字节跳动
数据算法工程师（AI数据湖方向）-Data
数据算法工程师（AI数据湖方向）-Data
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
深度学习
强化学习
计算机视觉
模型微调
大语言模型
AIGC
多模态学习
数据蒸馏
AI 估算 · 30k–60k
该职位为字节跳动高级算法岗，大模型方向技术壁垒高，杭州互联网薪资水平中等偏上，月薪参考市场30-60K。
职位详情
关于这个职位
该职位负责面向泛互联网、金融、汽车等行业，研发Data+AI方向的算法，聚焦图像/视频理解与生成，打造大模型时代的To B产品
你将参与多模态数据处理、模型训练与落地，涉及LLM、AIGC等前沿技术，适合有扎实深度学习基础并希望在大模型领域深耕的求职者
最低要求
本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学、人工智能、电子信息等相关专业
扎实的机器学习与深度学习基础，熟练掌握Python编程语言，具备大语言模型（LLM）/多模态大语言模型（MLLM）/生成式人工智能（AIGC）的预训练/微调/强化学习的研发经验
熟悉多模态算法与数据处理技术，善于结合大模型、计算机视觉和语音的相关模型与技术，支撑不同领域AI应用的场景设计与落地
具备良好的跨团队沟通与项目推动能力，能够在复杂业务场景中提出创新解决方案并有效落地
工作职责
面向泛互联网、金融、汽车、新零售、具身智能等行业，负责Data+AI方向的算法研发和应用场景落地
聚焦图像/视频理解与生成场景，负责多模态数据处理与AI应用产品的算法研发，打造大模型时代的To B产品
结合全球客户场景诉求，负责算法开发、数据蒸馏、模型训练、新技术的探索与落地，支撑多模态数据处理与生成、AI应用相关的需求
优先资格
在会议/期刊（ICML、ICLR、NeurIPS、CVPR、ACL、ICCV等）有论文发表且在工业界落地者优先
在ACM、Kaggle等编程/AI比赛中获奖者优先
主导或参与过AI相关的开源/闭源项目者优先
AI 洞察
优缺点分析
- 大模型赛道是当前AI热点，技能积累价值高，行业前景广阔
- 字节跳动平台资源丰富，数据量大，能参与大规模AI应用落地
- 团队技术氛围浓厚，有机会与顶尖人才合作，快速成长
- 技术迭代快，需要持续学习最新论文和框架，学习压力大
- 业务场景复杂，跨团队沟通协调可能需要较强推动力
- 作为大厂核心岗位，工作强度和竞争可能较高，需要快速产出
- 适合对AI算法有强烈热情，具备扎实深度学习基础，愿意在大模型领域深耕并接受挑战的求职者
角色解读
- 可向算法专家或技术Leader发展，深耕大模型和多模态方向
- 有机会转向更高阶的AI架构师，负责整个AI产品线规划
- 字节跳动内部技术交流丰富，可参与顶会论文发表，积累行业影响力
- 负责面向企业的AI算法研发，重点在图像/视频的多模态理解和生成
- 参与大语言模型和生成式AI的预训练、微调及强化学习，优化模型性能
- 与团队合作，将前沿算法落地为To B产品，满足全球客户需求
- 扎实的机器学习/深度学习基础，熟练Python编程
- 具备LLM、MLLM或AIGC的研发经验，熟悉多模态数据处理
- 良好的沟通和项目推动能力，能在复杂业务中创新
申请策略
- 在简历中用量化指标展示算法改进效果（如准确率提升、推理速度优化）
- 面试前关注字节跳动火山引擎等To B产品动态，展现对业务的理解
- 突出LLM、多模态、AIGC相关的项目经验，尤其是预训练/微调/RLHF等
- 强调在顶会或竞赛中的成果，如ICML、CVPR论文或Kaggle奖项
- 展示Python编程能力和机器学习框架（如PyTorch）的熟练度
- 如有开源项目贡献，务必列出，体现技术影响力
- 补充多模态数据处理和计算机视觉/语音的交叉技术
- 熟悉分布式训练框架（如DeepSpeed、Megatron）和大模型部署工具
面试指南
- STAR法则：背景-任务-行动-结果，重点突出技术难点和解决方案
- 技术选型：从数据、模型、部署三个维度阐述，结合业务约束
- 协作思路：强调沟通、对齐目标、迭代验证，体现项目推动力
- 请介绍一个你参与的大模型微调项目，遇到了哪些挑战？
- 多模态数据对齐和融合有哪些常见方法？如何评估效果？
- 如何设计一个面向企业场景的AIGC产品？请说明技术选型
- 谈谈你对LLM强化学习（RLHF）的理解，如何优化奖励模型？
- 你如何在跨团队合作中推动一个复杂算法落地？
匹配度报告
69
综合匹配度
大厂算法岗，前沿大模型技术，高成长高压力，WLB一般。
适合人群
适合追求技术成长和前沿创新的求职者，愿意为高薪和技术挑战接受高强度工作。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利匹配
75中等
字节跳动作为上市大厂，薪资具有竞争力，但未在JD中明确数值或福利，整体处于市场偏高水平。
薪资信号未披露 (30K-60K/月)
成长发展匹配
90较高
该职位涉及大模型、多模态等前沿技术，成长空间大，但JD未明确提及晋升通道或培训。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、LLM、MLLM、AIGC、多模态、深度学习、计算机视觉
业务类型ambiguous
工作生活匹配
40较低
未提及远程或弹性工作，互联网大厂通常工作强度较大，办公地点未描述，生活便利性一般。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
AI技术赋能多行业具有一定社会价值，但未明确使命感，创新程度高，行业增长快。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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