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高级服务端开发工程师（实验平台）-Data
高级服务端开发工程师（实验平台）-Data
发布于 大约 10 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
大数据
GO
LLM
AIGC
ClickHouse
AB实验
AI 估算 · 30k–50k
北京一线大厂高级工程师，市场薪资水平较高，结合技术栈前沿，竞争力强。
职位详情
关于这个职位
作为字节跳动Data部门的高级服务端开发工程师，你将负责AB实验平台的核心架构设计与研发，这是一个支撑海量用户数据驱动决策的关键系统
工作内容包括高并发服务开发、实时计算、实验流量分发等，并探索AIGC与大数据结合的前沿应用
该职位对技术深度和广度要求较高，适合热爱挑战和创新的后端工程师
最低要求
熟悉Java/Go等语言，具备扎实的计算机基础和良好的系统设计能力
有AB实验平台、数据埋点平台、用户画像平台或类似数据产品的完整研发经验者优先，熟悉实验分桶算法、动态配置等核心原理
熟悉大数据生态，有Flink、Spark、ClickHouse、Doris/StarRocks、Kafka等组件的实际应用经验优先
有扎实的数理统计基础，理解假设检验、置信区间等AB实验常用统计概念优先
对AIGC与大模型落地有浓厚兴趣或实践经验，了解其在数据分析、智能交互等场景的应用
软性素质：积极乐观，责任心强，具备优秀的逻辑思维、沟通协作能力和技术前瞻性
工作职责
负责AB实验平台数据驱动型产品的服务端核心架构设计与研发，保障系统的高并发、高可用与低延迟
深入理解AB实验，主导实验流量分发、动态配置管理、实时指标计算、Ad Hoc查询等核心模块的技术方案设计与实现
负责平台能力的建设与演进，包括但不限于：实验可视化编辑与发布、多维度数据统计分析、智能实验决策与归因分析、与大模型结合的实验分析助手等功能
关注大数据与AIGC前沿技术，推动如基于LLM的实验报告生成、智能实验参数调优等创新应用在平台中的探索与落地
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 字节跳动核心数据平台，技术氛围浓厚，能接触海量用户数据
- 使用前沿技术栈（大数据+AIGC），学习成长空间大
- 团队影响力广，所做产品直接支撑公司业务决策，成就感强
- 涉及实时计算和复杂业务逻辑，对问题排查能力要求高
- 大厂工作节奏快，需要快速学习新技术并落地
缺点 / 挑战
- 系统高并发、高可用要求严格，技术挑战大，需要持续优化
- 适合热爱技术、对数据驱动有强烈兴趣、愿意在高挑战环境中快速成长的高级后端工程师
角色解读
- 深入AB实验领域，成为数据驱动决策的技术专家
- 向技术架构师或技术Leader方向发展，负责更大规模的系统设计
- 结合AIGC前沿技术，探索智能化数据分析新方向，拓宽技术视野
- 负责AB实验平台服务端核心架构设计与研发，确保系统高并发、高可用与低延迟
- 主导实验流量分发、动态配置管理、实时指标计算等核心模块的技术方案设计与实现
- 推动平台能力演进，探索大模型在实验分析、报告生成等场景的创新应用
- 扎实的Java/Go编程能力和系统设计能力，能应对高并发场景
- 熟悉大数据生态组件如Flink、Spark、ClickHouse等，具备实际应用经验
- 掌握AB实验相关原理和数理统计基础，理解假设检验、置信区间等概念
- 对AIGC与大模型有浓厚兴趣，有落地经验者优先
申请策略
- 准备好系统设计案例，特别是数据平台类的架构图和技术选型理由
- 关注字节跳动Data部门的业务动态和技术博客，了解其技术方向和挑战
- 突出AB实验平台或类似数据产品（如埋点平台、用户画像）的开发经验
- 重点描述大数据组件（Flink、Spark、ClickHouse等）的实际使用案例和性能优化
- 展示系统设计能力，例如高并发架构、数据一致性方案等
- 如有AIGC或大模型相关项目经验，务必详细说明
- 深入学习AB实验的统计原理，如假设检验、样本量计算等
- 熟悉实时计算框架Flink/Spark的底层原理和调优方法
面试指南
- 对于系统设计题，从架构分层（接入层、计算层、存储层）、数据流、一致性方案（如一致性哈希）、容错机制等方面展开
- 对于统计相关问题，结合AB实验的具体场景，先说明基础原理，再通过实例推导，强调对业务的理解
- 对于AIGC相关，可以提出基于LLM的自然语言查询、自动报告生成、参数推荐等思路
- 如何设计一个高并发的AB实验流量分发系统，保证一致性和低延迟？
- 实时指标计算如何保证结果的准确性和时效性？请结合Flink/Spark说明
- AB实验的假设检验原理是什么？如何确定实验所需样本量？
- 如何利用大模型优化实验分析流程？请给出一个具体方案
- 如何解决实验分桶中的用户分组均匀性和长期留存问题？
匹配度报告
74
综合匹配度
字节跳动核心数据平台，前沿技术栈，高薪资高压力，发展空间大。
适合人群
适合追求技术成长和薪资回报、能接受高强度工作节奏的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利匹配
80较高
字节跳动作为互联网大厂，薪资水平位于行业前列，福利完善（如五险一金、补充保险等），虽JD未明确，但可预期较高的经济回报。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展匹配
85较高
该职位涉及大数据和AIGC前沿技术，能够深入AB实验领域，技术成长空间极大，同时团队鼓励创新和探索。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Go、Flink、Spark、ClickHouse、Kafka、AIGC、LLM、AB实验
业务类型profit_center
工作生活匹配
60中等
北京现场办公，虽未明确加班情况，但互联网大厂节奏较快，通勤压力较大，WLB相对一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
AB实验平台属于数据驱动决策的核心基础设施，对业务价值显著，行业前景好，但社会影响力中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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