数据库云原生管控研发工程师/架构师-veDB

优缺点分析

角色解读

• 技术深耕：在云原生数据库领域成为专家，负责核心模块架构
• 架构演进：向数据库内核、Serverless、AI融合等方向拓展
• 管理通道：表现优秀可转向技术管理，带领团队
• 设计和开发veDB数据库的智能化管控平台，涵盖集群管理、高可用容灾、备份恢复等核心功能
• 基于Kubernetes Operator模式，实现数据库全生命周期的自动化管理
• 参与Serverless架构演进，结合AI技术提升数据库的易用性和智能性
• 精通Go/Java/C++之一，具备扎实的编程能力和系统设计能力
• 熟悉分布式系统原理，有大规模数据库或分布式系统开发经验
• 对Kubernetes和云原生技术有深入理解，能够基于Operator进行开发

申请策略

• 在简历中明确写出你对云原生和数据库的热情，并结合具体技术点表达见解
• 可以附上技术博客或GitHub链接，展示技术深度
• 突出分布式系统或数据库相关项目经验，说明你在其中的角色和贡献
• 强调Golang、Kubernetes的使用经验，若参与过开源项目请列出
• 展示学习和解决问题的能力，比如在复杂场景下的故障排查案例
• 提前熟悉Kubernetes Operator模式，可以动手写一个简单的operator
• 了解主流云原生数据库（如TiDB、CockroachDB）的架构设计
• 补充Go语言编程和高可用系统设计知识

面试指南

• 用STAR法则（情境、任务、行动、结果）介绍项目经验，突出技术选型和难点解决方案
• 对于架构问题，先阐述核心需求，再对比不同方案，最后给出设计
• 对于原理问题，先定义概念，再讲实现细节，最后结合实际应用
• 请介绍一个你参与过的分布式系统或数据库项目，遇到的最大挑战是什么？
• Kubernetes Operator的工作原理是什么？如何实现一个自定义资源控制器？
• 如何设计一个高可用的数据库集群管理方案？
• 你对Serverless数据库的理解？它与传统数据库的主要区别？
• Go语言中goroutine和channel的使用场景，如何避免常见并发问题？