,应醒目列出并简述创新点
  • 展示解决复杂问题的能力,例如提到的实时性优化案例
  • 补充3D重建、AIGC生成等前沿方向的实践
  • 熟悉TensorRT/ONNX等推理加速工具的实际使用

面试指南

  • 技术问题:先阐述理论基础,再结合自身项目经验说明具体做法和效果
  • 开放性问题:陈述现状 → 提出挑战 → 给出你的解决方案或思考方向
  • 项目介绍:运用STAR法则,强调你在其中的角色、技术难点和最终成果
  • 请介绍一下你在3D视觉或视频处理方面的项目经历
  • 如何优化一个深度学习模型的推理速度?请结合TensorRT或ONNX举例
  • 你认为单目深度估计的难点是什么?有哪些主流方法?
  • 谈谈你对AIGC在3D内容生成方向的理解,有什么创新想法?
  • 你怎么看待在边缘设备上部署3D视觉模型?有什么技术挑战?

匹配度报告

66
综合匹配度

大厂核心算法岗,前沿技术栈,薪资优厚,但工作强度大。

适合人群
适合追求技术前沿、高薪资和职业发展的求职者,能接受较大的工作强度。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活30
使命价值60

薪资福利匹配

85较高

字节跳动作为上市大厂,提供具有竞争力的薪资和福利,该职位为核心算法岗,薪酬水平处于行业高位。

薪资信号未披露 (30K-65K/月)

成长发展匹配

90较高

职位直接涉及3D视觉、AIGC等前沿技术,有大量技术挑战和学习机会,发展空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈3D视频、6DoF、单目重建、AIGC、PyTorch、TensorFlow、TensorRT、ONNX
业务类型ambiguous

工作生活匹配

30较低

职位要求现场办公,北京办公地点,互联网大厂工作强度较高,灵活性和WLB一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

60中等

3D视觉技术有广泛的应用前景和商业价值,但社会直接影响有限,更多是技术驱动。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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