DPU验证工程师-Data（深圳）

优缺点分析

角色解读

• 在芯片验证领域深耕，成为高级验证工程师或验证架构师
• 横向拓展到DPU或AI芯片的系统级验证，参与更复杂项目的全流程
• 向验证方法论专家或验证经理发展，带领团队提升验证效率
• 负责搭建和维护UVM验证环境，确保验证平台的可复用性和自动化程度
• 制定详细的验证计划，编写测试用例，收集代码和功能覆盖率，保证芯片功能正确
• 执行性能验证、功耗仿真、RTL/FW协同仿真等，协助设计人员定位和修复缺陷
• 熟练掌握UVM验证方法学、SystemVerilog、Perl/Python脚本语言及C/C++
• 深入理解PCIe、以太网、RoCEv2/3等高速协议，以及AXI4总线协议
• 具备自驱力和结果导向的工作态度，能独立完成验证任务并推动项目进展

申请策略

• 在简历中量化验证成果，如覆盖率提升百分比、发现的bug数量等
• 了解字节跳动在DPU和云计算领域的布局，面试中展现对业务方向的理解
• 突出芯片验证项目经验，特别是UVM环境搭建和覆盖率收集的成果
• 强调对PCIe、以太网等协议的实际应用经验，最好有性能验证或功耗仿真案例
• 展示脚本自动化能力（Perl/Python）以及跨团队协作调试的经验
• 系统学习NVMe、虚拟化、SR-IOV等存储相关协议，增加优先资质的匹配度
• 深入理解RTL/FW协同仿真和GLS流程，可在面试中展示对全流程的掌控

面试指南

• 使用STAR法则（情境-任务-行动-结果）回答项目经验类问题
• 对于协议相关问题，先概述协议分层，再以具体异常场景为例说明验证方法
• 覆盖率问题要区分代码覆盖率和功能覆盖率，强调功能覆盖率的有效性
• 请描述你搭建UVM验证环境的流程，以及如何实现可复用性？
• 如何验证PCIe事务层协议？请举例说明你遇到的协议bug
• 功能覆盖率与代码覆盖率的区别是什么？如何收集并分析覆盖率？
• 在性能验证中，你如何评估DPU的数据吞吐量和延迟？
• 请分享一个你通过调试找到设计缺陷的案例