字节跳动
AI-Agent设计与交付专家-AI数据与安全
AI-Agent设计与交付专家-AI数据与安全
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
大模型
LangGraph
豆包
数据评测
Workflow
Ai-Agent
提效工具
AI 估算 · 40k–60k
字节跳动为一线互联网大厂，北京地区AI专家岗位薪资具有竞争力。
职位详情
关于这个职位
该职位负责基于豆包大模型的AI-Agent项目设计与交付，包括Agent效果评测与迭代优化，以及提效工具和通用编排能力的建设
适合具备编程能力和Agent框架经验的技术人才，能够深入参与前沿AI应用落地
最低要求
本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业，具备一定的编程能力（Python优先）
具有To B-Agent开发经验以及大模型数据项目经验，能够独立承担项目任务并完成交付任务
精通Agent编排框架，熟练使用LangChain/LangGraph中至少一种，理解其图执行、状态管理、记忆、工具调用机制
逻辑清晰，具备较强的问题拆解与自驱学习能力，对AI有高度热情并愿意持续深入探索
工作职责
AI-Agent项目设计与交付，参与基于豆包大模型的AI-Agent/Workflow设计、搭建与调优，掌握Agent行为轨迹机制，保障项目高质量落地
Agent效果评测与迭代，基于评测数据对Agent效果进行归因分析，定位负面案例与能力短板，制定并推动迭代优化策略，持续提升Agent在业务场景中的表现
Agent提效工具建设，牵头团队Agent提效项目，面向To B-Agent、数据标注、数据评测等业务场景，设计并落地提效工具链，对业务效率指标（周期、成本）直接负责
Agent通用编排能力沉淀，基于LangChain/LangGraph/Skill/Workflow等框架，设计并实现Agent编排方案，沉淀可复用的通用Agent工具与能力组件，赋能多业务线复用
优先资格
有脚本工具开发或数据处理经验者优先
了解Agent自动化评测方法，有搭建评测Pipeline经验者优先
有自研或深度二次开发经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触最前沿的大模型与Agent技术，以及字节跳动内部丰富的业务场景
- 对个人技术深度和广度提升显著，尤其是在AI工程化与编排方面
- 公司平台大、资源充沛，项目有实际落地价值，成就感强
- 技术栈更新快，需要持续学习，保持对前沿技术的敏感度
- 对问题拆解和自驱能力要求高，独立负责完整任务链
- 适合对AI Agent有浓厚兴趣、技术自驱力强、希望在头部互联网公司深耕大模型应用的技术人才
缺点 / 挑战
- 工作强度较大，需快速迭代和响应业务需求，压力不小
角色解读
- 向AI Agent架构师或技术专家方向发展，深入大模型应用与编排领域
- 横向扩展至多业务线，成为AI平台或工具链的核心负责人
- 向技术管理岗演进，带领团队推动更复杂的AI项目落地
- 设计并交付基于豆包大模型的AI-Agent项目，包括Workflow搭建与调优，确保高质量落地
- 对Agent效果进行评测与归因分析，定位问题并推动优化，持续提升业务场景表现
- 牵头建设提效工具链，面向To B、数据标注与评测场景，直接负责效率指标
- 沉淀通用Agent编排能力，基于LangChain/LangGraph等框架设计可复用组件
- 扎实的编程能力，精通Python，有脚本工具或数据处理经验
- 精通LangChain或LangGraph等Agent编排框架，理解其核心机制
- 有To B-Agent开发和大模型数据项目经验，能够独立交付
- 逻辑清晰，问题拆解能力强，对AI技术有高度热情
申请策略
- 在简历中具体描述Agent项目的技术细节和量化成果，如效率提升百分比
- 面试前准备一个完整的Agent设计案例，展示从需求分析到交付的全流程
- 突出LangChain、LangGraph、Workflow等编排框架的实际项目经验，最好有自研或二次开发案例
- 强调To B-Agent和大型模型数据项目的交付成果，如评测Pipeline或工具链建设
- 展示Python编程能力和数据处理经验，附上相关的脚本或工具项目
- 深入学习LangGraph的状态管理和工具调用机制，实践复杂Agent编排
- 补充大模型评测方法，了解自动化评测Pipeline的搭建
- 熟悉字节跳动的豆包大模型及其API，提前了解其生态
面试指南
- 用STAR法则描述项目，突出技术难点和解决方法
- 从数据、模型、编排三个层面分析问题，展示系统性思维
- 结合具体案例说明优化路径，强调闭环迭代
- 请详细描述你设计过的一个AI-Agent项目，包括架构、使用的框架和优化过程
- 如何对Agent的效果进行评测和归因分析？你有哪些实际经验？
- LangGraph和LangChain在状态管理和工具调用上有什么区别？如何选择？
- 在提效工具链建设中，你如何衡量和提升效率指标？
- 如果Agent在业务场景中表现不佳，你会如何排查和优化？
匹配度报告
72
综合匹配度
字节跳动AI Agent专家岗，前沿技术、高薪、强成长，但工作压力大。
适合人群
适合以技术成长和职业发展为核心动力，能够接受高强度工作节奏的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值75
薪资福利匹配
85较高
字节跳动提供行业领先的薪资和福利，包括五险一金、年终奖、补充医疗等，薪资待遇具有较强竞争力。
薪资信号偏高 (40K-60K/月)
成长发展匹配
90较高
该职位聚焦前沿AI Agent与大模型技术，能深度参与创新项目，且有提效工具和通用能力沉淀的任务，技术成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI-Agent、LangChain、LangGraph、大模型
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
字节跳动以高强度和弹性工作文化著称，但JD未明确提及WLB或远程办公，推测现场办公且有一定加班压力。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
75中等
AI行业高速发展，字节跳动作为头部企业，推动大模型应用落地，有较强的技术创新和社会影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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