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豆包AI大模型应用策略产品经理-火山方舟MaaS
豆包AI大模型应用策略产品经理-火山方舟MaaS
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
RAG
LLM
向量数据库
AB测试
AI大模型
搜索推荐
策略产品
评估体系
知识库检索
AI 估算 · 25k–45k
大厂核心AI产品岗，薪资竞争力强，中级水平月薪合理区间。
职位详情
关于这个职位
该职位属于火山引擎MaaS平台，负责豆包大模型应用场景的策略产品工作，核心是构建知识库检索、向量召回等评估体系，通过数据分析驱动优化，并与算法团队协作提升AI应用落地效果
适合有3-5年策略产品经验、对LLM和RAG技术有热情、善于数据驱动决策的求职者
最低要求
本科及以上学历，有3-5年策略/数据分析产品经验或AI大模型经验
逻辑性强，对数据变化敏感，热爱用数据去衡量和表达，快速定位问题、提出优化方法、设计合理的验证方案
理解LLM和RAG的基本原理，了解Embedding、向量检索、重排序、记忆机制等技术，关注行业前沿动态
具备良好自我驱动力，结果导向，优秀的沟通和项目协调能力
工作职责
负责知识库检索、向量召回、记忆管理在应用场景下的评测体系构建，能客观、准确、全面地评估能力表现并驱动优化，产出评估报告
持续迭代/完善评估体系，包括但不限于评估方法论、标准、Benchmark、评测数据集、工具平台的设计和迭代等，对产出质量和优化效果负责
主动挖掘客户需求、主动进行线上AB/用户数据/评估报告分析，发现召回、相关性、记忆一致性等方面的潜在问题与机会，给出数据支持、分析报告和优化方案建议
与算法、工程、数据标注团队紧密协作，定义数据生产任务和标准，并进行有效性验证
优先资格
有向量数据库、RAG、搜索推荐等相关产品经历者优先
AI 洞察
优缺点分析
- 字节跳动大厂平台，资源丰富，对职业背书有显著帮助
- 火山引擎是大模型市场领跑者，技术前沿，能深度参与AI核心应用
- 技能积累快，涉及LLM、RAG等热门方向，市场认可度高
- 技术复杂度高，需要不断学习最新AI技术
- 业务压力大，结果导向，可能需要高强度工作
- 跨团队沟通多，协调成本高，对项目管理能力要求高
- 适合有数据敏感度、对AI大模型有热情、善于跨团队协作的策略产品经理
角色解读
- 深入大模型应用方向，成为AI产品专家，主导核心产品迭代
- 向MaaS平台整体产品架构发展，负责更大范围的产品规划
- 从产品经理晋升为产品总监，管理团队并制定战略方向
- 构建大模型应用场景下的评测体系，包括知识库检索、向量召回的评估
- 通过数据分析驱动优化，利用AB测试和用户数据发现问题并改进
- 与算法、工程团队协作，定义数据生产标准，推动产品落地
- 策略产品思维与数据分析能力，能快速定位问题并提出优化方案
- 深入理解LLM和RAG的基本原理及相关技术
- 熟悉向量数据库、搜索推荐系统，了解Embedding和重排序
- 优秀的跨团队协作和沟通能力，结果导向
申请策略
- 关注火山引擎和豆包大模型的动态，面试时展现对业务的理解
- 准备一个完整的策略优化案例，包括问题发现、方案制定和验证
- 突出策略产品项目经验，特别是数据驱动优化的具体案例
- 强调对RAG、向量检索的理解或项目经历，展示技术深度
- 量化成果，如提升召回率、降低延迟等
- 展示逻辑分析和跨团队沟通能力
- 补强LLM和RAG理论知识，了解最新论文和行业实践
- 熟悉主流大模型平台（如火山引擎、OpenAI）和评估工具
面试指南
- 先明确业务目标和用户需求，再拆解关键指标，选择合适的数据验证方法
- 结合具体案例，按照问题发现、分析原因、提出方案、验证效果的结构回答
- 如何设计一个RAG系统的评估指标体系？
- 你如何从数据中发现召回问题并给出优化方案？
- 描述一次你通过AB测试推动产品改进的经历
- 你对LLM的幻觉问题有什么看法？如何避免或减轻？
- 如何与算法工程师有效协作以达成产品目标？
- 复习RAG、向量检索、Embedding等技术原理，准备技术深度问题
匹配度报告
69
综合匹配度
字节跳动AI核心产品岗，前沿技术栈，薪资竞争力强，但工作强度较大。
适合人群
适合追求技术成长、不在意高强度工作、希望投身AI浪潮的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利匹配
75中等
字节跳动薪资在大厂中具有竞争力，但JD未明确薪资和福利，补偿性动机满足程度中等偏上。
薪资信号未披露 (25K-45K/月)
成长发展匹配
90较高
涉及AI大模型前沿技术，工作内容直接围绕LLM和RAG，发展性动机满足度高，但未明确晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI大模型、LLM、RAG、向量数据库、搜索推荐
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
北京现场办公，互联网大厂工作强度通常较高，JD未提及WLB措施，生活化动机满足程度低。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
推动AI大模型在企业中的应用落地，具有正向社会价值，但主要面向商业客户，使命感中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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