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火山引擎多模态数据交付架构师-Data
火山引擎多模态数据交付架构师-Data
发布于 大约 4 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
分布式计算
PyTorch
TensorFlow
数据湖
多模态
AI算法
Daft
云上交付
AI 估算 · 35k–60k
头部互联网公司架构师岗位，技术深度要求高，上海薪资水平较高，预计月薪35k-60k。
职位详情
关于这个职位
作为火山引擎多模态数据交付架构师，你将负责企业客户的多模态数据湖产品交付，拆解客户业务场景，结合算法与云资源设计AI数据湖解决方案，并主导项目从需求到交付的全过程
涉及图像、文本、视频等多模态数据处理，需要扎实的算法工程能力和项目管理能力
最低要求
本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程、数学等相关专业
精通Python编程语言，熟悉PyTorch或TensorFlow框架，具备良好的算法工程实现能力与数据处理能力
掌握常见视觉/语音/NLP算法，熟悉多模态数据（图像、视频、音频、文本、文档等）的采集、预处理与标注流程
具备独立规划与推进交付项目的能力，熟悉交付流程管理与风险控制，能高效协调多方资源
逻辑清晰、表达流畅，能高效协调客户与内部团队资源，推动问题闭环解决
责任心强，具备良好的自驱力，乐于探索新技术与复杂场景，能适应多任务并行的交付节奏
工作职责
面向企业客户的多模态数据湖产品交付服务，对长中短期工作目标、工作方法和结果负责
深入理解企业客户的业务场景，拆解客户侧业务诉求（如图像质检、相似度检索、内容审核、知识问答、RAG场景等），结合多模态算法能力与公有云资源，设计可落地的AI数据湖解决方案，推动业务问题闭环解决
主导项目从需求调研、方案设计、开发实施到验收交付的全过程，制定明确的交付计划与里程碑，主动识别并管理技术、进度、资源等风险，保障交付质量与进度
负责客户多模态数据（文本、图像、视频、语音、文档等）的处理，基于既有算法和模型能力构建Pipeline以满足客户业务目标
优先资格
熟悉Daft、Ray等分布式计算框架，具备云上迁移或交付经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 字节跳动平台大，技术资源丰富，接触前沿多模态AI场景
- 岗位涉及全栈交付，技能积累全面，既有算法又有工程和管理
- 客户多为企业级，项目复杂度高，个人成长空间大
- 薪资待遇有竞争力，福利完善
- 技术栈广泛，持续学习要求高，需不断跟进新框架和算法
- 跨团队协调可能遇到沟通成本和时间冲突
缺点 / 挑战
- 交付项目压力较大，需要适应多任务并行和客户紧逼的节奏
- 适合具备较强算法工程背景、喜欢挑战复杂项目、希望在AI落地领域深入发展的技术人才
角色解读
- 可向技术专家方向深耕，成为多模态AI交付领域的权威
- 也可转向技术管理，带领交付团队或产品线
- 积累行业经验后，可转型为AI解决方案架构师或咨询顾问
- 负责企业客户的多模态数据湖项目交付，包括需求拆解、方案设计和落地实施
- 构建多模态数据处理Pipeline，使用Python、PyTorch等工具优化算法工程实现
- 主导项目全生命周期管理，协调客户与内部资源，控制交付风险
- 探索新技术（如分布式计算框架）提升交付效率和质量
- 精通Python和深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）
- 熟悉多模态算法（视觉、语音、NLP）及数据处理流程
- 具备项目交付管理和风险控制能力
- 良好的沟通协调能力和自驱力
申请策略
- 面试前可深入了解字节火山引擎的产品体系和典型客户案例
- 提前准备一个完整的项目交付案例，从需求到落地，突出技术难点和解决方案
- 突出多模态数据处理和算法工程化经验，附上具体项目成果
- 强调Python、PyTorch等技能，并展示分布式计算（如Daft、Ray）相关实践
- 体现项目管理和交付能力，例如主导过端到端交付项目
- 展示对AI行业趋势的理解，尤其是多模态和RAG等场景
- 补充分布式计算框架（Daft、Ray）的实际使用经验
- 强化云上部署和交付能力，如阿里云、火山引擎等平台
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，具体描述项目背景和个人贡献
- 结构化思维：先定义问题边界，再拆解技术方案，最后评估风险与影响
- 突出技术深度和落地能力：结合算法选型、性能优化、工程协作等方面
- 请描述一个你主导的多模态数据处理项目，如何解决数据质量问题？
- 如何设计一个支持图像检索和内容审核的AI数据湖方案？
- 在交付过程中遇到客户需求变更或技术风险，你如何应对？
- 对比PyTorch和TensorFlow，在工程化部署中你会选择哪个？为什么？
- 谈谈你对RAG（检索增强生成）的理解和实现经验
匹配度报告
72
综合匹配度
大厂架构师岗位，前沿技术栈，高成长高回报，但工作强度可能较大。
适合人群
适合追求技术成长和高薪回报，愿意接受一定工作压力的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利匹配
80较高
字节跳动薪酬体系完善，薪资竞争力强，但JD未明确具体福利，由于是上市大厂，综合补偿性较好。
薪资信号未披露（AI估算：35K-60K/月）
成长发展匹配
90较高
岗位技术前沿，涉及多模态AI、分布式计算等，成长空间大；JD中提及“探索新技术”，但未明确培训晋升路径，整体发展性极强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、PyTorch、TensorFlow、多模态、分布式计算、Daft、Ray
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
北京(上海)办公，未提远程或弹性，岗位可能涉及较大项目压力，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
多模态AI服务于企业客户，具有一定的社会价值，但主要是商业驱动，使命感中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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