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官网增长平台资深工程师/Leader-火山引擎

官网增长平台资深工程师/Leader-火山引擎

发布于 大约 2 个月前

基层主管/组长

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Gbdt
Lr
数据挖掘
智能营销
机器学习
深度学习
用户增长
用户画像
策略优化

AI 估算 · 40k–70k

一线大厂资深算法岗,技术难度高,市场竞争力强,薪资处于行业领先水平

职位详情

关于这个职位

作为火山引擎官网增长平台的资深工程师/Leader,你将深入业务场景,与技术产品、运营团队紧密协作,通过机器学习、数据挖掘等技术构建用户画像、优化用户增长与转化策略,推动业务目标达成

该职位强调技术前瞻性与业务理解力,适合希望在云服务领域深耕的技术专家

最低要求

本科及以上学历,计算机、机器学习和数据挖掘等相关专业

熟悉机器学习、数据挖掘相关的算法知识,如LR、GBDT、深度学习等,对AI Agent有应用经验
优秀的逻辑思维能力和数据分析能力,有良好的业务、产品意识

工作职责

深入业务场景,与业务运营、产品共背指标,从业务视角做前瞻性产品和技术设计,能够提前针对业务策略做好技术规划

研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,构建和优化用户画像
针对具体业务目标建模优化,包括但不限于线索打分、人群分层等
深度探索火山用户增长的数据、策略、算法,提升用户增长、转化的效率

优先资格

有智能营销、个性化推荐相关经验者优先

有通讯运营商、公有云行业背景、用户增长相关项目经历者优先
有增长技术团队管理经验优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 字节跳动大平台,前沿技术栈,接触海量数据和复杂业务场景,技术成长快
  • 火山引擎处于高速增长期,业务前景广阔,个人影响力提升空间大
  • 岗位兼具技术与业务属性,锻炼综合能力,为未来发展打下坚实基础
  • 业务目标导向,工作强度可能较大,需要快速迭代和响应变化
  • 对算法和工程能力要求高,需要持续学习最新技术

缺点 / 挑战

  • 作为Leader需平衡技术与管理,对沟通协调能力有较高要求
  • 适合有扎实机器学习背景、热爱挑战、希望在高速增长的业务中发挥技术价值并兼顾团队管理的资深工程师

角色解读

  • 技术方向:成为增长算法专家,深入策略和模型优化,主导核心算法迭代
  • 管理方向:作为Leader带领团队,培养新人,负责技术规划和管理
  • 业务方向:深入理解云服务行业,向产品/运营方向拓展,成为复合型人才
  • 负责火山引擎官网的增长平台,通过算法和策略提升用户获取、转化和留存效率
  • 与业务运营和产品团队紧密协作,将业务目标转化为技术方案,并推动落地
  • 深入数据挖掘和机器学习,构建用户画像、线索打分、人群分层等模型
  • 扎实的机器学习与数据挖掘基础,熟悉LR、GBDT、深度学习等算法,并有AI Agent应用经验
  • 优秀的数据分析和逻辑思维能力,能够从数据中洞察业务机会
  • 良好的业务和产品意识,能从业务视角出发做技术设计

申请策略

  • 在面试中准备一个完整的增长案例,从问题定义、数据探索到模型上线和效果评估
  • 了解字节跳动的增长方法论,展示对用户增长的理解和热情
  • 突出用户增长、推荐系统、智能营销等相关项目经验,量化业务成果
  • 展示机器学习和数据挖掘的实际应用案例,尤其是LR、GBDT、深度学习等算法
  • 强调数据分析能力和业务理解,例如通过策略优化提升了转化率等
  • 补强AI Agent相关经验,了解LLM在增长场景的应用
  • 熟悉云计算行业知识,了解火山引擎产品和服务
  • 提升管理能力,如团队协作、项目规划等

面试指南

  • 对于算法选择问题,从数据特性、模型复杂度、可解释性等角度对比,结合实际业务场景给出推荐
  • 对于案例问题,采用STAR法则(情境、任务、行动、结果),量化指标变化
  • 对于管理问题,强调目标对齐、沟通协作和团队成长
  • 请详细解释LR和GBDT的区别,并说明在用户增长场景中如何选择?
  • 你如何设计一个用户画像系统?如何评估其效果?
  • 描述一个你通过算法驱动业务增长的案例,遇到了哪些挑战?
  • 作为Leader,你如何协调技术和业务目标?
  • AB测试在增长中很重要,你如何设计一个AB实验并分析结果?

职位点评

68
综合评分

大厂资深技术岗,前沿算法驱动增长,薪资优厚但工作节奏快

更适合这类人
适合优先追求技术成长和职业发展的求职者,愿意为高回报接受一定的工作强度
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活40
使命价值70

薪资福利

75中等

大厂资深岗位薪资水平高,但JD未明确具体薪资和福利,需在面试中确认

薪资信号未披露(AI估算:40K-70K/月)

成长发展

85较高

岗位涉及前沿机器学习技术和用户增长策略,技术成长空间大,且有管理机会

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈机器学习、数据挖掘、LR、GBDT、深度学习、AI Agent
成长机会技术规划
业务类型profit_center

工作生活

40较低

字节跳动工作强度较高,JD未提及灵活办公或WLB,默认现场办公,生活平衡可能受限

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

火山引擎处于云服务高速增长赛道,技术驱动业务增长,社会影响力中性,创新性较强

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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