字节跳动
大模型图像生成评测（To B方向）-大模型数据服务中心
大模型图像生成评测（To B方向）-大模型数据服务中心
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
计算机视觉
模型优化
AIGC
图像生成
大模型
Prompt Engineering
评测
AI 估算 · 20k–40k
大模型技术岗位薪资高，字节跳动平台有竞争力，技能稀缺度推动薪资上涨（20k-40k/月，15薪）
职位详情
关于这个职位
该职位负责大模型图像生成能力的评测与优化，构建科学评测体系，设计B端场景化评测方案，输出专业报告，推动模型迭代
适合具备视觉审美和评测经验、热爱AI技术的求职者，你将与算法、产品团队紧密协作，在字节跳动的平台上接触前沿AIGC技术
最低要求
本科及以上学历，计算机、人工智能、设计类、艺术类、美学、游戏画面设计相关专业优先
熟悉图像生成/多模态大模型评测方法，具备评测、数据分析或相关经验
具备良好的视觉审美与美学判断力，对画面构图、光影、色彩、质感有较强感知力
能够从行业场景与客户需求中提炼评测任务，独立设计评测集与评估维度
掌握提示工程（Prompt Engineering），了解AI Agent、大模型微调等基础概念优先
对AI有热情，学习能力强，能适应快速迭代的工作节奏
工作职责
负责图片生成大模型效果评估，构建科学、可量化的评测体系，支撑模型迭代优化
面向B端有图片生成需求的行业场景，设计评测方案、构建评测题库，开展场景化能力评测
进行模型版本迭代评估、产品对比评测、客户真实案例效果验证，输出专业评测报告，定位优化方向
推动评测流程自动化与工具化，负责负面案例分析、提示词优化、效果对齐与验证工作
协同算法、产品、业务团队，推动评估结果落地，提升模型在行业场景中的实用性与表现力
AI 洞察
优缺点分析
- 加入字节跳动大模型核心团队，接触最前沿的AIGC技术
- 深度参与模型迭代，技能积累方向明确（评测+AI）
- B端场景丰富，能快速了解行业需求和商业化路径
- 评测体系需持续迭代，工作节奏快，压力较大
- 技术难度高，需同时理解模型原理与业务场景
- 团队协作紧密，跨部门沟通能力要求高
- 适合对AI有热情、具备视觉审美和严谨逻辑，乐于在快速迭代环境中工作的求职者
角色解读
- 向大模型评测专家发展，主导评测体系建设与标准制定
- 可转向算法或产品岗位，深入模型优化或B端产品设计
- 在字节跳动积累AIGC领域经验，成为行业稀缺的评测人才
- 构建图片生成大模型的评测体系，设计量化指标验证模型效果
- 针对B端行业场景设计评测方案，构建题库并开展场景化能力测试
- 输出专业评测报告，定位模型优化方向，推动算法团队改进
- 负责评测流程自动化与工具化，优化提示词，协同多团队落地成果
- 熟悉图像生成或多模态大模型的评测方法，具备数据分析经验
- 良好的视觉审美与美学判断力，能评估画面构图、光影、色彩
- 掌握提示工程（Prompt Engineering），了解AI Agent和大模型微调
- 能够从客户需求提炼评测任务，独立设计评估维度
申请策略
- 提前研究字节跳动大模型布局，在面试中展现对To B场景的理解
- 突出图像生成或多模态模型评测经验，最好有具体项目案例
- 强调视觉审美背景（设计、艺术等）和数据分析能力
- 展示对提示工程的理解和实践经验
- 补强Prompt Engineering技巧，尝试用不同提示词生成高质量图片
- 学习常用评测指标（IS、FID等）和数据分析工具（Python）
- 了解AIGC行业动态，关注字节跳动相关产品（如火山引擎）
面试指南
- 先定义评测目标（如真实性、多样性、业务适配度），再设计维度与指标
- 结合具体案例说明：提到的评测任务，分析问题-方案-结果
- 展示系统性思维：从用户需求到评测设计，再到结果落地闭环
- 你如何构建一个图片生成模型的评测体系？
- 请举例说明你如何评估一组生成图片的质量？
- 什么是提示工程？如何优化提示词以提升生成效果？
- 你对B端客户图片生成需求的理解是什么？
- 如何量化评测结果并推动模型迭代？
匹配度报告
71
综合匹配度
字节跳动大模型评测岗，前沿技术栈，高薪高成长，但工作强度大且需现场办公。
适合人群
适合追求技术成长和薪资回报，能接受快节奏和现场办公的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利匹配
85较高
字节跳动薪资待遇有竞争力，且大厂福利完善，但JD未明确薪资，整体满足补偿性动机程度较高。
薪资信号未披露 (20K-40K/月)
成长发展匹配
90较高
大模型是前沿技术，岗位涉及评测体系构建和模型迭代，技能成长空间大，满足发展性动机程度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、图像生成、Prompt Engineering、AI Agent、模型微调
业务类型ambiguous
工作生活匹配
40较低
北京现场办公，未提及弹性工作或WLB，互联网大厂常见高强度，生活方式动机满足有限。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
AIGC行业增长迅速，但To B方向更侧重商业价值，社会意义感一般，满足程度中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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