字节跳动
大模型算法专家-国际化内容安全
大模型算法专家-国际化内容安全
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
PyTorch
NeurIPS
ICLR
预训练
LLM
分布式训练
内容安全
大模型
RLHF
指令微调
AI 估算 · 40k–70k
上海高级算法专家岗位，大模型方向稀缺，字节跳动薪资竞争力强，月薪中位数约55K，年终绩效丰厚。
职位详情
关于这个职位
该职位负责国际化短视频场景下的大语言模型（LLM）基座研发，包括预训练、指令微调、强化学习等核心技术探索，并推动大模型在内容安全、Agent系统等下游场景的应用
你将参与前沿技术研究并将成果落地，同时在团队中发挥技术引领作用
适合有深厚LLM或CV背景、追求技术深度与业务价值结合的算法专家
最低要求
扎实的机器学习与深度学习基础，在LLM/VLM、计算机视觉或多模态领域有多年研发经验
熟悉大模型的预训练、微调与对齐方法，有实际落地或开源大模型项目经验者优先
精通PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备大规模分布式训练与模型优化经验
对内容安全、风险建模或审核场景有深入理解者优先
在顶会/顶刊（NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ACL等）有论文发表，或在业界大模型相关项目中担任核心研发角色者优先
工作职责
负责国际化短视频下的LLM基座模型研发，包括基座预训练、指令微调（SFT）、强化学习（RLHF）等核心技术探索
改进LLM基座模型在国际化短视频场景下的效果，包括但不限于大规模数据合成方法、模型训练策略优化、自适应推理以及可扩展知识注入方法等
推动大模型技术在下游场景中的前沿应用，包括但不限于内容理解与推理、Agent系统、搜索推荐等各类高价值场景
跟踪前沿研究成果（如NeurIPS、ICLR、CVPR、ACL等），将最新技术引入业务落地并形成突破
在团队中发挥技术领军作用，指导核心研发工作，推动跨团队协作与技术标准化
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处大模型技术前沿，接触海量数据与复杂场景，技术成长极快
- 字节跳动平台资源丰富，算力充足，论文与业务落地并重
- 国际化业务场景多样，算法影响力大，可积累核心竞争力
- 团队技术氛围浓厚，与顶尖人才共事，职业背书强
- 大模型研发周期长、迭代快，工作强度大，需持续跟踪前沿
- 内容安全领域敏感度高，需要平衡模型效果与合规要求
- 对综合能力要求高，既要懂研究又要懂工程落地
- 适合在LLM或CV领域有深厚积累、追求技术突破与业务影响、能适应高强度研发节奏的算法专家
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 技术纵深发展：从模型研发到核心算法负责人，成为大模型领域专家
- 横向拓展：转向多模态、Agent等前沿方向，或带领团队攻克复杂业务问题
- 管理路线：因需指导团队，可向技术Leader或技术总监方向发展
- 负责大语言模型基座研发，包括预训练、SFT、RLHF等核心技术的探索与优化
- 改进模型在内容安全等国际化短视频场景下的效果，涉及数据合成、训练策略、自适应推理等
- 推动大模型在Agent系统、搜索推荐等下游场景的应用落地
- 跟踪前沿研究（如NeurIPS、ICLR等），将最新技术引入业务并指导团队
- 扎实的机器学习与深度学习基础，尤其在LLM/VLM或多模态领域有多年研发经验
- 熟悉大模型预训练、微调与对齐方法，有实际项目经验
- 精通PyTorch/TensorFlow，具备大规模分布式训练与模型优化能力
- 内容安全或风险建模背景是加分项，顶会论文发表更受青睐
申请策略
- 关注字节跳动在AI安全与内容审核领域的技术博客，了解业务痛点
- 面试前准备一个完整的大模型研发项目案例，从数据到训练到部署
- 突出在LLM预训练、微调或对齐方面的项目经验，说明具体贡献和成果
- 提及分布式训练经验（如Megatron、DeepSpeed等）和模型优化技巧
- 列出顶会论文或开源项目，展示研究深度与影响力
- 如有内容安全或风险建模背景，务必强调
- 补充或强化RLHF、PEFT等前沿对齐技术
- 了解短视频业务场景下的内容安全挑战，如多语言、多模态审核
面试指南
- 用STAR法则描述项目经历：背景、任务、行动、结果
- 技术问题先讲原理再结合实战：从经典方法到你的改进
- 开放性问题给出结构化方案：问题定义→可能方法→优缺点→最终选择
- 请详细介绍一下你参与的大模型预训练项目，包括数据来源、模型架构、训练策略等
- 如何解决LLM在内容安全场景下的幻觉问题？
- RLHF中的奖励模型如何设计？有哪些常见陷阱？
- 大规模分布式训练中遇到的主要挑战及解决方案
- 请你设计一个针对国际化短视频内容的审核模型框架
匹配度报告
74
综合匹配度
大厂核心算法岗，超高技术成长，薪资优厚，但工作强度大，WLB较弱。
适合人群
最适合追求技术前沿与职业成长、愿意为高回报投入时间和精力的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展95
工作生活40
使命价值75
薪资福利匹配
85较高
字节跳动薪资在互联网行业处于顶尖水平，且大模型方向稀缺，该岗位薪酬竞争力强。但JD未明确具体福利，需在面试时确认。
薪资信号未披露（AI估算：40K-70K/月）
成长发展匹配
95较高
该岗位处于AI最前沿的大模型领域，技术挑战大，资源充足，且有论文落地机会，成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、预训练、SFT、RLHF、PyTorch、分布式训练、NeurIPS、ICLR
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
字节跳动工作强度较大，JD未提及WLB，通常需要较高投入。上海办公室位于市区，通勤便利但加班可能较多。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
75中等
内容安全领域具有正向社会价值，但商业公司主要目标仍是业务增长，使命导向不明显。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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