字节跳动
AI Native工程师（即梦）-剪映CapCut（北京）
AI Native工程师（即梦）-剪映CapCut（北京）
发布于 大约 10 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
多模态
AIGC
消息队列
Prompt
AI 估算 · 25k–45k
一线大厂AI岗位，技术要求高，薪资竞争力强，字节跳动普遍15薪。
职位详情
关于这个职位
作为AI Native工程师，你将加入字节跳动的即梦团队，负责端到端核心功能开发和Agent框架搭建，探索AI Native研发模式
你将与产品、算法团队协作，将前沿AI技术落地到实际业务中，提升用户体验并推动产品创新
最低要求
熟悉MySQL、Memcache、Redis、消息队列等常用服务组件
精通React/Vue等现代前端框架中的一种或多种，具备复杂单页应用开发经验
熟悉互联网架构体系，对微服务治理、稳定性建设、性能优化、流控等有较好的理解和实践
具备产品思维，能够以用户为出发点，结合业务有效落地并实现收益，能参与需求设计并提出技术可行性建议，与产品、设计团队高效协作
对Agent技术有实践经验，并能清晰阐述如何通过Agent解决实际业务问题
熟悉AI应用开发流程者优先，有端到端跨技术栈开发能力的优先，有AIGC功能落地经验者优先
工作职责
负责即梦端到端的核心功能开发，负责多模态生成链路，通过调研、评估和引入前沿AI能力，优化和编排AI生成链路，协同产品、算法等团队提升用户体验
负责Agent的开发，参与框架搭建，Prompt调优，工具开发，上下文管理
负责AINative研发模式探索，和Coding Agent配合提供技术栈高质量上下文，包括不限于Rules、Skills等
负责跟踪AI技术趋势，关注语言模型、多模态模型最新动态，基于对模型的判断，思考人机交互等新范式在业务中的落地场景，驱动产品创新
优先资格
熟悉AI应用开发流程者优先，有端到端跨技术栈开发能力的优先，有AIGC功能落地经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 加入字节跳动即梦团队，参与AI Native前沿技术研发，积累多模态和Agent实战经验
- 大厂平台资源丰富，能够与顶尖算法、产品团队协作，技术氛围浓厚
- 薪资待遇优厚，职业发展路径清晰，内部晋升机会多
- AI技术迭代快，需持续学习前沿模型和框架，保持技术敏锐度
- 适合对AI技术充满热情、具备全栈能力、乐于探索新范式的工程师
缺点 / 挑战
- 工作强度可能较高，需要面对复杂的业务需求和技术挑战
角色解读
- 在AI前沿领域积累端到端多模态和Agent开发经验，成为AI Native核心技术专家
- 可向技术管理方向发展，带领团队探索AI创新业务
- 依托字节跳动平台，接触行业顶尖技术资源，晋升空间大
- 负责即梦端到端核心功能开发，包括多模态生成链路的优化与编排，与产品和算法团队协作提升用户体验
- 参与Agent框架搭建、Prompt调优、工具开发和上下文管理，推动AI Native研发模式探索
- 跟踪AI技术趋势，基于语言模型和多模态模型的最新动态，思考人机交互新范式的业务落地
- 精通React或Vue等现代前端框架，具备复杂单页应用开发经验
- 熟悉MySQL、Redis、消息队列等后端组件，理解微服务架构、性能优化和稳定性建设
- 具备Agent实践经验，能清晰阐述如何用Agent解决实际业务问题
- 具备产品思维，能与产品、设计团队高效协作，从技术角度推动需求落地
申请策略
- 研究字节跳动即梦产品，了解其AI功能现状，在面试中提出有针对性的技术改进思路
- 展现对AI Native研发模式的理解，分享你对Coding Agent提升开发效率的见解
- 突出AI相关项目经验，尤其是Agent开发、多模态生成、AIGC功能落地等实战案例
- 强调全栈开发能力，包括前后端架构设计、微服务治理和性能优化
- 展示产品思维，描述如何通过技术方案提升用户体验或业务收益
- 补强Prompt Engineering和Agent框架搭建知识，动手实践轻量级Agent应用
- 深入学习多模态模型（如CLIP、Diffusion）原理，了解最新模型能力边界
面试指南
- 先明确问题背景和目标，再给出技术选型理由，最后总结效果和反思
- 对于架构类问题，从数据流、组件划分、稳定性、可扩展性等维度分层阐述
- 请描述一个你使用Agent解决实际业务问题的案例，包括技术选型和效果
- 如何设计一个多模态生成链路？请给出技术方案并说明优化点
- 你在前端性能优化方面有哪些经验？如何衡量优化效果？
- 你如何理解AI Native研发模式？与传统开发模式相比有哪些差异？
- 请举例说明你与产品、算法团队协作的流程，如何处理需求冲突？
- 准备一个完整的Agent项目案例，包括框架设计、Prompt优化和效果评估
匹配度报告
68
综合匹配度
顶尖互联网AI岗位，前沿技术栈，薪资优厚，但工作节奏快，需现场办公。
适合人群
适合追求技术成长、乐于挑战前沿AI领域、对工作强度有心理准备的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展90
工作生活30
使命价值80
薪资福利匹配
70中等
字节跳动薪资水平在行业内具有竞争力，但JD未明确薪资范围，福利也未提及，补偿性动机满足程度中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展匹配
90较高
该职位涉及AI前沿技术（多模态、Agent、AI Native），技术挑战大，成长空间广阔，发展性动机得到很好满足。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈React、Vue、MySQL、Redis、Agent、Prompt、AIGC、多模态
业务类型ambiguous
工作生活匹配
30较低
要求北京现场办公，JD未提及远程或弹性工作，字节跳动通常工作强度较大，生活方式满足程度较低。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
80较高
AI行业高速发展，职位直接参与产品创新，对技术驱动用户体验有正向意义，但JD未强调社会使命，整体意义感较高。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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