字节跳动
系统软件架构师/工程师（网络/IO）-AI芯片
系统软件架构师/工程师（网络/IO）-AI芯片
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
FPGA
TCP/IP
RDMA
PCIe
Linux内核驱动
AI芯片
高速IO
virtIO
AI 估算 · 40k–70k
AI芯片底层软件方向稀缺，字节跳动薪酬竞争力强，高级工程师月薪4-7万，15薪，前景广阔。
职位详情
关于这个职位
作为字节跳动AI芯片团队的系统软件架构师/工程师，你将负责FPGA系统设备驱动、用户态应用及运维工具的全栈开发，并推动PCIe、RDMA等高速IO技术在云与AI场景中的优化与落地
这是一个深入底层软硬件结合、挑战前沿技术的高成长性岗位
最低要求
计算机/自动化相关专业本科及以上学历
熟练掌握至少一种编程语言，如C、C++等，熟练掌握Linux系统编程
有Linux内核驱动开发经验，熟悉Linux操作系统下的驱动开发流程
有芯片/FPGA相关领域的工作经验，具备独立开发加速器软件栈能力
具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够与跨部门团队（如硬件团队、业务团队等）紧密协作，共同推进项目进展
具备以下方向其中一项或多项经验：
）熟悉PCIe、RDMA、RoCE、TCP/IP、Virtio等协议
具备Linux内核、驱动或高性能IO相关开发经验
）有规模交付、上线运维或大规模环境调试经验
具备分析和解决复杂系统问题的能力
）了解AI训练/推理的基本数据流、通信模式或分布式框架（NCCL、nvshmem、DeepEP等）
熟悉GPU/NPU通信或相关软件栈者优先
）对UEC、XLINK等新型互联技术有了解或实践经验
熟悉高性能互联协议或HPC网络者优先
工作职责
负责FPGA系统设备驱动、用户态应用、运维工具、调试工具的全栈开发与优化
负责分析公司业务场景，输出符合业务场景需求的软硬件结合优化方案，并推进项目落地
负责高速IO驱动及系统软件的开发、调试与维护
推动PCIe、RDMA、Virtio、TCP/IP等关键技术在产品中的实现与优化
支持高速IO在云与AI场景中的集成、兼容性、稳定性与性能提升
参与系统级问题分析，与相关团队合作开展优化，持续提升产品的稳定性、性能与可维护性
优先资格
加分项：
具备硬件加速器系统研发经验
有NIC、SmartNIC、DPU、交换机、AI服务器等方向经验
有内核/驱动/网络协议栈相关开源贡献
熟悉芯片、固件、FPGA中的一项流程（Bring-up、验证、性能对齐）
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈前沿：涉及PCIe、RDMA、FPGA等底层核心技术，市场稀缺性强
- 平台优势：字节跳动庞大的AI业务场景提供真实大规模落地机会
- 成长空间：与顶尖硬件、算法团队合作，系统性提升软硬协同能力
- 薪酬回报：高薪+股票，行业顶尖水平
- 技术深度大：需要同时掌握内核、驱动、硬件协议等多领域知识
- 跨团队协作复杂：需频繁与硬件、业务、运维团队沟通，对综合能力要求高
- 适合对底层系统软件有浓厚兴趣、享受从零到一构建加速器栈的技术极客，以及希望在AI基础设施赛道深耕的资深开发者
缺点 / 挑战
- 工作强度较高：处于AI芯片核心攻坚阶段，可能面临紧张的交付节奏
角色解读
- 深耕系统软件+AI芯片底层技术，成为软硬协同优化专家
- 横向拓展至数据中心网络架构、智能网卡等方向，晋升技术架构师
- 在字节跳动核心AI基础设施团队积累大规模集群经验，可转向技术管理或首席工程师
- 负责FPGA系统驱动与用户态软件全栈开发，包括Linux内核驱动和调试工具
- 优化高性能IO（PCIe、RDMA）在AI服务器/云场景下的性能与稳定性
- 与硬件、业务团队协作，输出软硬协同优化方案并推动落地
- 参与系统级问题分析和性能调优，保障产品可靠性和可维护性
- 精通C/C++和Linux系统编程，具备内核驱动开发经验
- 深入理解PCIe、RDMA、TCP/IP等高速互联协议
- 有FPGA或芯片相关加速器软件栈开发经验
- 了解AI分布式训练通信模式（如NCCL）或有高性能网络经验
申请策略
- 关注字节跳动AI芯片团队的公开技术分享，面试中展现对业务场景的理解
- 准备一个你主导的底层性能优化案例，从问题分析到方案实施的全过程
- 突出Linux内核驱动、FPGA开发或高速IO相关的项目经验，用具体指标说明性能提升
- 强调对PCIe/RDMA等协议的理解，以及独立解决复杂系统问题的案例
- 如有AI分布式通信（NCCL等）或HPC网络经验，务必重点展示
- 列出开源贡献或技术博客，体现技术影响力
- 强化Linux内核内存管理、中断处理等机制，阅读内核网络协议栈源码
- 实践RDMA编程（如ibverbs）或DPDK，搭建实验环境
面试指南
- 技术问题：先阐述基本原理，再结合项目经验给出具体优化手段和量化结果
- 问题排查：从现象出发，分层（硬件/驱动/应用）定位，分享实际调试工具和方法
- 开放设计：提出多种方案并对比优劣，展现系统级思维
- 请描述一次你优化Linux驱动性能的经历，具体做了哪些优化，效果如何？
- PCIe TLP事务层如何处理？如何诊断PCIe链路问题？
- RDMA与TCP/IP在性能上的本质区别是什么？在AI训练中如何选择？
- 如果FPGA加速器在系统启动时无法被内核正确识别，你会如何排查？
- 了解NCCL的ring和tree算法吗？如何在系统层面优化集合通信？
匹配度报告
77
综合匹配度
字节AI芯片核心团队，前沿底层技术栈，高薪高成长，但工作强度大福利待确认。
适合人群
最适合追求技术前沿、渴望深度成长、对薪酬和WLB有一定容忍度的开发者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展92
工作生活50
使命价值85
薪资福利匹配
80较高
字节跳动薪酬竞争力强，但JD未明确薪资和福利，存在一定不确定性。
薪资信号未披露（AI估算：40K-70K/月）
成长发展匹配
92较高
AI芯片底层系统软件技术前沿，成长空间巨大，但JD未明确培训或晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C、C++、Linux内核、FPGA、PCIe、RDMA、Virtio、TCP/IP、NCCL
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
仅现场办公，深圳科技园通勤一般，JD未提及WLB信息，结合字节文化可能加班较多。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
85较高
AI芯片是高速增长赛道，技术创新性强，但JD未提及社会价值导向。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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