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字节跳动
语音大模型数据专家-体验与服务
立即应聘

语音大模型数据专家-体验与服务

发布于 大约 16 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
初级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
A/B测试
计算语言学
数据策略
标注流程
智能语音
评测体系
语音大模型
Pe构建
听音能力
语音学

AI 估算 · 25k–45k

北京一线大厂,语音大模型方向火热,硕士要求,薪资在市场高位,综合月薪3.5万左右。

职位详情

关于这个职位

该职位主要负责构建客服语音大模型的评测体系和数据策略,通过设计评测方案、监控模型效果并协同优化,提升语音交互体验

适合具备语音模型或智能语音交互经验、对听音敏感且熟悉语音学知识的专业人才

最低要求

研究生及以上学历,语言学、语音学、音系学、计算语言学、汉语言、小语种等相关专业优先

年及以上语音模型工作经验,熟悉智能语音交互场景、具备智能化语音客服相关项目经验者优先
有大语言模型标注或测评工作经历、语音学或音系学研究经历者优先
具备优秀敏锐的听音能力、扎实的模型认知能力,熟悉主流语音交互产品
有良好的业务理解力和逻辑分析能力,能快速熟悉语音客服业务并进行业务规划能力
对智能语音客服产品有热情,致力于打造高效、准确、类人的智能对话体验

工作职责

负责客服语音模型评测体系建设,设计科学、敏捷、可规模化生产的语音大模型评测方案,为模型效果提升提供有价值的优化方向与反馈

负责语音大模型数据、PE构建,设计各技术方案下语音客服场景的数据方案与策略,建设专业、敏捷的标注&标准迭代流程
监控客服语音模型效果指标波动,及预警时识别异常情况,分析定位根因,并协同产品研发及业务团队落地改善和提效动作

AI 洞察

优缺点分析

  • 字节跳动AI大平台,技术实力雄厚,语音大模型是前沿方向
  • 职位涉及评测、数据、PE全链路,技能成长全面
  • 团队年轻、技术氛围好,有较多创新空间
  • 工作节奏快,可能面临较高强度,需要快速响应模型问题
  • 语音大模型技术迭代迅速,需持续学习保持竞争力
  • 跨部门协作较多,沟通协调能力要求高
  • 适合对语音技术有热情、注重技术深度、愿意在高强度环境中快速成长的求职者

角色解读

  • 纵向发展为语音大模型专家或技术负责人,主导评测体系与数据策略
  • 横向可转向语音产品经理或AI产品专家,结合技术与业务
  • 在字节跳动AI大平台下,可接触前沿技术,未来向AI领域更高层级发展
  • 设计并迭代语音大模型评测方案,确保模型效果可量化、可追踪
  • 构建语音客服场景的数据策略与标注流程,提升数据质量和模型训练效率
  • 监控模型指标波动,分析根因并协同研发团队优化模型表现
  • 扎实的语音模型认知,熟悉智能语音交互产品及评测方法
  • 优秀的听音能力与语音学/音系学知识,能准确判断语音质量
  • 较强的业务理解力和逻辑分析能力,能快速将业务需求转化为数据方案

申请策略

  • 提前了解字节跳动语音产品(如抖音、飞书等)的客服场景,展现业务理解
  • 面试前准备一个语音模型评测或数据优化的案例,展示逻辑与实操能力
  • 突出语音模型相关项目经验,特别是评测、数据标注或PE构建经历
  • 强调听音能力、语音学背景,可附上相关研究成果或案例
  • 展示对智能语音产品的理解,如主流产品评测经验
  • 补充语音学/音系学知识,尤其是针对中文语音的特点
  • 学习大语言模型标注与测评方法,熟悉当前主流语音交互框架

面试指南

  • 使用STAR法则:背景、任务、行动、结果,重点突出量化成果
  • 体现系统性思维:从评测目标、指标拆解、异常定位到闭环优化
  • 强调数据驱动决策:结合A/B测试、数据统计方法支撑观点
  • 请描述你设计过的语音模型评测方案,包括指标选择、流程、如何提升效果
  • 如何判断一个语音识别模型的优劣?有哪些关键指标?
  • 遇到模型指标异常波动时,你会如何排查根因?
  • 你对语音客服场景中数据质量与模型效果的关系有何理解?
  • 请举例说明你如何优化数据标注流程以提升效率

匹配度报告

64
综合匹配度

字节AI语音大厂,前沿技术岗,高成长高压力,薪资竞争力强。

适合人群
该职位最适合追求前沿技术成长和职业发展的求职者,愿意接受较高的工作强度。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利60
成长发展85
工作生活40
使命价值70

薪资福利匹配

60中等

字节跳动薪资在行业内具有竞争力,但JD未披露具体数字,福利未提及,补偿性动机满足程度一般。

薪资信号未披露 (25K-45K/月)

成长发展匹配

85较高

职位聚焦语音大模型前沿技术,涉及评测、数据、PE全链路,能极大提升技术实力,发展空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈语音大模型、评测体系、数据策略、PE构建、智能语音
业务类型ambiguous

工作生活匹配

40较低

北京现场办公,未提及弹性工作或WLB,字节跳动普遍工作强度较高,生活化动机满足度较低。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

语音大模型属于高速增长赛道,技术创新活跃,但职位偏技术实现,社会影响力不明显。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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