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字节跳动
AI应用平台高级前端工程师-抖音
立即应聘

AI应用平台高级前端工程师-抖音

发布于 大约 17 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
RAG
前端开发
SFT
大语言模型
RL
AI Agent
工作流编排
Code Agent

AI 估算 · 30k–50k

一线互联网大厂高级前端岗位,AI方向技能溢价,薪资具备市场竞争力。

职位详情

关于这个职位

该职位负责抖音AI应用平台与工具研发,包括AI Agent搭建工具、工作流编排、Code Agent等核心功能

你将与产品团队合作推动AI创新产品落地,探索AI Native研发模式,需要扎实的前端基础和AI技术热情

最低要求

本科及以上学历,计算机、通信和电子信息科学等相关专业

前端基础扎实,熟悉主流的前端开发框架,深入了解至少一种前端框架及原理,具备系统架构设计能力,对实现高性能、高可用的前端架构有实际经验

工作职责

负责抖音AI应用平台和工具研发工作,负责AI Agent搭建工具的建设,包含提示词编排、工作流编排等核心功能研发,与产品团队合作推动AI创新产品以及AI业务落地

负责抖音开放平台研发工作,包含面向抖音开放应用(小程序等)的Code Agent研发工作,积极探索新技术落地,提升开发者体验
负责AI Native研发模式探索,和Coding Agent配合提供技术栈高质量上下文,包括但不限于Rules、Skills等
调研和跟踪AI行业的前沿技术趋势,提供创新解决方案,推动技术在实际应用场景优化落地

优先资格

具备人工智能集成开发环境产品、Vibe Coding产品、人工智能研发工具/测试等人工智能编码相关项目开发经验的优先

具备人工智能应用项目的相关经验或算法背景,熟悉大语言模型应用架构,产品工程化和数据评测等,对于智能体,检索增强生成,监督微调、强化学习等有基本的认知和理解
具备创新意识,能密切关注人工智能领域的最新发展动态,具备人工智能应用产品落地经验者优先,有开源项目经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 身处字节跳动核心业务,AI方向投入大,技术氛围浓厚,成长空间广阔
  • 接触AI Agent、RAG等前沿技术,积累稀缺的AI工程化经验
  • 团队技术栈新,有机会参与AI Native模式的定义和实践
  • 对前端+AI的复合能力要求高,需要同时精通前端和AI基础知识
  • 适合拥有扎实前端功底,同时热爱AI技术、渴望参与前沿创新产品的开发者

缺点 / 挑战

  • AI领域技术迭代快,需要持续学习,工作强度较高
  • 业务压力大,需要快速交付高质量产品,可能面临加班

角色解读

  • 在字节跳动AI业务中深耕前端+AI融合方向,成长为技术专家或架构师
  • 可横向拓展至AI产品经理或技术Leader,主导AI工具平台规划
  • 积累前沿AI工程化经验,未来可向AI Infra或全栈LLM应用方向转型
  • 负责抖音AI应用平台的前端开发,构建AI Agent搭建工具,实现提示词编排和工作流编排等核心功能
  • 参与抖音开放平台Code Agent研发,提升开发者体验
  • 探索AI Native研发模式,与Coding Agent协作提供技术栈上下文
  • 跟踪AI前沿技术趋势,推动创新解决方案在业务中落地
  • 扎实的前端基础,精通至少一种主流框架(如React/Vue)及原理,具备系统架构设计能力
  • 了解大语言模型应用架构,对Agent、RAG、SFT、RL等有基本认知
  • 具备AI应用或工具开发经验,熟悉产品工程化和数据评测
  • 创新意识强,能快速学习新技术,有开源项目经验优先

申请策略

  • 面试前深入了解抖音AI应用平台的产品形态和技术栈,思考如何改进
  • 准备一个AI前端项目Demo或思路分享,展示技术落地能力
  • 突出前端架构设计经验,如高性能、高可用系统的实现案例
  • 强调AI相关项目经验,尤其是AI工具、Agent或LLM应用开发经历
  • 展示开源项目贡献或技术博客,体现技术热情和影响力
  • 补充LLM应用知识,如Agent框架、RAG原理、Prompt Engineering
  • 熟悉至少一个AI开发工具链(如LangChain、LlamaIndex)
  • 提升前端工程化能力,如微前端、WebAssembly等

面试指南

  • 采用STAR法则:描述项目背景、任务、行动和结果,突出架构决策和量化成果
  • 对于AI问题,先阐述核心概念,再结合具体实现方案,最后讨论优缺点
  • 对于开放性题目,展示逻辑清晰、观点明确,体现深度思考
  • 请介绍一个你主导的前端架构设计,如何保证高性能和可维护性?
  • 你对AI Agent和RAG的理解是什么?如何在前端中集成LLM?
  • 如何优化复杂工作流编辑器的性能和用户体验?
  • 你如何跟踪AI技术前沿?最近关注哪个方向?
  • 复习前端高阶知识(虚拟DOM、Diff算法、状态管理、性能优化)

匹配度报告

72
综合匹配度

字节大厂、AI核心赛道、薪资优厚、技术前沿,但WLB一般。

适合人群
最适合追求技术成长、渴望参与AI前沿创新的求职者,对工作强度有较高容忍度。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值75

薪资福利匹配

75中等

薪资处于行业顶尖水平,福利优厚(字节跳动提供房补、餐补、健身等),但未在JD中详细披露。

薪资信号面议 (30K-50K/月)

成长发展匹配

90较高

职位处于AI前沿赛道,技术栈新颖,内推导师制和晋升通道完善,成长空间极大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、大语言模型、RAG、Code Agent、工作流编排
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

字节跳动通常工作强度较大,JD未明确WLB政策,北京办公室位置核心但通勤压力存在。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

75中等

参与AI创新产品落地,推动行业发展,社会影响力中等偏上,但以商业变现为主要目标。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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